1adrianb/face-alignment のインストールと動作確認（顔の２次元，３次元のランドマーク）（PyTorch，Python 3.7 を使用）（Windows 上）

前準備

Python 3.7 64 ビット版のインストール，pip と setuptools の更新，Python 開発環境のインストール（Windows 上）

① Python 3.7 64 ビット版のインストール（Windows 上）

【Python 3.7 のインストール手順の詳細（別ページ） 】

Windows での Python 3.7 のインストール: 別ページ »で説明

【Python の公式ページ】

https://www.python.org/

【インストール手順の概要】

1. Python の URL を開く

   URL: https://www.python.org

2. Windows 版の Python 3.7 をダウンロード

   ページの上の方にある「Downloads」をクリック，「Downloads」の下にメニューが出るので，その中の「Windows」をクリック．

   そして，Python 3.7.x (x は数字）を探す．

   そして，Windows の 64ビット版のインストーラをダウンロードしたいので，「Windows x86-64 executable installer」を選ぶ

   
3. インストール時の設定
   1. いまダウンロードした .exe ファイルを右クリック， 右クリックメニューで「管理者として実行」を選ぶ．
      
   2. Python ランチャーをインストールするために，「Install launcher for all users (recommended)」をチェック．

      ※ すでに Python ランチャーをインストール済みのときは， 「Install launcher for all users (recommended)」がチェックできないようになっている場合がある．そのときは，チェックせずに進む．

   3. 「Add Python 3.7 to PATH」をチェック.
      
   4. 「Customize installation」をクリック．
      
   5. オプションの機能 (Optional Features)は，既定（デフォルト）のままでよい． 「Next」をクリック
      
   6. 「Install for all users」を選ぶ．

      Python のインストールディレクトリは，「C:\Program Files\Python37」のように自動設定されることを確認．

      「Install」をクリック

      
   7. 「Disable path length limit」が表示される場合がある．クリックして，パス長の制限を解除する
      
   8. インストールが終了したら，「Close」をクリック
4. インストールのあと，Windows のスタートメニューに「Python 3.7」が増えていることを確認．
5. システムの環境変数 Path の確認のため，新しくコマンドプロンプトを開き，次のコマンドを実行する．

   py とpip にパスが通っていることの確認である．

   where py
   where pip
   

   where py では「C:\Windows\py.exe」 が表示され， where pip では「C:\Program Files\Python37\Scripts\pip.exe」 が表示されることを確認．

   

② pip と setuptools の更新（Windows 上）

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   Windows で pip を実行するときは，コマンドプロンプトを管理者として開き，それを使って pip を実行することにする．

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. 次のコマンドを実行する

   Python の使用は「py -3.7」で行う．

   py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
   

   

③ Python 開発環境として，Python の隔離された環境に，Python コンソール（Jupyter Qt Console）, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract をインストール

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. venv を用いて，Python の隔離された環境を作成

   次のコマンドを実行する

   py -3.7 -m pip install -U pip setuptools
   py -3.7 -m venv C:\venv\py37
   

3. Python の隔離された環境の使用開始と，Python 開発環境のインストール

   次のコマンドを実行する

   Python の使用は「C:\venv\py37\Scripts\activate.bat」の後，「python」で行う．

   C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
   python -m pip install -U pip setuptools jupyterlab jupyter jupyter-console jupytext nteract_on_jupyter
   

Visual Studio Community 2017，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 10.0，NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール（Windows 上）

Windows での Visual Studio Community 2017，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 10.0，NVIDIA cuDNN 7.6.5 のインストール: 別ページ »で説明

github の 1adrianb/face-alignment のインストール

URL: https://github.com/1adrianb/face-alignment

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. github の 1adrianb/face-alignment のダウンロード

   cd %HOMEPATH%
   rmdir /s /q face-alignment
   cd %HOMEPATH%
   git clone https://github.com/1adrianb/face-alignment
   cd face-alignment
   

   
3. 前提パッケージのインストール

   scipy 1.4 か，それ以下が必要．

   C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
   pip install scipy==1.4.1
   pip install -r requirements.txt
   pip install -U torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
   

4. ビルド

   python setup.py build
   python setup.py install
   

   
   （以下省略）
5. 終了の確認

   エラーメッセージが出ていないこと

   

試用

• ２次元の顔特徴抽出

  https://github.com/1adrianb/face-alignmentに記載のプログラムを実行

  まず，次のコマンドを実行

  C:\venv\py37\Scripts\activate.bat
  jupyter qtconsole
  

  Python プログラムを実行する

  Python プログラムの実行: 別ページ »で説明

  Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

  import face_alignment
  from skimage import io
  
  fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)
  
  input = io.imread('./test/assets/aflw-test.jpg')
  preds = fa.get_landmarks(input)
  print(preds)
  %matplotlib inline
  import matplotlib.pyplot as plt
  import warnings
  warnings.filterwarnings('ignore')   # Suppress Matplotlib warnings
  plt.imshow(input)
  plt.scatter(preds[0][:,0], preds[0][:,1])
  

  
• ３次元の顔特徴抽出

  https://github.com/1adrianb/face-alignmentに記載のプログラムを使用

  次の Python プログラムを実行する

  import face_alignment
  from skimage import io
  
  fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False)
  
  input = io.imread('./test/assets/aflw-test.jpg')
  preds = fa.get_landmarks(input)
  print(preds)
  plt.imshow(input)
  
  from mpl_toolkits import mplot3d 
  %matplotlib inline
  import matplotlib.pyplot as plt
  import warnings
  warnings.filterwarnings('ignore')   # Suppress Matplotlib warnings 
  ax = plt.axes(projection="3d")
  ax.scatter3D(preds[0][:,0], preds[0][:,1], preds[0][:,2])
  plt.show()