トップページインストール,使い方Windows の種々のソフトウェア(インストール,使い方)CuPy 10.2 のインストール(Windows 上)

CuPy 10.2 のインストール(Windows 上)

Windows での,CuPy のインストール手順を説明する. CuPy は,numpy 相当の機能を持つ数値演算ライブラリで,動作には NVIDIA CUDA が必要CUDA は,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである. NVIDIA 社のグラフィックス・カードが持つ GPU の機能を使うとき,NVIDIA CUDA ツールキット を利用することができる. NVIDIA 社のグラフィックス・カードが持つ GPU の機能を使うとき,NVIDIA CUDA ツールキット を利用することができる.

GPU は,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある.

前準備

Build Tools for Visual Studio 2022 (ビルドツール for Visual Studio 2022)もしくは Visual Studio 2022 のインストール

Build Tools for Visual Studio 2022 (ビルドツール for Visual Studio 2022)もしくはVisual Studio 2022 を,前もってインストールしておく.

NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.7.0, NVIDIA cuDNN 8.4.1 のインストール

GPU は,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある. NVIDIA CUDA ツールキット は,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである.

【インストール手順の詳細説明】

NVIDIA ドライバについて

  1. 古いNVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA がインストール済みのとき,不要なものがあればアンインストール

    Windows のスタートメニューで「設定」,「アプリ」と操作して,「NVIDIA ・・・」を削除

  2. NVIDIA グラフィックス・カードの種類を調べる

    hwinfo (URL: https://www.hwinfo.com) を使って調べることができる.

  3. あとで,NVIDIA CUDA ツールキットをインストールするときに,NVIDIA ドライバを同時にインストールすることができる.

    あとで、NVIDIA CUDA ツールキットをインストールするので、そのときに、NVIDIA ドライバもインストールすることにする.次へ進む.

    但し, NVIDIA CUDA ツールキットの古いバージョンを使う場合には,次のページから,最新のNVIDIA ドライバをダウンロードして,インストールする.

    NVIDIA ドライバのダウンロードページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp

NVIDIA CUDA ツールキット 11.7.0,NVIDIA cuDNN 8.4.1 のインストール

Windows での NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.6.2NVIDIA cuDNN v8.4.0 のインストール: 別ページで説明している.

Python 64 ビット版のインストール,pip と setuptools の更新

Windows での Python 3.10 のインストール,pip と setuptools の更新: 別ページで説明している.

Python の公式ページ: http://www.python.org/

CuPy のインストール

  1. CuPy のWebページを開く

    https://cupy.chainer.org/

  2. GET STARTED」をクリック
    [image]
  3. 開いたページで,必要となるNVIDIA CUDA ツールキット,Python のバージョンの確認

    [image]
  4. 使用している NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンに合うものの指示に従う.

    [image]
  5. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページで説明している.

  6. CuPy のインストール

    115」のところは,使用している NVIDIA CUDA ツールキットのバージョンに合わせて調整すること.

    python -m pip install -U setuptools pip
    python -m pip install -U cupy-cuda115
    

    [image]
  7. 確認

    python -c "import cupy; print( cupy.__version__ )"
    

    [image]