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TensorFlow 最新版のビルドとインストール（ソースコードを使用）（Ubuntu 上）

Chainerは，Python ベースの，ディープラーニングのフレームワーク

【目次】

  1. 前準備
  2. Cython 最新版のインストール
  3. CuPy 最新版のインストール
  4. Chainer 最新版のインストール

先人に感謝．

【関連する外部ページ】 https://docs.chainer.org/en/stable/install.html

前準備

Ubuntu のシステム更新

Ubuntu で OS のシステム更新を行うときは， 端末で，次のコマンドを実行する．

Ubuntu のインストールは別ページ »で説明 

sudo apt -y update
sudo apt -yV upgrade
sudo /sbin/shutdown -r now

Git, cmake, curl, wget, p7zip-full のインストール（Ubuntu 上）

端末で，次のコマンドを実行する． 

sudo apt -y install git cmake cmake-curses-gui cmake-gui curl wget p7zip-full

NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.7, NVIDIA cuDNN v8.4.1 のインストールのインストール（Ubuntu 上）

Ubuntu での NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.7, NVIDIA cuDNN v8.4.1 のインストール: 別ページ »で説明

C/C++ コンパイラー，make，パッケージツールのインストール（Ubuntu 上）

インストールするには，端末で，次のコマンドを実行する． 

sudo apt -y update
sudo apt -y install build-essential gcc g++ make libtool texinfo dpkg-dev pkg-config

Python3 開発用ファイル，pip, setuptools, venv のインストール（Ubuntu 上）

Python のインストールは行わない（Ubuntu のシステム Python を用いる．）

Python, pip のコマンドでの起動のまとめ．

Ubuntu のシステム Python を用いるとき， python, pip は，次のコマンドで起動できる．

Ubuntu での Python 開発環境（JupyterLab, spyder, nteract）のインストール: 別ページ »で説明

Python3 開発用ファイル，pip, setuptools, venv のインストール

端末で，次のコマンドを実行する． 

sudo apt -y update
sudo apt -y install python-is-python3 python3-dev python-dev-is-python3 python3-pip python3-setuptools python3-venv build-essential

Bazel のインストール

【関連する外部ページ】 https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html を開く 

echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt -y update
sudo apt -y install bazel

TensorFlow が必要とする Python パッケージのインストール

https://www.tensorflow.org/install/source に記載のもの をインストール

端末で，次のコマンドを実行する． 

pip3 install -U --user pip six numpy wheel setuptools mock
pip3 install -U --user keras_applications==1.0.6 --no-deps
pip3 install -U --user keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps

TensorFlow 最新版のインストール

  1. TensorFlow 最新版のインストール（ソースコードを使用）

    端末で，次のコマンドを実行する．

    終了までしばらく待つ． 

    cd /tmp
rm -rf tensorflow
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
cd tensorflow
CUDA_PATH="/usr/local/cuda-10.0" CFLAGS="-I/usr/local/cuda-10.0/include" LDFLAGS="-L/usr/local/cuda-10.0/lib64" PYTHON_BIN_PATH=/usr/bin/python3 ./configure
bazel test --config=opt --incompatible_depset_union=false -- //tensorflow/... 
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
sudo pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-cp35-cp35mu-linux_x86_64.whl
  2. TensorFlow のバージョン確認

    端末で，次のコマンドを実行する．

    バージョン番号が表示されれば OK．下の図とは違うバージョンが表示されることがある． 

    python3 -c "import tensorflow as tf; print( tf.__version__ )"
  3. 動作確認

    https://github.com/tensorflow/tensorflow に記載のサンプルプログラムを実行してみる

  4. Python プログラムの実行

    Python プログラムの実行

    Python 開発環境（Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど）も便利である．

    Python のまとめ: 別ページ »にまとめ 

    python

    python3

    次の Python プログラムを実行 

    import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
tf.add(1, 2).numpy()
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
hello.numpy()