Gitは,バージョン管理システム.ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ.
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Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している.
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Git の公式ページ: https://git-scm.com/
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Python の公式ページ: https://www.python.org/
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NVIDIA グラフィックスボードを搭載しているパソコンの場合には, NVIDIA ドライバ, NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN のインストールを行う.
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コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
PyTorch のページ: https://pytorch.org/index.html
次のコマンドは, PyTorch 2.0 (NVIDIA CUDA 11.8 用) をインストールする. 但し,Anaconda3を使いたい場合には別手順になる.
事前に NVIDIA CUDA のバージョンを確認しておくこと(ここでは,NVIDIA CUDA ツールキット 11.8 が前もってインストール済みであるとする).
PyTorch で,GPU が動作している場合には,「torch.cuda.is_available()」により,True が表示される.
python -m pip install -U --ignore-installed pip python -m pip install -U torch torchvision torchaudio numpy --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())"
Anaconda3を使いたい場合には, Anaconda プロンプト (Anaconda Prompt) を管理者として実行し, 次のコマンドを実行する. (PyTorch と NVIDIA CUDA との連携がうまくいかない可能性があるため,Anaconda3を使わないことも検討して欲しい).
conda install -y pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 cudnn -c pytorch -c nvidia py -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())"
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Windows での FFmpeg のインストール(Windows 上): 別ページ »で説明している
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
cd %HOMEPATH% rmdir /s /q Track-Anything git clone https://github.com/gaomingqi/Track-Anything cd Track-Anything python -m pip install -U pip python -m pip uninstall -y tensorflow tensorflow-cpu tensorflow-gpu tensorflow-intel python -m pip install -U tensorflow==2.10.1 keras onnx protobuf python -m pip install -r requirements.txt
cd %HOMEPATH%\Track-Anything notepad app.py
変更前: args.device = "cuda:3"
変更後: args.device = "cuda:0"
変更の結果,次のようになる.
初回起動時は,ファイルのダウンロード,MMCV とMMEngine のインストールが行われる. 起動するまで少し時間がかかる.
cd %HOMEPATH%\Track-Anything python app.py --device cuda:0
メモリに余裕がないときは,メモリを節約できる次のオプションを検討する
cd %HOMEPATH%\Track-Anything python app.py --device cuda:0 --sam_model_type vit_b
表示が出なくても問題ない.
結果が表示されるまで待つ.
これは,トラッキングしたいオブジェクトを選ぶ操作である.
クリックは複数回行うことができる.
「Clear clicks」でやり直すことができる.
結果が表示されるまで待つ.
結果を保存した動画ファイル:trackanything.mp4