日本語対応のLLM，チャットボット（Text generation web UI，日本語 LLM cyberagent/open-calm を使用）（Windows 上）

【目次】

前準備
Text generation web UI のダウンロード（Windows 上）
Text generation web UI の起動，モデルと実行（Windows 上）

前準備

Build Tools for Visual Studio 2022 のインストール（Windows 上）

Build Tools for Visual Studio は，Visual Studio の IDE を含まない C/C++ コンパイラ，ライブラリ，ビルドツール等のコマンドライン向け開発ツールセットである。

以下のコマンドを管理者権限のコマンドプロンプトで実行する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」）。

REM VC++ ランタイム
winget install --scope machine --id Microsoft.VCRedist.2015+.x64 -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/quiet /norestart"

REM Build Tools + Desktop development with C++（VCTools）+ 追加コンポーネント（一括）
winget install --id Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools --accept-source-agreements --accept-package-agreements ^
    --override "--passive --wait --norestart --add Microsoft.VisualStudio.Workload.VCTools --includeRecommended --add Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Llvm.Clang --add Microsoft.VisualStudio.ComponentGroup.ClangCL --add Microsoft.VisualStudio.Component.VC.CMake.Project --add Microsoft.VisualStudio.Component.Windows11SDK.26100"

--add で追加されるコンポーネント

上記のコマンドでは，まず Build Tools 本体と Visual C++ 再頒布可能パッケージをインストールし，次に setup.exe を用いて以下のコンポーネントを追加している。

VCTools：C++ デスクトップ開発ワークロード（--includeRecommended により、MSVC コンパイラ、C++ AddressSanitizer、vcpkg、CMake ツール、Windows 11 SDK 等の推奨コンポーネントが含まれる）
VC.Llvm.Clang：Windows 向け C++ Clang コンパイラ
ClangCL：clang-cl ツールセットを含むコンポーネントグループ（MSBuild から Clang を使用するために必要）
VC.CMake.Project：Windows 向け C++ CMake ツール
Windows11SDK.26100：Windows 11 SDK（ビルド 10.0.26100）

インストール完了の確認

winget list Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools

上記以外の追加のコンポーネントが必要になった場合は Visual Studio Installer で個別にインストールできる。

Visual Studio の機能を必要とする場合は、追加インストールできる。

Git のインストール（Windows 上） [クリックして展開]

管理者権限のコマンドプロンプトで以下を実行する．管理者権限は，winget の --scope machine オプションでシステム全体にインストールするために必要となる．

REM Git をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Git.Git -e --silent --disable-interactivity --force --accept-source-agreements --accept-package-agreements --override "/VERYSILENT /NORESTART /NOCANCEL /SP- /CLOSEAPPLICATIONS /RESTARTAPPLICATIONS /COMPONENTS=""icons,ext\reg\shellhere,assoc,assoc_sh"" /o:PathOption=Cmd /o:CRLFOption=CRLFCommitAsIs /o:BashTerminalOption=MinTTY /o:DefaultBranchOption=main /o:EditorOption=VIM /o:SSHOption=OpenSSH /o:UseCredentialManager=Enabled /o:PerformanceTweaksFSCache=Enabled /o:EnableSymlinks=Disabled /o:EnableFSMonitor=Disabled"

Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN 8.9.7 のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】 NVIDIA グラフィックスボードを搭載しているパソコンの場合には， NVIDIA ドライバ， NVIDIA CUDA ツールキット， NVIDIA cuDNN のインストールを行う．

Windows での Build Tools for Visual Studio 2022 のインストール: 別ページ »で説明
Windows での NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN v8.9.7 のインストール手順: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）の公式ダウンロードページ: https://visualstudio.microsoft.com/ja/visual-cpp-build-tools/
NVIDIA ドライバのダウンロードの公式ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
NVIDIA CUDA ツールキットのアーカイブの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
NVIDIA cuDNN のダウンロードの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cudnn

Text generation web UI のダウンロード（Windows 上）

実行には、必要なメモリを備えたGPUが必要です。

以下の手順を管理者権限のコマンドプロンプトで実行する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」）。

Text generation web UI のダウンロード

cd /d c:%HOMEPATH%
rmdir /s /q text-generation-webui
git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

Text generation web UI の起動，モデルと実行（Windows 上）

実行には、必要なメモリを備えたGPUが必要です。

以下の手順を管理者権限のコマンドプロンプトで実行する（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー → cmd と入力 → 右クリック → 「管理者として実行」）。
Text generation web UI の起動
初回起動では、Minicoda がインストールされる。miniconda を用いて Python 等がインストールされる．さらに、Ninja, git, PyTorch, whisper, bitsandbytes, LLaMA, virtualenv 等がインストールされる。
```
cd /d c:%HOMEPATH%\text-generation-webui
start_windows.bat
```
初回起動では、GPU の選択を行う
NVIDIA グラフィックスボードを持っている場合は A を選ぶ． CPU モードで動かす場合には D を選ぶ．
インストールが終わると「Running on local URL: http://127.0.0.1:7860」のように表示されるので確認する
画面の指示に従い、Web ブラウザで http://127.0.0.1:7860 にアクセス
http://127.0.0.1:7860
ここでは，次で公開されているモデルを使うことにする（モデルはhttps://huggingface.coで検索できる）
- cyberagent/open-calm-small, 160M, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-small
- cyberagent/open-calm-medium, 400M, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-medium
- cyberagent/open-calm-large, 830M, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-large
- cyberagent/open-calm-1b, 1.4B, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-1b
- cyberagent/open-calm-3b, 2.7B, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-3b
- cyberagent/open-calm-7b, 6.8B, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-7b
「cyberagent/open-calm-3b」のダウンロード
「Model」のタブで，「Download custom model or LoRA」に「cyberagent/open-calm-3b」を指定して，「Download」をクリック．ダウンロードの終了を待つ．
ダウンロードが終了すると「Done!」と表示される．
「Model」の右横のボタンをクリックして，モデルの一覧を更新
「Model」の下のリストで，「cyberagent/open-calm-3b」を選ぶ
選んだら、「Load」をクリック
ロード終了の確認
対話を行ってみる

Text generation web UI の実行

cyberagent/open-calm-3b, 2.7B, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-3b

cyberagent/open-calm-1b, 1.4B, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-1b

cyberagent/open-calm-large, 830M, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-large

cyberagent/open-calm-medium, 400M, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-medium を使用