PyTorch 2.0 のインストール（Windows 上）

前準備

7-Zip のインストール（Windows 上）

Windows での 7-Zip のインストール: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

7-Zip の公式ページ: https://sevenzip.osdn.jp/

Python のインストール（Windows 上）

Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明

【サイト内の関連ページ】

Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット，NVIDIA cuDNN のインストール（Windows 上）

Windows での Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN v8.6 のインストールと動作確認: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

• Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）の公式ダウンロードページ: https://visualstudio.microsoft.com/ja/visual-cpp-build-tools/
• NVIDIA ドライバのダウンロードの公式ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
• NVIDIA CUDA ツールキットのアーカイブの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• NVIDIA cuDNN のダウンロードの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cudnn
• winimage の ZLIB DLL の公開ページ: http://www.winimage.com/zLibDll/

PyTorch のインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. 使用する Python のバージョンの確認

   python --version
   

   
3. PyTorch の Web ページを開く

   https://pytorch.org/

4. ランタイムコマンドを表示させる

   次のように選ぶと，その下に，ランタイムコマンドが表示される

   • Your OS: Windows を選ぶ
   • Package: pip を選ぶ
   • Language: Python を選ぶ
   • CUDA: 使用している CUDA のバージョンを選ぶ
   
5. ランタイムコマンドを，先ほどのコマンドプロンプト（管理者として実行したもの）で実行

   下の実行例では、「pip3」は「python -m pip」に書き換えて実行している…

   
6. Python でPyTorch のバージョン確認

   python -c "import torch; print( torch.__version__ )"
   

   
7. 動作確認
   https://pytorch.org/get-started/locally/ に記載の Python プログラムを動かしてみる Python プログラムの実行

   Python プログラムの実行

   • Windows では python （Python ランチャーは py）

   Python 開発環境（Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど）も便利である．

   Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

   コマンドプロンプトで次を実行

   python
   

   Python プログラムを実行する

   from __future__ import print_function
   import torch
   x = torch.rand(5, 3)
   print(x)