1次元データのクラスタリング (R, Ckmeans.1d.dp パッケージを使用)

前準備

R システムのインストール

• Windows での Rシステム のインストールは，別ページ »で説明
• Ubuntu での Blender のインストールは，別ページ »で説明

R のプログラミングについては，別のページにまとめている．

Ckmeans.1d.dp パッケージのインストールと確認

Ckmeans.1d.dp パッケージを用いた 1次元データのクララスタリングを行う．

1. R の起動
   
2. install.packages("Ckmeans.1d.dp") の実行

   if (!require("Ckmeans.1d.dp")) install.packages("Ckmeans.1d.dp")
   

   

   初回実行時には，インストールが始まる．

   1. Windows では，初めて何らかのパッケージをインストールするとき，管理者権限がない場合，ユーザ領域にインストールするという表示が出る．「はい」をクリック．
      

      次の表示が出た場合には，「はい」をクリック．

      
   2. ミラーサイトは，日本から選ぶ
      
3. library(Ckmeans.1d.dp) の実行

   library(Ckmeans.1d.dp)
   

   
4. サンプルの表示

   example(Ckmeans.1d.dp)
   

   
   
   
   （以下，省略）

ベクトルデータのクラスタリングの例

ここでは，ベクトルデータ iris$Petal.Length をクラスタリングする．iris は，Rシステムに組み込み済みのデータ．

1. iris$Petal.Length の確認

   data(iris)
   print(iris$Petal.Length)
   

   
2. Ckmedian.1d.dp によるクラスタリング

   result = Ckmedian.1d.dp(iris$Petal.Length)
   plot(result)
   

   

   今度はクラスタ数を指定

   result = Ckmedian.1d.dp(iris$Petal.Length, 3)
   plot(result)
   

   
3. Ckmeans.1d.dp によるクラスタリング

   result = Ckmeans.1d.dp(iris$Petal.Length)
   plot(result)
   

   

   今度はクラスタ数を指定

   result = Ckmeans.1d.dp(iris$Petal.Length, 3)
   plot(result)