VLFeat 0.9.21 のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
最新版は 0.9.21 である。GitHub のページ: https://github.com/vlfeat/vlfeat
ユースケース.Ubuntu では「sudo apt -y install libvlfeat-dev」でライブラリと開発用ファイルをインストールできる。特定のバージョン(Git のタグ)を指定してビルドしたい場合,ソースコードに変更を加えて使いたい場合,コマンドラインユーティリティ(sift, mser, aib)を利用したい場合は,ソースコードからビルドする。
前準備
Ubuntu のシステム更新
Ubuntu で OS のシステム更新を行うときは, 端末で,次のコマンドを実行する。これは、パッケージ情報を最新の状態に保ち、インストール済みのパッケージをセキュリティアップデートやバグ修正を含めて更新するためである。
# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
# インストール済みのパッケージを包括的に更新 (依存関係も考慮)
sudo apt full-upgrade
# カーネル更新等で実際に再起動が必要な場合のみ実行を推奨
# sudo shutdown -r now
C/C++ コンパイラと Make とビルドツールのインストール
ソフトウェアをソースコードからビルドするには、C/C++コンパイラ (通常はGCC) や make ユーティリティといった開発ツールが重要である。Ubuntuでは、これらのツールは build-essential パッケージにまとめられている。インストールするには,端末で,次のコマンドを実行する。
sudo apt -y install build-essential libtool texinfo dpkg-dev pkg-config
libtool, texinfo, dpkg-dev, pkg-config は、より複雑なビルドやパッケージ管理の際に役立つ開発関連ツールである。
Git, cmake, curl, p7zip-full, ImageMagick のインストール(Ubuntu 上)
端末で,次のコマンドを実行する.
# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install git cmake cmake-curses-gui cmake-gui curl p7zip-full imagemagick
imagemagick は,画像ファイルを VLFeat のコマンドラインユーティリティが読み込める PGM 形式に変換するために使用する。
VLFeat のインストール(ソースコードを使用)(Ubuntu 上)
- VLFeat のソースコードの取得とビルド
-b v0.9.21によりバージョン 0.9.21 のタグを指定して取得する。ビルド結果はbin/glnxa64(64ビット Linux 用のディレクトリ)に作られる。cd /usr/local sudo rm -rf vlfeat sudo git clone -b v0.9.21 https://github.com/vlfeat/vlfeat sudo chown -R $USER vlfeat cd /usr/local/vlfeat make - 共有ライブラリとコマンドラインユーティリティのインストール
cd /usr/local/vlfeat/bin sudo install -m 644 glnxa64/libvl.so /usr/local/lib sudo install -m 755 glnxa64/sift /usr/local/bin/ sudo install -m 755 glnxa64/aib /usr/local/bin/ sudo install -m 755 glnxa64/mser /usr/local/bin/ sudo /sbin/ldconfig - マニュアル(man ページ)のインストール
Ubuntu では,ローカルにインストールした man ページの配置先は /usr/local/share/man である。
cd /usr/local/vlfeat/src sudo mkdir -p /usr/local/share/man/man1 /usr/local/share/man/man7 sudo install -m 644 mser.1 sift.1 /usr/local/share/man/man1 sudo install -m 644 vlfeat.7 /usr/local/share/man/man7 - VLFeat を使ってみる
VLFeat の sift コマンド,mser コマンドと,ImageMagick の convert コマンドを使用する。sift コマンドは特徴点とその記述子を
.siftファイルに出力する。cd /tmp curl -L https://github.com/opencv/opencv/raw/master/samples/data/fruits.jpg -o fruits.jpg convert fruits.jpg fruits.pgm rm -f fruits.sift fruits.frame sift fruits.pgm mser fruits.pgmImageMagick 7 では
convertの代わりにmagick fruits.jpg fruits.pgmを使用する。