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idealo/image-super-resolution のインストールと超解像の実行（超解像）（Python，TensorFlow を使用）（Windows 上）
https://idealo.github.io/image-super-resolution/
前準備
Python 3.12 のインストール（Windows 上） [クリックして展開]
以下のいずれかの方法で Python 3.12 をインストールする。Python がインストール済みの場合、この手順は不要である。
方法1：winget によるインストール
管理者権限のコマンドプロンプトで以下を実行する。管理者権限のコマンドプロンプトを起動するには、Windows キーまたはスタートメニューから「cmd」と入力し、表示された「コマンドプロンプト」を右クリックして「管理者として実行」を選択する。
winget install --scope machine --id Python.Python.3.12 -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/quiet InstallAllUsers=1 PrependPath=1 Include_pip=1 Include_test=0 Include_launcher=1 InstallLauncherAllUsers=1"--scope machine を指定することで、システム全体（全ユーザー向け）にインストールされる。このオプションの実行には管理者権限が必要である。インストール完了後、コマンドプロンプトを再起動すると PATH が自動的に設定される。
方法2：インストーラーによるインストール
- Python 公式サイト（https://www.python.org/downloads/）にアクセスし、「Download Python 3.x.x」ボタンから Windows 用インストーラーをダウンロードする。
- ダウンロードしたインストーラーを実行する。
- 初期画面の下部に表示される「Add python.exe to PATH」に必ずチェックを入れてから「Customize installation」を選択する。このチェックを入れ忘れると、コマンドプロンプトから
pythonコマンドを実行できない。 - 「Install Python 3.xx for all users」にチェックを入れ、「Install」をクリックする。
インストールの確認
コマンドプロンプトで以下を実行する。
python --versionバージョン番号（例：Python 3.12.x）が表示されればインストール成功である。「'python' は、内部コマンドまたは外部コマンドとして認識されていません。」と表示される場合は、インストールが正常に完了していない。
Git のインストール
管理者権限のコマンドプロンプトで以下を実行する。管理者権限のコマンドプロンプトを起動するには、Windows キーまたはスタートメニューから「cmd」と入力し、表示された「コマンドプロンプト」を右クリックして「管理者として実行」を選択する。
REM Git をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Git.Git -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/VERYSILENT /NORESTART /NOCANCEL /SP- /CLOSEAPPLICATIONS /RESTARTAPPLICATIONS /COMPONENTS=""icons,ext\reg\shellhere,assoc,assoc_sh"" /o:PathOption=Cmd /o:CRLFOption=CRLFCommitAsIs /o:BashTerminalOption=MinTTY /o:DefaultBranchOption=main /o:EditorOption=VIM /o:SSHOption=OpenSSH /o:UseCredentialManager=Enabled /o:PerformanceTweaksFSCache=Enabled /o:EnableSymlinks=Disabled /o:EnableFSMonitor=Disabled"
【関連する外部ページ】
- Git の公式ページ: https://git-scm.com/
TensorFlow，Keras のインストール
Windows での TensorFlow，Keras のインストール: 別ページ »で説明
（このページで，Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ， NVIDIA CUDA ツールキット， NVIDIA cuDNNのインストールも説明している．）
ISR のインストール
- 以下の手順を管理者権限のコマンドプロンプトで実行する
（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー →
cmdと入力 → 右クリック → 「管理者として実行」）。 - ISR のインストール
* 「 python -m pip install ...」は，Pythonのライブラリをインストールするためのコマンド．
python -m pip install cython pyyaml git clone https://github.com/idealo/image-super-resolution cd image-super-resolution python setup.py install - 画像ファイル a.png を準備
- 動作確認のため，Python プログラムを実行する
https://github.com/idealo/image-super-resolutionで公開されているプログラムを書き替えて使用．
import numpy as np from PIL import Image img = Image.open('a.png') lr_img = np.array(img) from ISR.models import RDN rdn = RDN(weights='psnr-small') sr_img = rdn.predict(lr_img, by_patch_of_size=50) result = Image.fromarray(sr_img) result.save('result.png')
- 実行の結果，result.png ができる．
結果を確認．
- 下は元画像．
下は，メガネ部分の拡大
- 下は，いま ISR で超高解像度を行って得られた画像
下は，メガネ部分の拡大
- 下は元画像．