chandrikadeb7 / Face-Mask-Detection のインストールと動作確認（マスク有り顔，マスクなし顔の検出）（Python，TensorFlow を使用）（Windows 上）

Google Colaboratory のページ

https://colab.research.google.com/drive/1iYEI9O_cxWw4VyyafaYB4ne6CNdNJYeS?usp=sharing

前準備

Git のインストール（Windows 上）

Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

Git の公式ページ: https://git-scm.com/

Python のインストール（Windows 上）

Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明

【サイト内の関連ページ】

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

TensorFlow，Keras のインストール

Windows での TensorFlow，Keras のインストール: 別ページ »で説明

（このページで，Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ， NVIDIA CUDA ツールキット， NVIDIA cuDNNのインストールも説明している．）

chandrikadeb7 / Face-Mask-Detection のインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. chandrikadeb7 / Face-Mask-Detection のインストール

   前提ソフトウエアのインストールと，ファイルのダウンロードを行う．

   ※ 「 python -m pip install ...」は，Python パッケージをインストールするためのコマンド．

   pip install -U imutils numpy opencv-python matplotlib argparse scipy scikit-learn pillow streamlit onnx tf2onnx
   cd %HOMEPATH%
   rmdir /s /q Face-Mask-Detection
   git clone https://github.com/chandrikadeb7/Face-Mask-Detection
   

3. 学習

   Chandrika Deb の顔マスク検出に同封のデータセット（Deb Bing Search API, Kaggle dataset, RMDF dataset から収集された顔のデータセット（マスクあり: 2165 枚，マスクなし 1930 枚））を使用して，学習を行う．

   次のコマンドで学習を行う．

   学習が終わるまで，数分以上待つ．

   cd %HOMEPATH%
   cd Face-Mask-Detection
   python train_mask_detector.py --dataset dataset
   

   
4. 学習の終了の確認

   エラーメッセージが出ていないこと．

   
5. 動作確認のため，付属の顔画像を用いて，マスク有り顔，マスクなし顔の検出を行う

   次のコマンドを実行

   python detect_mask_image.py --image images/pic1.jpeg
   

   
6. 実行の結果，画像ファイル result.png ができ，表示される．
   
7. 動作確認のため，カメラについて，マスク有り顔，マスクなし顔の検出を行う

   次のコマンドを実行

   python detect_mask_video.py 
   

   TensorFlow で，GPU のメモリ不足でエラーメッセージがでて，プログラムが止まる場合， プログラムの先頭部分に次を追加すると解決する場合がある．

   メッセージ

   Internal: Attempting to perform BLAS operation using StreamExecutor without BLAS support

   解決策：Python プログラムの先頭部分に次を追加すると解決する場合がある．

   import tensorflow as tf
   gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
   tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)
   

cabani の MaskedFace-Net データセットを用いた学習と動作確認

1. cabani の MaskedFace-Net データセットのダウンロード

   https://github.com/cabani/MaskedFace-Net

   CMFD.zip と CMFD1.zip の 2つのファイルをダウンロードしたとして説明を続ける．

2. CMFD.zip と CMFD1.zip のファイルを，%HOMEPATH%\Face-Mask-Detection にコピーする
3. CMFD.zip と CMFD1.zip を展開（解凍）し，中の画像ファイルを，サブディレクトリ dataset\with_mask にコピーする
4. 学習と顔マスク検出

   cd %HOMEPATH%
   cd Face-Mask-Detection
   python train_mask_detector.py --dataset dataset
   python detect_mask_image.py --image images/pic1.jpeg
   python detect_mask_video.py 
   

   結果の動画ファイル: 1.mp4