金子邦彦研究室人工知能Windows で動く人工知能関係 Pythonアプリケーション,オープンソースソフトウエア)Real-ESRGAN のインストールと動作確認(超解像)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)

Real-ESRGAN のインストールと動作確認(超解像)(Python,PyTorch を使用)(Windows 上)

Real-ESRGAN の動作には,Python,PyTorch,NVIDIA CUDA ツールキットが必要.

超解像 (super resolution) の一手法.2021 年発表.

文献

Xintao Wang and Liangbin Xie and Chao Dong and Ying Shan, Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data, International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), https://arxiv.org/abs/2107.10833, 2021.

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前準備

Git のインストール(Windows 上)

Gitは,バージョン管理システム.ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ.

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Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している.

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Git の公式ページ: https://git-scm.com/

Python のインストール(Windows 上)

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Python の公式ページ: https://www.python.org/

Build Tools for Visual Studio 2022,NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8,NVIDIA cuDNN 8.6 のインストール(Windows 上)

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NVIDIA グラフィックスボードを搭載しているパソコンの場合には, NVIDIA ドライバNVIDIA CUDA ツールキットNVIDIA cuDNN のインストールを行う.

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PyTorch のインストール(Windows 上)

  1. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. PyTorch のページを確認

    PyTorch のページ: https://pytorch.org/index.html

  3. 次のようなコマンドを実行(実行するコマンドは,PyTorch のページの表示されるコマンドを使う).

    次のコマンドは, PyTorch 2.0 (NVIDIA CUDA 11.8 用) をインストールする. 但し,Anaconda3を使いたい場合には別手順になる.

    事前に NVIDIA CUDA のバージョンを確認しておくこと(ここでは,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8 が前もってインストール済みであるとする).

    PyTorch で,GPU が動作している場合には,「torch.cuda.is_available()」により,True が表示される.

    python -m pip install -U --ignore-installed pip
    python -m pip install -U torch torchvision torchaudio numpy --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
    python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())" 
    

    [image]

    Anaconda3を使いたい場合には, Anaconda プロンプト (Anaconda Prompt)管理者として実行し, 次のコマンドを実行する. (PyTorch と NVIDIA CUDA との連携がうまくいかない可能性があるため,Anaconda3を使わないことも検討して欲しい).

    conda install -y pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 cudnn -c pytorch -c nvidia
    py -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())" 
    

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Real-ESRGAN のインストールと動作確認(Windows 上)

Real-ESRGAN の GitHUb のページ: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

  1. Windows で,コマンドプロンプト管理者として実行

    コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

  2. インストール操作
    cd %HOMEPATH%
    rmdir /s /q Real-ESRGAN
    git clone --recursive https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
    cd Real-ESRGAN
    python -m pip install -U basicsr
    python -m pip install -U facexlib
    python -m pip install -U gfpgan
    python -m pip install -U ffmpeg-python
    python -m pip install -r requirements.txt
    python setup.py develop
    
  3. 動作確認用の画像ファイルを準備
    cd %HOMEPATH%
    cd Real-ESRGAN
    mkdir images
    copy inputs\ADE_val_00000114.jpg images
    copy inputs\OST_009.png images
    copy inputs\children-alpha.png images
    

    [image]
  4. 動作確認のため超解像を行う

    images 下の画像ファイルを処理する.結果は results に.

    --outscales のところで,拡大率を指定.

    -n のところで,モデルを指定. モデルは, RealESRGAN_x4plus, RealESRNet_x4plus, RealESRGAN_x4plus_anime_6B, RealESRGAN_x2plus, realesr-animevideov3, realesr-general-x4v3 を指定できる.

    python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i images -o results  --outscale 3 --face_enhance --suffix 4x
    

    [image]

    それぞれ,上側が処理前,下側が処理後

    [image]

    [image]

    [image]

    [image]

    [image]

    [image]