Octave でカラー画像を扱う画像処理（カラー画像を入力、出力とする）

前準備

Octave のインストール

• Windows での Octave のインストールは，別ページ »で説明している．
• Ubuntu での Octave のインストールは，別ページ »で説明している．

必見 Web ページ: http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/

必見 Web ページ: http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/

説明に使うカラー画像　　

この Web ページの手順をそのままなぞる場合には， 下記の手順で画像ファイルのダウンロードと確認を行う．

1. 画像ファイルのダウンロード

   ◆ 使用する画像ファイルのダウンロード手順例

   cd /tmp
   curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/lena_std.jpg
   curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg
   curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/test.bmp
   

2. Octave の起動

   octave
   

3. 確認のため，表示してみる。

   画像ファイルを変数 に読み込み表示

   ※ Windows では「imread("r:/lena_std.jpg");」のようになる．

   rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg");
   rgb2 = imread("/tmp/fruits.jpg");
   rgb3 = imread("/tmp/test.bmp");
   
   colormap(gray(256));
   imshow(rgb);
   imshow(rgb2);
   imshow(rgb3 * 255);
   

元画像

pkg unload oct2mat

Octave でのカラー画像の輝度平坦化

各画素の RGB 値を輝度で割る

■ カラー画像の輝度平坦化を行う Octave プログラム例

rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg");
mono = rgb2gray( rgb );
r(:,:,1) = ( double(rgb(:,:,1)) + 0.00001 ) ./ ( double(mono) + 0.00001 );
r(:,:,2) = ( double(rgb(:,:,2)) + 0.00001 ) ./ ( double(mono) + 0.00001 );
r(:,:,3) = ( double(rgb(:,:,3)) + 0.00001 ) ./ ( double(mono) + 0.00001 );
colormap(gray(256));
imshow(r); 

◆ 実行結果の例

Octave でのカラー画像のヒストグラム平坦化

■ カラー画像のヒストグラム平坦化を行う Octave プログラム例

rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg");
mono = rgb2gray( rgb );
MA = double( max(max(mono)) );
eq = histeq( double(mono)/MA );
r(:,:,1) = ( double(rgb(:,:,1)) + 0.00001 ) .* eq ./ ( double(mono) + 0.00001 );
r(:,:,2) = ( double(rgb(:,:,2)) + 0.00001 ) .* eq ./ ( double(mono) + 0.00001 );
r(:,:,3) = ( double(rgb(:,:,3)) + 0.00001 ) .* eq ./ ( double(mono) + 0.00001 );
colormap(gray(256));
imshow(r); 

これは，各画素の RGB 値を輝度で割ったのち，ヒストグラム平坦化の結果得られる濃淡画像の画素値をかけるもの．

照明条件の緩和（照明条件が変化し輝度が変わるが，照明条件の変化前の輝度の大小関係が、照明条件の変化後も一致するような場合）

◆ 実行結果の例

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