Dash のインストールと動作確認

前準備

Python の準備（Windows，Ubuntu 上）

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している．
• Ubuntu では，システム Pythonを使うことができる．Python3 開発用ファイル，pip, setuptools のインストール: 別ページ »で説明している．

【サイト内の関連ページ】

• Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
• Google Colaboratory の使い方など: 別ページ »で説明している．

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

Dash のインストール, 動作確認

Python パッケージをインストールする

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. dash, dash-daq のインストール

   https://dash.plot.ly/installation の記述による

   • Windows の場合

     Windows では，コマンドプロン プトを管理者として実行し， 次のコマンドを実行する．

     python -m pip install jupyter-dash pandas dash dash-daq
     

     
     （以下省略）
   • Ubuntu の場合

     sudo apt -y update
     sudo apt -y install python3-pandas
     sudo pip3 install jupyter-dash dash dash-daq
     

3. 試しに Dash を動かしてみる
   1. Python プログラムの作成

      Windows の場合， コマンドプロンプトで次を実行

      cd %HOMEPATH%
      notepad hoge.py
      

      次のようなPython プログラムをhoge.pyのようなファイル名で保存

      # -*- coding: utf-8 -*-
      import dash
      import dash_core_components as dcc
      import dash_html_components as html
      
      external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
      
      app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
      
      app.layout = html.Div(children=[
          html.H1(children='Hello Dash'),
      
          html.Div(children='''
              Dash: A web application framework for Python.
          '''),
      
          dcc.Graph(
              id='example-graph',
              figure={
                  'data': [
                      {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                      {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montral'},
                  ],
                  'layout': {
                      'title': 'Dash Data Visualization'
                  }
              }
          )
      ])
      
      if __name__ == '__main__':
          app.run_server(debug=True)
      

   2. Python プログラムの実行

      Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

      Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

      • Windows の場合

        コマンドプロンプトで次を実行

        python hoge.py
        

        
      • Ubuntu の場合

        次のコマンドを実行．

        python3 hoge.py
        

        
   3. Web ブラウザで、localhost:8050 を開く。次のような画面が出れば、動作OK
      

Dash の中身を 定期的に更新するプログラム

注意点

• 「 app.run_server(debug=False)」は、debug=Trueにしないこと

プログラムのポイント

• worker は定期的に実行。ここで、Xを書き換え。同時に、do_layout() を呼び出して　app.layout も書き換え
• worker を定期的に実行するために mainloop をマルチスレッドで実行

# -*- coding: utf-8 -*-
import dash
import dash_table
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd

import time
import threading

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

L = [[1, 2, 3], [4, 1, 2]]
X = pd.DataFrame(L)

def do_layout():
    global app
    app.layout = html.Div(children=[
        html.H1(children='Hello Dash'),
    
        html.Div(children='''
            Dash: A web application framework for Python.
        '''),
    
        dash_table.DataTable(
            id='table',
            columns=[ {"name": i, "id": i} for i in X.columns], 
            data=X.to_dict("rows")
        )
    ])

import time
import threading

# 定期的に繰り返すスレッド
def worker():
    global X
    do_layout() 
    print(time.gmtime())
    X[0][0] = X[0][0] + 1
    print(X[0][0]) 
# 動作試験のため、わざと 8 秒待つようにしている
    time.sleep(8)

def mainloop():
# 5秒間隔
    time_interval = 5
    now = time.time()
    while True:
        t = threading.Thread(target=worker)
        t.start()
        t.join() 
        wait_time = time_interval - ( (time.time() - now) % time_interval )
        print(wait_time) 
        time.sleep(wait_time)


if __name__ == '__main__':    t0 = threading.Thread(target=mainloop)
    t0.start()
# マルチスレッドにしたい。debug は False で. (debug=True に変えたときの動作は確認していません）
    app.run_server(debug=False)