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CuPy のインストール(Windows 上)

Windows での,CuPy のインストール手順をスクリーンショット等で説明する. CuPy は,numpy 相当の機能を持つ数値演算ライブラリで,動作には NVIDIA CUDA が必要

GPU とは,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある. CUDA とは,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである. NVIDIA 社のグラフィックスボードが持つ GPU の機能を使うとき,CUDA を利用することができる.


前準備

Python のインストール

TensorFlow を使う可能性がある場合は,https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#filesで,必要な Python のバージョンを確認しておくこと. 2019/12 時点では,Python 2.7 か 3.5 か 3.6 か 3.7

NVIDIA グラフィックスボード・ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

Windows でのインストール手順の詳細は,「別のページ」で説明している.

参考Webページ:


CuPy のインストール

  1. CuPy のWebページを開く

    https://cupy.chainer.org/

  2. 使用している NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンに合うものの指示に従う.

  3. Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行

    [image]
  4. 使用する Python のバージョンの確認
    ※ 「py」は,Windows のPythonランチャーAnaconda 3 内の Python などを間違って使ってしまわないように,Pythonランチャーを使って Python を起動している.
    py -V
    

    [image]
  5. pip更新

    ※ 「py -m pip install ...」は,Python パッケージをインストールするためのコマンド.

    py -m pip install --upgrade pip
    

    [image]
  6. CuPy のインストール

    101」のところは,使用している NVIDIA CUDA のバージョンに合わせて調整すること.

    py -m pip install -U cupy-cuda101
    

  7. 確認

    py -c "import cupy; print( cupy.__version__ )"
    


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問い合わせ先: 金子邦彦(かねこ くにひこ) [image]