トップページ -> インストール,設定,利用 -> Windows ソフトウエア -> PyTorch のインストール(Windows 上)
[サイトマップへ], [サイト内検索へ]

PyTorch のインストール(Windows 上)

Windows での,PyTorch のインストールと動作確認の手順をスクリーンショット等で説明する.

【このページの目次】

PyTorch など、インストールするソフトウエアの利用条件などは、利用者が確認すること。

サイト内の関連ページ

謝辞:このWebページで紹介する PyTorch ソフトウエア及びその他のソフトウエアの作者に感謝します


前準備

Python のインストール

TensorFlow を使う可能性がある場合は,https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#filesで,必要な Python のバージョンを確認しておくこと. 2019/12 時点では,Python 2.7 か 3.5 か 3.6 か 3.7

(NVIDIA GPU を使うとき)NVIDIA グラフィックスボード・ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

GPU とは,グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能,乗算や加算の並列処理の機能などがある. CUDA とは,NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである. NVIDIA 社のグラフィックスボードが持つ GPU の機能を使うとき,CUDA を利用することができる.

次のページの手順により,インストールを行う

参考Webページ:


PyTorch のインストール

  1. Windows で,コマンドプロンプトを管理者として実行

    [image]
  2. 使用する Python のバージョンの確認
    ※ 「py」は,Windows のPythonランチャーAnaconda 3 内の Python などを間違って使ってしまわないように,Pythonランチャーを使って Python を起動している.
    py -V
    

    [image]
  3. Torch の Web ページを開く

    https://pytorch.org/

  4. ランタイムコマンドを表示させる

    次のように選ぶと,その下に,ランタイムコマンドが表示される

    [image]
  5. ランタイムコマンドを,先ほどのコマンドプロンプト(管理者として実行したもの)で実行

    [image]
  6. Python でPyTorch のバージョン確認
    ※ 「py」は,Windows のPythonランチャーAnaconda 3 内の Python などを間違って使ってしまわないように,Pythonランチャーを使って Python を起動している.

    py -c "import torch; print( torch.__version__ )"
    

    [image]
  7. 動作確認
    https://pytorch.org/get-started/locally/ に記載の Python プログラムを動かしてみる

    from __future__ import print_function
    import torch
    x = torch.rand(5, 3)
    print(x)
    

    [image]

本サイトは金子邦彦研究室のWebページです.サイトマップは,サイトマップのページをご覧下さい. 本サイト内の検索は,サイト内検索のページをご利用下さい.

問い合わせ先: 金子邦彦(かねこ くにひこ) [image]