金子邦彦研究室人工知能OpenCV 4 の Python プログラムOpenCV で RGB から LAB への色空間の変換(OpenCV,Python を使用)

OpenCV で RGB から LAB への色空間の変換(OpenCV,Python を使用)

Python と OpenCV を用いて,RGB, LAB 色空間の変換を行う.

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Python の準備(Windows,Ubuntu 上)

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Python 開発環境のインストール

OpenCV Python のインストール

Python で OpenCV を動かすためのもの.

OpenCV Python のインストールは:別ページ »で説明1~2 コマンドの実行でインストールできる.

画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロード

https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/data で公開されている fruits.jpg, home.jpg を使用する(謝辞:画像の作者に感謝します)

RGB 色空間から LAB 色空間への変換

Python プログラムを実行する

Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

fruits.jpg での実行

Ubuntu, RaspberryPi のときは,「IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'」の行を,「IMROOT="/usr/local/image/"」のように書き換える.
import os
import cv2
IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'
bgr = cv2.imread(IMROOT + "fruits.jpg")
lab = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imshow("", lab)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像が表示されるので確認. このあと,ウインドウの右上の「x」をクリックしない.画面の中をクリックしてから,何かのキーを押して閉じる

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[image]

home.jpg での実行

Ubuntu, RaspberryPi のときは,「IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'」の行を,「IMROOT="/usr/local/image/"」のように書き換える.
import os
import cv2
IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'
bgr = cv2.imread(IMROOT + "home.jpg")
lab = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imshow("", lab)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像が表示されるので確認. このあと,ウインドウの右上の「x」をクリックしない.画面の中をクリックしてから,何かのキーを押して閉じる

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LAB 色空間でのしきい値処理

Python プログラムを実行する

Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

色空間によるマスク画像

Ubuntu, RaspberryPi のときは,「IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'」の行を,「IMROOT="/usr/local/image/"」のように書き換える.
import os
import numpy as np
import cv2
IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'
bgr = cv2.imread(IMROOT + "fruits.jpg")
lab = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imshow('mask', cv2.inRange(lab, np.array([50,50,50]), np.array([130,255,255])))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像が表示されるので確認. このあと,ウインドウの右上の「x」をクリックしない.画面の中をクリックしてから,何かのキーを押して閉じる

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マスク画像と元画像の重ね合わせ

Ubuntu, RaspberryPi のときは,「IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'」の行を,「IMROOT="/usr/local/image/"」のように書き換える.
import os
import numpy as np
import cv2
IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'
bgr = cv2.imread(IMROOT + "fruits.jpg")
lab = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2LAB)
cv2.imshow('res', cv2.bitwise_and(bgr, bgr, mask=cv2.inRange(lab, np.array([50,50,50]), np.array([130,255,255]))))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像が表示されるので確認. このあと,ウインドウの右上の「x」をクリックしない.画面の中をクリックしてから,何かのキーを押して閉じる

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