Dlib のインストール（Ubuntu 上）

前準備

OS のシステム更新

Ubuntu で OS のシステム更新を行うときは， 端末で，次のコマンドを実行する．

sudo apt -y update
sudo apt -yV upgrade
sudo /sbin/shutdown -r now

Git, cmake, curl, bzip2 のインストール

インストールするには，端末で，次のコマンドを実行する．

sudo apt -y install git cmake cmake-curses-gui cmake-gui curl bzip2

C/C++ コンパイラー，make，パッケージツールのインストール（Ubuntu 上）

インストールするには，端末で，次のコマンドを実行する．

sudo apt -y install build-essential gcc g++ make libtool texinfo dpkg-dev pkg-config

Dlib のインストール（Ubuntu 上）

1. Dlib のインストール

   端末で，次のコマンドを実行する．

   sudo apt -y update
   sudo apt -y install libdlib-data libdlib-dev
   sudo apt -y install libdlib19
   sudo apt -y install liblapack-dev libblas-dev
   

2. 動作確認

   Dlib の確認のため，次の顔検出 (face detection) のプログラムを動かしてみる．

   #include<dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
   #include<dlib/image_io.h>
   #include<iostream>
   
   using namespace dlib;
   using namespace std;
   
   int main(int argc, char** argv)
   {  
     frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
     array2d<unsigned char> img;
     load_image(img, argv[1]);
     pyramid_up(img);
     std::vector<rectangle> dets = detector(img);
     std::vector<rectangle>::iterator it;
     for( it = dets.begin(); it != dets.end(); it++ )
       cout << *it << endl; 
   }
   

   このプログラムを a.cpp のようなファイル名で保存する．次のコマンドでビルドする．

   g++ -o a.out a.cpp -ldlib -llapack -lblas
   

   次のように、画像ファイル名を指定して実行する

   実行の結果，顔検出 (face detection) ができていることを確認．

   ./a.out /usr/share/doc/libdlib19/examples/faces/2007_007763.jpg
   

   
3. Python の Dlib の最新版のインストール

   Dlib のソースコードをダウンロードしてインストールする． このとき，Dlib の python_examples, tools のファイルを /usr/share/doc/libdlib19 以下にコピーすることも行う．

   端末で，次のコマンドを実行する．

   「/usr/local/cuda」のところは，NVIDIA CUDA ツールキット をインストールしたディレクトリに読み替えること．

   端末で，次のコマンドを実行する．

   cd /tmp
   sudo rm -rf dlib
   sudo git clone https://github.com/davisking/dlib
   sudo chown -R $USER dlib
   #
   cd /tmp/dlib
   CUDA_PATH="/usr/local/cuda" CFLAGS="-I/usr/local/cuda/include" LDFLAGS="-L/usr/local/cuda/lib64" \
   sudo python3 setup.py build
   CUDA_PATH="/usr/local/cuda" CFLAGS="-I/usr/local/cuda/include" LDFLAGS="-L/usr/local/cuda/lib64" \
   sudo python3 setup.py install  
   cd /tmp/dlib
   sudo rm -f /tmp/dlib.tar
   sudo tar -cpf /tmp/dlib.tar ./python_examples  ./tools
   cd /usr/share/doc/libdlib19
   sudo tar -xpf /tmp/dlib.tar
   

4. 確認のため，バージョンを表示

   端末で，次のコマンドを実行する．

   エラーメッセージが出ないこと

   python3 -c "import dlib;print(dlib.__version__)"
   

   
5. Dlib でよく使用するファイルをダウンロード

   端末で，次のコマンドを実行する．することにより， 顔識別などに利用できるファイルの ダウンロードと展開（解凍）が行われる．

   端末で，次のコマンドを実行する．

   cd /usr/share/dlib
   sudo curl -O http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2
   sudo curl -O http://dlib.net/files/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2
   sudo curl -O http://dlib.net/files/shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2
   sudo curl -O http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
   sudo bzip2 -d mmod_human_face_detector.dat.bz2
   sudo bzip2 -d dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2
   sudo bzip2 -d shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2
   sudo bzip2 -d shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
   

6. htmlify, imglab, example のビルドとインストール

   端末で，次のコマンドを実行する．

   「/usr/local/cuda」のところは，NVIDIA CUDA ツールキット をインストールしたディレクトリに読み替えること．

   sudo rm -rf /tmp/dlib.tar /tmp/tools
   cd /usr/share/doc/libdlib19
   tar -cpf /tmp/dlib.tar ./tools
   cd /tmp
   tar -xpf /tmp/dlib.tar 
   sudo chown -R $USER tools
   
   #
   cd /tmp
   cd tools/htmlify
   sudo rm -rf build
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   cmake --build . --config RELEASE 
   sudo make install
   
   cd /tmp
   cd tools/imglab
   sudo rm -rf build
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   cmake --build . --config RELEASE 
   sudo make install
   
   cd /tmp
   cd examples
   sudo rm -rf build
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   cmake --build . --config RELEASE 
   

ageitgey の face_recognition のインストール

face_recognition の動作には，Dlib が必要

cd /usr/local
sudo rm -rf face_recognition
sudo apt -y install python3-click python3-numpy python3-pillow python3-scipy
sudo git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition
cd face_recognition
sudo python3 setup.py build
sudo python3 setup.py install