GPT-2, BERT を使ってみる(huggingface/transformers を利用)(Google Colab あるいは Windows あるいは Ubuntu 上)
Google Colab へのリンク
Google Colaboratory のページ:
次のリンクをクリックすると,Google Colaboratory のノートブックが開く. そして,Google アカウントでログインすると,Google Colaboratory のノートブック内のコード等を編集したり再実行したりができる.編集した場合でも,他の人に影響が出たりということはない.そして,編集後のものを,各自の Google ドライブ内に保存することもできる.
https://colab.research.google.com/drive/1mBFygBbUk4lBOov7TVyiat441MHwla3j?usp=sharing
前準備
Python のインストール(Windows上)
注:既にPython(バージョン3.12を推奨)がインストール済みの場合は,この手順は不要である.
winget(Windowsパッケージマネージャー)を使用してインストールを行う
- Windowsで,コマンドプロンプトを管理者権限で起動する(例:Windowsキーを押し,「cmd」と入力し,「管理者として実行」を選択)
- winget(Windowsパッケージマネージャー)が利用可能か確認する:
winget --version
- Pythonのインストール(下のコマンドにより Python 3.12 がインストールされる).
- Python詳細ガイド:Pythonまとめ »
- Windows で,コマンドプロンプトを管理者権限で起動する(例:Windowsキーを押し,「cmd」と入力し,「管理者として実行」を選択)
次のコマンドを実行する.
python -m pip install -U numpy matplotlib seaborn scikit-learn pandas pydot
- Windows での GraphViz のインストール: 別ページ »で説明
- Ubuntu での GraphViz のインストール
sudo apt -y insatll graphviz python3-graphviz libgraphviz-dev
- transformers のインストール
次のページに記載の手順に従う:https://huggingface.co/transformers/installation.html
Windows では,コマンドプロンプトを管理者として開き次のコマンドを実行する.
python -m pip install transformers
- 英語で学習済みの GPT-2 を使ってみる
次のページに記載のソースコードからビルドして,インストールする.(詳細説明も次のページにある): https://huggingface.co/gpt2
Python プログラムを動かすために, pythonやpython3などのコマンドを使う. あるいは, 開発環境や Python コンソール(Jupyter Qt Console,Spyder,PyCharm,PyScripter など)も便利である.
次のプログラムは,テキスト生成(与えられた文章から,続きのトークンを生成)を行っている.
from transformers import pipeline, set_seed generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') set_seed(42) generator("Hello, I'm a language model,", max_length=30, num_return_sequences=5)
次のプログラムは,特徴(features )の取得を行っている.
from transformers import GPT2Tokenizer, TFGPT2Model tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2') model = TFGPT2Model.from_pretrained('gpt2') text = "Replace me by any text you'd like." encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='tf') output = model(encoded_input)
- 英語で学習済みの BERT を使ってみる
次のページに記載のソースコードからビルドして,インストールする.(詳細説明も次のページにある): https://huggingface.co/bert-base-uncased
Python プログラムを動かすために, pythonやpython3などのコマンドを使う. あるいは, 開発環境や Python コンソール(Jupyter Qt Console,Spyder,PyCharm,PyScripter など)も便利である.
次のプログラムは,マスクを埋める(fill mask)ことを行っている.
from transformers import pipeline unmasker = pipeline('fill-mask', model='bert-base-uncased') unmasker("Hello I'm a [MASK] model.")
【関連する外部サイト】
【サイト内の関連ページ】
TensorFlow,Keras のインストール
Windows での TensorFlow,Keras のインストール: 別ページ »で説明
(このページで,Build Tools for Visual Studio 2022,NVIDIA ドライバ, NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNNのインストールも説明している.)
Graphviz のインストール
Windows での Graphviz のインストール: 別ページ »で説明
numpy,matplotlib, seaborn, scikit-learn, pandas, pydot のインストール
GraphViz のインストール
huggingface/transformers の GPT-2 を動かしてみる
huggingface/transformers の URL: https://huggingface.co/transformers/ huggingface/transformers の GitHub の URL: https://github.com/huggingface/transformers