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日本語対応のLLM，チャットボット（Text generation web UI，日本語 LLM cyberagent/open-calm を使用）（Windows 上）

【目次】

  1. 前準備
  2. Text generation web UI のダウンロード（Windows 上）
  3. Text generation web UI の起動，モデルと実行（Windows 上）

前準備

Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）または Visual Studio 2022 のインストール（Windows 上）

【インストールの判断】 Build Tools for Visual Studio は，開発ツールセットである． Visual Studio は統合開発環境であり，いくつかの種類があり，Build Tools for Visual Studioの機能を含むか連携して使用するものである．インストールは以下の基準で判断してください：

不明な点がある場合は，Visual Studio 全体をインストール を行う方が良い．

Build Tools for Visual Studio 2022 のインストール（Windows 上）

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

    次のコマンドを実行

    次のコマンドは，Build Tools for Visual Studio 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである． 

    winget install --scope machine Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools 
winget install --scope machine Microsoft.VCRedist.2015+.x64
  2. Build Tools for Visual Studio 2022 での C++ によるデスクトップ開発，CLI，ATL，MFC のインストール（Windows 上）
    1. Visual Studio Installer の起動

      起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．

    2. Visual Studio Build Tools 2022 で「変更」を選ぶ．
    3. 「C++ によるデスクトップ開発」をクリック．そして，画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート（最新）」，「ATL」，「MFC」をチェックする．その後，「変更」をクリック．

Visual Studio のインストール（Windows 上）

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

    次のコマンドを実行

    次のコマンドは，Visual Studio Community 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである． 

    winget install --scope machine Microsoft.VisualStudio.2022.Community
winget install --scope machine Microsoft.VCRedist.2015+.x64
  2. Visual Studio での C++ によるデスクトップ開発，CLI のインストール（Windows 上）
    1. Visual Studio Installer の起動

      起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．

    2. Visual Studio Community 2022 で「変更」を選ぶ．
    3. 「C++ によるデスクトップ開発」をチェック．そして，画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート（最新）」をチェックする．その後，「インストール」をクリック．

Git のインストール（Windows 上）

Gitは，分散型のバージョン管理システム．

【手順】

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

    次のコマンドを実行

    次のコマンドは，Gitをインストールし，Gitにパスを通すものである．

    次のコマンドでインストールされるGitは 「git for Windows」と呼ばれるものであり， Git，MinGW などから構成されている． 

    winget install --scope machine Git.Git
powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\Git\cmd\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"

【関連する外部ページ】

【関連項目】 Git バージョン管理システム, Git の利用

Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN 8.9.7 のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】 NVIDIA グラフィックスボードを搭載しているパソコンの場合には， NVIDIA ドライバ， NVIDIA CUDA ツールキット， NVIDIA cuDNN のインストールを行う．

【関連する外部ページ】

Text generation web UI のダウンロード（Windows 上）

実行には、必要なメモリを備えたGPUが必要です。

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. Text generation web UI のダウンロード 
    cd /d c:%HOMEPATH%
rmdir /s /q text-generation-webui
git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

Text generation web UI の起動，モデルと実行（Windows 上）

実行には、必要なメモリを備えたGPUが必要です。

  1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. Text generation web UI の起動

    初回起動では、Minicoda がインストールされる。miniconda を用いて Python 等がインストールされる．さらに、Ninja, git, PyTorch, whisper, bitsandbytes, LLaMA, virtualenv 等がインストールされる。 

    cd /d c:%HOMEPATH%\text-generation-webui
start_windows.bat
  3. 初回起動では、GPU の選択を行う

    NVIDIA グラフィックスボードを持っている場合は A を選ぶ． CPU モードで動かす場合には D を選ぶ．

  4. インストールが終わると 「Running on local URL: http://127.0.0.1:7860」のように表示されるので確認する
  5. 画面の指示に従い、Web ブラウザで http://127.0.0.1:7860 にアクセス

    http://127.0.0.1:7860

  6. ここでは，次で公開されているモデルを使うことにする（モデルはhttps://huggingface.coで検索できる）
  7. 「cyberagent/open-calm-3b」のダウンロード

    「Model」のタブで，「Download custom model or LoRA」に「cyberagent/open-calm-3b」を指定して， 「Download」をクリック．ダウンロードの終了を待つ．

  8. ダウンロードが終了すると「Done!」と表示される．
  9. 「Model」の右横のボタンをクリックして，モデルの一覧を更新
  10. 「Model」の下のリストで，「cyberagent/open-calm-3b」を選ぶ

    選んだら、「Load」をクリック

  11. ロード終了の確認
  12. 対話を行ってみる

Text generation web UI の実行

cyberagent/open-calm-3b, 2.7B, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-3b

cyberagent/open-calm-1b, 1.4B, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-1b

cyberagent/open-calm-large, 830M, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-large

cyberagent/open-calm-medium, 400M, https://huggingface.co/cyberagent/open-calm-medium を使用