トップページインストール,運用Windows の種々のソフトウエアのインストールCuPy のインストール(Windows 上)

CuPy のインストール(Windows 上)

Windows での,CuPy のインストール手順を説明する. CuPy は,numpy 相当の機能を持つ数値演算ライブラリで,動作には NVIDIA CUDA が必要CUDA は,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである. NVIDIA 社のグラフィックスボードが持つ GPU の機能を使うとき,NVIDIA CUDA ツールキット を利用することができる.

GPU は,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある.

前準備

TensorFlow を使う可能性がある場合は,https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#filesで,必要な Python のバージョンを確認しておくこと. 2020/5 時点では,Python 3.5 か 3.6 か 3.7 か 3.8

Python のインストール,pip と setuptools の更新(Windows 上)

Windows での Python のインストールpip と setuptools の更新: 別ページで説明している.(あとのトラブルが起きにくいような手順を定めている)

Python の URL: http://www.python.org/

Windows での Python, pip の使い方】

Python, pip は,次のコマンドで起動できる.

Python 開発環境のインストール】

Python を使うときは,Python開発環境や Python コンソール(Jupyter Qt ConsoleSpyderPyCharmPyScripter など)の利用も便利である

Windows, Ubuntu での Python 開発環境,Python コンソールJupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, spyder)のインストール: 別ページで,インストール手順を説明している.

(NVIDIA GPU を使うとき)NVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.4 のインストール

GPU は,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある.

NVIDIA CUDA は,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである.

インストール手順の説明

Windows での NVIDIA グラフィックスドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.5NVIDIA cuDNN 8.3 のインストール: 別ページで説明している.

関連 Web ページ

CuPy のインストール

  1. CuPy のWebページを開く

    https://cupy.chainer.org/

  2. 使用している NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンに合うものの指示に従う.

    [image]
  3. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行する.

    [image]
  4. 使用する Python のバージョンの確認
    python --version
    

    [image]
  5. CuPy のインストール

    101」のところは,使用している NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンに合わせて調整すること.

    python -m pip install -U cupy-cuda101
    

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  6. 確認

    python -c "import cupy; print( cupy.__version__ )"
    

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