金子邦彦研究室インストールWindows の種々のソフトウェア(インストール)Python 用 opencv-python のインストール(Windows 上)

Python 用 opencv-python のインストール(Windows 上)

要約】 opencv-pythonは,コンピュータビジョンライブラリOpenCVのPythonインターフェースである.Windows上でのインストール手順は以下の通り:管理者権限でコマンドプロンプトを実行し,Python 64ビット版がインストールされていることを確認後,pipコマンドを使用してopencv-pythonとopencv-contrib-pythonをインストールする.インストール後,バージョン確認を行い,サンプル画像(fruits.jpg)を用いた画像表示プログラムを実行して動作確認を行う.

OpenCV (Open Computer Vision Library) は, 実時間コンピュータビジョン (real time computer vision) の アルゴリズムと文書とサンプルコードの集まり.

目次

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前準備

Python 3.10 のインストール(Windows 上)

Pythonは,プログラミング言語の1つ.

手順

  1. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. 次のコマンドを実行

    次のコマンドは,Python ランチャーとPython 3.10をインストールする.

    winget install --scope machine Python.Launcher
    winget install --scope machine Python.Python.3.10
    

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関連項目Python

Python 用 opencv-python のインストール

  1. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. 使用する Python のバージョンの確認
    python --version
    
    [image]
  3. 旧バージョンのものを削除,Python 用 opencv-python のインストール
    python -m pip uninstall -y opencv-python
    python -m pip uninstall -y opencv-python-headless
    python -m pip uninstall -y opencv-contrib-python
    python -m pip install -U opencv-python opencv-contrib-python
    
    [image]
  4. 確認のためバージョン確認

    * バージョン番号が「4.1.2」のように表示されれば OK.下の図とは違うバージョンが表示されることがある

    python -c "import cv2; print( cv2.__version__ )"
    
    [image]

確認のため Python プログラムを動かしてみる

画像ファイル fruits.jpg のダウンロード

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data で公開されている fruits.jpg を使用している

画像ファイル fruits.jpg のダウンロードは, 次のコマンドを実行する.(Ubuntu での curl のインストールは「sudo apt -y install curl」)

cd /d c:%HOMEPATH%
curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg
[image]

画像表示プログラムの実行

Python プログラムの実行

Python 開発環境(Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど)も便利である.

Python のまとめ: 別ページにまとめている.

import cv2
bgr = cv2.imread('c:/opencv/sources/samples/data/fruits.jpg')
cv2.imshow("", bgr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像が表示されるので確認. このあと,ウインドウの右上の「x」をクリックしない.画面の中をクリックしてから,何かのキーを押して閉じる

[image]
[image]

【まとめ】 Python環境確認後,pipでopencv-pythonをインストール,サンプルプログラムで動作確認.