EasyOCR は,多言語の文字認識のソフトウエア. テキスト検出に CRAFT を使用.
学習用のソースコードも公開されている.
【関連する外部ページ】
Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明
【関連する外部ページ】
Git の公式ページ: https://git-scm.com/
Windows での Python 3.10,関連パッケージ,Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明
【サイト内の関連ページ】
Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
【関連する外部ページ】
Python の公式ページ: https://www.python.org/
Windows での Build Tools for Visual Studio 2022,NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8,NVIDIA cuDNN v8.6 のインストールと動作確認: 別ページ »で説明
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コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
PyTorch のページ: https://pytorch.org/index.html
次のコマンドは, PyTorch 2.0 (NVIDIA CUDA 11.8 用) をインストールする. 事前に NVIDIA CUDA のバージョンを確認しておくこと(ここでは,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8 が前もってインストール済みであるとする).
PyTorch で,GPU が動作している場合には,「torch.cuda.is_available()」により,True が表示される.
python -m pip install -U pip python -m pip install -U torch torchvision torchaudio numpy --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())"
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
試してみたが,「pip install easyocr」でインストールするよりも,下の手順の方がトラブルが少なそう.
cd %HOMEPATH% rmdir /s /q EasyOCR git clone --recursive https://github.com/JaidedAI/EasyOCR cd EasyOCR pip install -e .
easyocr コマンドを使用.
cd %HOMEPATH% cd EasyOCR cd examples easyocr -l ja en -f japanese.jpg --detail=1 --gpu=True
これは,次の画像についての文字認識結果である.
easyocr コマンドを使用.
cd %HOMEPATH% cd EasyOCR cd examples easyocr -l en -f easyocr_framework.jpeg --detail=1 --gpu=True
これは,次の画像についての文字認識結果である.