ガウシアンフィルタと勾配の Octave のプログラム例を示す.
◆ このWeb ページで行うこと
※ Octave での画像ファイルの入出力については,別のページで説明している.
必見 Web ページ: http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/
必見 Web ページ: http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/
この Web ページの手順をそのままなぞる場合には, 下記の手順で画像ファイルのダウンロードと確認を行う.
◆ 使用する画像ファイルのダウンロード手順例
cd /tmp curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/lena_std.jpg curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg curl -O https://www.kkaneko.jp/sample/test.bmp
octave
画像ファイルを変数 に読み込み表示
※ Windows では「imread("r:/lena_std.jpg");」のようになる.
rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); rgb2 = imread("/tmp/fruits.jpg"); rgb3 = imread("/tmp/test.bmp"); colormap(gray(256)); imshow(rgb); imshow(rgb2); imshow(rgb3 * 255);
元画像 |
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■ 事前準備
http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/ で,「Util」をクリック. 「Lab2RGB.m」と 「RGB2Lab.m」をダウンロード.わかりやすいディレクトリに置いておく.
■ 勾配強度画像を表示する Octave プログラム例
勾配強度は gradient を使って求める. imadjust を使い,最小値が黒、最大値が白になるように調整して表示.
source "RGB2Lab.m" source "Lab2RGB.m" rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); [Dx, Dy] = gradient(double(rgb)); D = sqrt( Dx .* Dx + Dy .* Dy ); DD = imadjust(D, [min(min(D(:,:,1))) min(min(D(:,:,2))) min(min(D(:,:,3))); max(max(D(:,:,1))) max(max(D(:,:,2))) max(max(D(:,:,3)))]); colormap(gray(256)); imshow( DD );
◆ 実行結果の例
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■ 横方向の勾配を表示する Octave プログラム例
横方向の勾配は gradient を使って求める(Dx に入る). imadjust を使い,最小値が黒、最大値が白になるように調整して表示.
source "RGB2Lab.m" source "Lab2RGB.m" rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); [Dx, Dy] = gradient(double(rgb)); D = abs(Dx); DD = imadjust(D, [min(min(D(:,:,1))) min(min(D(:,:,2))) min(min(D(:,:,3))); max(max(D(:,:,1))) max(max(D(:,:,2))) max(max(D(:,:,3)))]); colormap(gray(256)); imshow( DD );
◆ 実行結果の例
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■ 縦方向の勾配を表示する Octave プログラム例
縦方向の勾配は gradient を使って求める(Dy に入る). imadjust を使い,最小値が黒、最大値が白になるように調整して表示.
source "RGB2Lab.m" source "Lab2RGB.m" rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); [Dx, Dy] = gradient(double(rgb)); D = abs(Dy); DD = imadjust(D, [min(min(D(:,:,1))) min(min(D(:,:,2))) min(min(D(:,:,3))); max(max(D(:,:,1))) max(max(D(:,:,2))) max(max(D(:,:,3)))]); colormap(gray(256)); imshow( DD );
◆ 実行結果の例
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■ 事前準備
http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/ で,「Util」をクリック. 「Lab2RGB.m」と 「RGB2Lab.m」をダウンロード.わかりやすいディレクトリに置いておく.
■ ガウシアン平滑化を行う Octave プログラム (Octave program for Isotropic Gaussian Smoothing)
「"Bilateral"」は ガウシアン平滑化 「sigma = 6)」の部分は調整してください
※ Octave 3.6.1, Ubuntu 11.10 で動作確認済み.
source "RGB2Lab.m" source "Lab2RGB.m" rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); [lab(:,:,1), lab(:,:,2), lab(:,:,3)] = RGB2Lab(rgb); flab = imsmooth(lab, "Gaussian", sigma = 6); frgb = Lab2RGB( flab(:,:,1), flab(:,:,2), flab(:,:,3) ); colormap(gray(256)); imshow(rgb2);
◆ 実行結果の例
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ガウシアンフィルタを適用した後で,勾配強度を求める(勾配強度の値を正規化して表示)
source "RGB2Lab.m" source "Lab2RGB.m" rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); [lab(:,:,1), lab(:,:,2), lab(:,:,3)] = RGB2Lab(rgb); flab = imsmooth(lab, "Gaussian", sigma = 6); frgb = Lab2RGB( flab(:,:,1), flab(:,:,2), flab(:,:,3) ); [Dx, Dy] = gradient(double(frgb)); D = sqrt( Dx .* Dx + Dy .* Dy ); DD = imadjust(D, [min(min(D(:,:,1))) min(min(D(:,:,2))) min(min(D(:,:,3))); max(max(D(:,:,1))) max(max(D(:,:,2))) max(max(D(:,:,3)))]); colormap(gray(256)); imshow( DD );
◆ 実行結果の例
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■ 横方向の勾配を表示する Octave プログラム例
ガウシアンフィルタを適用した後で,横方向の勾配(求まった勾配値を正規化して表示)
横方向の勾配は gradient を使って求める(Dx に入る). imadjust を使い,最小値が黒、最大値が白になるように調整して表示.
source "RGB2Lab.m" source "Lab2RGB.m" rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); [lab(:,:,1), lab(:,:,2), lab(:,:,3)] = RGB2Lab(rgb); flab = imsmooth(lab, "Gaussian", sigma = 6); frgb = Lab2RGB( flab(:,:,1), flab(:,:,2), flab(:,:,3) ); [Dx, Dy] = gradient(double(frgb)); D = abs(Dx); DD = imadjust(D, [min(min(D(:,:,1))) min(min(D(:,:,2))) min(min(D(:,:,3))); max(max(D(:,:,1))) max(max(D(:,:,2))) max(max(D(:,:,3)))]); colormap(gray(256)); imshow( DD );
◆ 実行結果の例
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■ 縦方向の勾配を表示する Octave プログラム例
ガウシアンフィルタを適用した後で,縦方向の勾配(求まった勾配値を正規化して表示)
縦方向の勾配は gradient を使って求める(Dx に入る). imadjust を使い,最小値が黒、最大値が白になるように調整して表示.
source "RGB2Lab.m" source "Lab2RGB.m" rgb = imread("/tmp/lena_std.jpg"); [lab(:,:,1), lab(:,:,2), lab(:,:,3)] = RGB2Lab(rgb); flab = imsmooth(lab, "Gaussian", sigma = 6); frgb = Lab2RGB( flab(:,:,1), flab(:,:,2), flab(:,:,3) ); [Dx, Dy] = gradient(double(frgb)); D = abs(Dy); DD = imadjust(D, [min(min(D(:,:,1))) min(min(D(:,:,2))) min(min(D(:,:,3))); max(max(D(:,:,1))) max(max(D(:,:,2))) max(max(D(:,:,3)))]); colormap(gray(256)); imshow( DD );
◆ 実行結果の例
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