Blender内蔵のPythonでPythonパッケージのインストール

前準備

Blenderのインストール

【Blenderのインストール】

• WindowsでのBlender 4のインストール: 別ページで説明
• UbuntuでのBlender 3のインストールは、別ページで説明

メニューの日本語化を行っておくと使いやすい。

Blender内蔵のPythonパッケージのインストール

Windowsの場合

Windowsを使用する場合は、次のように操作する。

1. Blenderを起動する
2. Blender Pythonコンソール（Blenderに内蔵されたPythonプログラミング環境）を開くために、Blenderのワークスペース（作業画面のレイアウト）を「スクリプト作成」（Blender 4では「Scripting」）に変更する

   

3. コンソール画面（Pythonプログラムを対話的に実行するための画面）が開くので確認する

   コンソール画面の中では、IPythonシェル（対話型Pythonシェル）が動作している。

   

4. Blender内蔵のPythonのバージョンを確認する

   下の実行例（Blender 3.4.1）では、バージョン3.10.8であることが分かる。

   

5. Windowsで、管理者権限でコマンドプロンプトを起動する（手順: Windowsキーまたはスタートメニュー > cmdと入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）
6. pipのインストール（古いバージョンのBlenderの場合）

   Blender 2.79などでは、BlenderのPythonにpip（Pythonパッケージ管理ツール）が存在しないため、次の操作でpipをインストールする必要がある。

   この操作は、Blender 2.8以上（Blender 3系、Blender 4系を含む）では不要である。

   「2.79」のところは「Blenderのバージョン」に読み替えること。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender\2.79\python\bin\python.exe" -m ensurepip
   

7. pipの更新

   「3.4」のところは「Blenderのバージョン」に読み替えること。

   Blender 4では、パスの書式が異なる場合があるため、インストールディレクトリを確認すること（例: 「C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.0\4.0\python\bin\python.exe」）。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip install --upgrade pip
   

   

8. インストール済みのパッケージの確認

   「3.4」のところは「Blenderのバージョン」に読み替えること。

   Blender 4では、正確なパスを使用すること（例: 「C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.0\4.0\python\bin\python.exe」）。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip list
   

   

9. pipを用いて、パッケージのインストール

   「pandas tensorflow tensorflow_datasets opencv-python opencv-contrib-python」のところは、インストールしたいパッケージ名に読み替えること。pandasはデータ分析ライブラリ、tensorflowは機械学習ライブラリ、tensorflow_datasetsはデータセットライブラリ、opencv-pythonは画像処理ライブラリ、opencv-contrib-pythonはOpenCVの拡張機能である。

   Blender 4では、Pythonのバージョンが3.10以上になっており、一部のパッケージでは互換性の問題が生じる場合がある。その場合は、バージョンを指定してインストールすること（例: tensorflow==2.15.0）。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip install -U pandas tensorflow tensorflow_datasets opencv-python opencv-contrib-python
   

   

10. TensorFlowの動作確認

    BlenderのPythonコンソールで次のコードを実行して動作確認を行う。Blender 4では、Pythonコンソールは「Scripting」ワークスペースにある「Python Console」エディタで利用できる。

    結果として「[[ 12.]]」のように表示されれば正常に動作している。TensorFlow（機械学習フレームワーク）が正しく行列計算を実行できていることを意味する。

    import tensorflow as tf
    matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
    matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
    print( tf.matmul(matrix1, matrix2) )
    

    

Ubuntuの場合

Ubuntu（Linuxディストリビューション）の場合、必要なパッケージはaptコマンド（パッケージ管理ツール）を使用してインストールする。Blender 4でも同様の方法で対応可能である。

scipyの場合（科学技術計算ライブラリ）

UbuntuのBlenderコンソールで、試しに「import scipy」と入力すると、次のようにエラーメッセージが表示される。Blender 4でも同様の問題が発生する場合がある。

そこで、端末で次のコマンドを実行する。

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install python3-scipy

これにより、Blenderコンソールで「import scipy」が正常に実行できるようになる。

gdalの場合（地理空間データ処理ライブラリ）

UbuntuのBlenderコンソールで、試しに「import gdal」と入力すると、次のようにエラーメッセージが表示される。Blender 4での最新バージョンでも同様の手順で解決可能である。

そこで、端末で次のコマンドを実行する。

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install python3-gdal

これにより、Blenderコンソールで「import gdal」が正常に実行できるようになる。