openpose-plus のインストール（trustcoinmining/openpose-plus，TensorFlow 1.15.5 を使用）（書きかけ）

前準備

Python 3.7 のインストール（Windows 上）

Pythonは，プログラミング言語の１つ．

【手順】

1. Windows で，管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）。

   次のコマンドを実行

   winget install --scope machine Python.Python.3.7
   

AI エディタ Windsurf のインストール

Pythonプログラムの編集・実行には、AI エディタの利用を推奨する。ここでは，Windsurfのインストールを説明する。

管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）し、以下を実行して、Windsurfをシステム全体にインストールする。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要となる。

winget install --scope machine Codeium.Windsurf -e --silent

【関連する外部ページ】

Windsurf の公式ページ: https://windsurf.com/

Gitのインストール

管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）し、以下を実行する。管理者権限は、wingetの--scope machineオプションでシステム全体にソフトウェアをインストールするために必要となる。

REM Git をシステム領域にインストール
winget install --scope machine --id Git.Git -e --silent
REM Git のパス設定
set "GIT_PATH=C:\Program Files\Git\cmd"
if exist "%GIT_PATH%" (
    echo "%PATH%" | find /i "%GIT_PATH%" >nul
    if errorlevel 1 setx PATH "%PATH%;%GIT_PATH%" /M >nul
)

TensorFlow 1.15.5, Keras 2.3.1 のインストール

コマンドプロンプトを管理者として実行し，次のコマンドを実行

py -3.7 -m pip uninstall -y tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu tensorflow-intel tensorflow-text tensorflow-estimator tf-models-official tf_slim tensorflow_datasets tensorflow-hub keras keras-tuner keras-visualizer scipy pandas matplotlib
# TensorFlow 1.15.5 のため numpy, protobuf の古いバージョンを使用．エラーが出にくいと考えられる numpy 1.16.2, protobuf 3.19.4 を使用
py -3.7 -m pip install -U numpy==1.16.2 protobuf==3.19.4 tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 scipy==1.5.4
py -3.7 -m pip install git+https://github.com/tensorflow/docs
py -3.7 -m pip install git+https://github.com/tensorflow/examples.git
py -3.7 -m pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

このページで説明のために使用する画像

画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロード

画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロードは， Windows でコマンドプロンプトを管理者として開き 次のコマンドを実行する．

mkdir c:\image
cd c:\image
curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg
curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/home.jpg?raw=true -o home.jpg

上のコマンドがうまく実行できないときは， 別ページを参考にダウンロードを行う．

openpose-plus のインストール（trustcoinmining/openpose-plus を使用）

1. Windows で，管理者権限でコマンドプロンプトを起動（手順：Windowsキーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）。
2. cython, pycocotools のインストール

   py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
   py -3.7 -m pip install -U cython
   py -3.7 -m pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
   py -3.7 -m pip install "easydict>=1.8,<=1.10"
   py -3.7 -m pip install "opencv-python>=3.4,<3.5"
   py -3.7 -m pip install "nltk>=3.3,<3.4"
   

3. TensorFlow 1.15.5 GPU 版 のインストール

   「tf-models-official==2.1.0.dev2」はインストール時のエラー抑止のため．

   py -3.7 -m pip uninstall -y tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu tensorflow-intel tensorflow-text tensorflow-estimator tf-models-official tf_slim tensorflow_datasets tensorflow-hub keras keras-tuner keras-visualizer
   py -3.7 -m pip install -U tensorflow-gpu==1.15.5 tf-models-official==2.1.0.dev2 tf_slim tensorflow_datasets tensorflow-hub keras keras-tuner keras-visualizer
   py -3.7 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
   py -3.7 -c "from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())"
   

4. openpose-plus のインストール

   cd /d c:%HOMEPATH%
   rmdir /s /q openpose-plus
   git clone --recursive https://github.com/trustcoinmining/openpose-plus
   cd openpose-plus
   rmdir /s /q build
   mkdir build
   cd build
   cmake -G "Visual Studio 15 2017" -A x64 -T host=x64 ..
   cmake --build . --config RELEASE --target INSTALL -- /m:4