データベース処理とデータ分析(資料11回)

データベースの次の事項について,パソコンとフリーソフトウェアを使いながら実践的に学ぶための演習教材.PDF版とパワーポイント版とワード版.
  1. テーブル定義,テーブル生成,問い合わせ(SQLite 3, Python を使用) [ワード], [PDF]
  2. SQL問い合わせ(SQLite 3, Python を使用) [ワード], [PDF]
  3. SQL による結合 [ワード]
  4. Python のデータフレーム,集計・集約,ソート [ワード]
  5. Web でのリクエスト URL による処理の振り分け(Python の bottle を使用)[ワード]
  6. オブジェクト指向データベース(1) [ワード]
  7. オブジェクト指向データベース(2) [ワード]
  8. 分類,クラスタリング [ワード]
  9. Pythonによるデータ分析:データフレーム、Irisデータセットの可視化、メッシュグリッドと混合ガウス分布 [ワード]
  10. 分類 [ワード]
  11. 種々のグラフ(Python の pandas を使用) [ワード]

【参考資料】

Web アプリケーション [PDF], [パワーポイント]

データベース,JSON,NoSQL データベース [PDF], [パワーポイント]