OpenCV で Canny エッジ（OpenCV，Python を使用）

前準備

Python の準備（Windows，Ubuntu 上）

Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している．

Ubuntu では，システム Pythonを使うことができる．Python3 開発用ファイル，pip, setuptools のインストール: 別ページ »で説明している．

【サイト内の関連ページ】

【関連する外部ページ】

Python 開発環境のインストール

Windows での Python 開発環境として，Python コンソール（Jupyter Qt Console）, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, spyder のインストール: 別ページ »で説明している．

Windows での PyCharm のインストール: 別ページ »で説明している．

Windows での PyScripter のインストール: 別ページ »で説明している．

OpenCV Python のインストール

Python で OpenCV を動かすためのもの．

OpenCV Python のインストールは：別ページ »で説明1～2 コマンドの実行でインストールできる．

画像ファイル fruits.jpg, home.jpg のダウンロード

Windows の場合

次のコマンドを実行．

cd %LOCALAPPDATA%
curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg
curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/home.jpg

Ubuntu, RaspberryPi の場合

次のコマンドを実行．

sudo mkdir -p /usr/local/image
cd /usr/local/image
sudo chown -R $USER .
curl -L https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/data/fruits.jpg?raw=true -o fruits.jpg
curl -O https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/data/home.jpg

Canny エッジ

Python プログラムの実行

Windows では python （Python ランチャーは py）
Ubuntu では python3

Python 開発環境（Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど）も便利である．

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

python

Ubuntu, RaspberryPi のときは，「IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'」の行を，「IMROOT="/usr/local/image/"」のように書き換える．

import os
import numpy as np
import cv2
IMROOT=os.environ['LOCALAPPDATA'] + '/'
img = cv2.imread(IMROOT + "fruits.jpg")
cv2.namedWindow('fruits')
cv2.imshow('fruits', img)

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thrs1 =1000
thrs2 =10
edge = cv2.Canny(gray, thrs1, thrs2, apertureSize=5)
cv2.namedWindow('edge')
cv2.imshow('edge', edge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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