【目次】
【ここでの注意点】TensorFlow 1.15.5 を動かすため:
ここでは,Python 3.7 を使う.
【外部ページへのリンク】
ソースコードなど: https://github.com/nicolov/segmentation_keras
学習済みモデル: https://github.com/nicolov/segmentation_keras/releases/download/model/nicolov_segmentation_model.tar.gz
【Python のインストールでの注意点】
Windows で,ユーザ名が日本語のとき,あとでトラブルが発生するかもしれない. トラブルの回避のため, Python をシステム管理者の領域にインストール(パソコンの全ユーザの共有領域)する.
【Python 3.7 のインストール手順の詳細(別ページ) 】
Windows での Python 3.7 のインストール: 別ページ »で説明
【Python の公式ページ】
【インストール手順の概要】
ページの上の方にある「Downloads」をクリック,「Downloads」の下にメニューが出るので,その中の「Windows」をクリック.
そして,Python 3.7.x (x は数字)を探す.
そして,Windows の 64ビット版のインストーラをダウンロードしたいので,「Windows x86-64 executable installer」を選ぶ
※ すでに Python ランチャーをインストール済みのときは, 「Install launcher for all users (recommended)」がチェックできないようになっている場合がある.そのときは,チェックせずに進む.
Python のインストールディレクトリは,「C:\Program Files\Python37」のように自動設定されることを確認.
「Install」をクリック
py とpip にパスが通っていることの確認である.
where py where pip
where py では「C:\Windows\py.exe」 が表示され, where pip では「C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe」 が表示されることを確認.
Python の使用は「py -3.7」で行う.
py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行する
次のコマンドを実行する
Python の使用は「C:\venv\py37\Scripts\activate.bat」の後,「python」で行う.
C:\venv\py37\Scripts\activate.bat python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter
Windows での Visual Studio Community 2017,NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 10.0,NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール: 別ページ »で説明
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
C:\venv\py37\scripts\activate.bat python -m pip uninstall tensorflow tensorflow-gpu tensorflow-intel keras tensorboard tensorflow-estimator python -m pip install tensorflow-gpu==1.15.5 keras==2.3.1 pycocotools numpy==1.16.2
cd %HOMEPATH% rmdir /s /q segmentation_keras git clone --recursive https://github.com/nicolov/segmentation_keras cd segmentation_keras curl -LO https://github.com/nicolov/segmentation_keras/releases/download/model/nicolov_segmentation_model.tar.gz "c:\Program Files\7-Zip\7z.exe" x nicolov_segmentation_model.tar.gz
del images\seg_cat.png python predict.py --weights_path conversion/converted/dilation8_pascal_voc.npy
結果として images\cat_seg.png ができる.表示して確認する.
元画像は,次の画像である.
Ubuntu では,venv の 前もって Python をインストールしておくことを作り, そこにインストールする. TensorFlow, Keras のインストール手順は,「別のページ」で説明している.
predict.py を動かすだけなら,keras 2.1, tensorflow 1.5 で良さそう
sudo apt -y update sudo apt -y install python3-venv cd python3 -m venv .venv source ~/.venv/bin/activate sudo python3 -m pip install -U tensorflow-gpu tensorflow_datasets keras cd %HOMEPATH% git clone --recursive https://github.com/nicolov/segmentation_keras cd segmentation_keras curl -L https://github.com/nicolov/segmentation_keras/releases/download/model/nicolov_segmentation_model.tar.gz | tar xvf - python predict.py --weights_path conversion\converted\dilation8_pascal_voc.npy