動画生成 LTX Desktop（動画生成エンジン LTX-2.3 搭載）のインストールと利用方法（Windows 上）

1. LTX Desktop の概要

LTX Desktop は、テキスト・画像・音声を入力として動画を生成できるアプリである。Lightricks が開発・公開しており、動画生成エンジンとして LTX-2.3 モデルを搭載する。テキストからの動画生成、画像からの動画生成、音声からの動画生成、画像生成、生成した動画を扱う動画編集機能を備える。アプリ本体は Apache License 2.0 のもとで公開されている。

生成には API モードとローカルモードの2通りがある。API モードはクラウド上で生成を行う方式で、LTX API キーが必要であり、動画生成ごとにクレジットを消費する。ローカルモードは自分の PC の GPU で生成を行う方式で、動画生成にクレジットを消費しない。CUDA 対応の NVIDIA GPU（VRAM 16GB 以上）を備えた Windows では起動時に自動でローカルモードになり、それ以外の環境では API モードになる。

2. 動作環境と事前準備

Windows でローカル生成を行う場合の動作環境は次のとおりである。これらは LTX Desktop の公式情報に基づく。

• OS：Windows 10 または 11（64 ビット）。
• GPU：CUDA 対応の NVIDIA GPU で、VRAM 16GB 以上。
• メモリ：16GB 以上（32GB を推奨）。
• ディスク：160GB 以上の空き容量。モデルの重み、Python 環境、出力先を含む。
• ネットワーク：初回セットアップ時にインターネット接続が必要。

上記の条件を満たさない環境（CUDA 非対応、VRAM 16GB 未満など）では、ローカル生成は行われず、API モードでの利用になる。API モードでは LTX API キーが必要である。

3. インストールの手順

LTX Desktop のインストーラーは、GitHub の Releases ページで配布されている。次の手順でインストールする。

1. 公式サイト（ltx.io/ltx-desktop）の案内に従い、GitHub の LTX Desktop Releases ページを開き、Windows 用の .exe ファイル（最新版のインストーラー）をダウンロードする。

   

2. ダウンロードするファイルは Windows 用のインストーラー（.exe 形式）である。ファイル名にはバージョン番号が含まれ、おおむね「LTX Desktop-(バージョン)-Setup.exe」の形式になる。任意の場所（ダウンロードフォルダなど）に保存する。

   

3. ダウンロードした exe ファイルを実行すると、セットアップ画面が表示される。Windows SmartScreen の警告が出た場合は、「詳細情報」→「実行」の順にクリックして続行する。「このコンピューターを使用しているすべてのユーザー用にインストールする」を選択し、「次へ」をクリックする（管理者権限が必要である）。

   

4. インストール先フォルダを確認する。通常はそのまま「C:\Program Files\LTX Desktop」でよい。変更する場合は「参照」をクリックしてフォルダを指定する。確認後「インストール」をクリックする。

   

5. インストールが始まる。進行バーが満たされるまで待つ。

   

6. 「LTX Desktop セットアップ ウィザードは完了しました」と表示されたら成功である。「LTX Desktop を実行」にチェックを入れたまま「完了」をクリックすると、アプリが起動する。

   

4. 初回セットアップと API キーの設定

初回起動時には、実行環境のダウンロードとモデルライセンスへの同意が必要である。続けて LTX API キーを設定する。次の手順で進める。

1. 初回起動時のみ、生成に必要な Python 環境（PyTorch などの推論ライブラリを含む）が自動的にダウンロードされる。完了するまで待つ。動画生成に使う AI モデルの重みは、この Python 環境とは別に、最初の動画生成を行うときに自動でダウンロードされる。モデルの重みは大きいため、160GB 以上の空きディスク容量を用意しておく。アプリのデータとモデルの既定の保存先は %LOCALAPPDATA%\LTXDesktop\（モデルは models サブフォルダ）であり、セットアップ時に変更できる。

   

2. LTX-2 モデルのライセンス契約（LTX-2 Community License Agreement）が表示される。内容を確認し、画面下部の「I have read and agree to the LTX-2 Community License Agreement」にチェックを入れて「Accept」をクリックする。

   

3. API キーの設定画面が表示される。LTX API キーは、API モードでの動画生成に必要であり、ローカルモードでもクラウドでのテキストエンコードに使用する。「Get LTX API key」のリンクをクリックして API キーを取得する。なお「FAL AI」は Z Image Turbo で画像生成する場合のみ必要な任意項目である。

   

4. ブラウザで LTX Developer Console（console.ltx.video）のログイン画面が開く。メールアドレス、Google アカウント、または GitHub アカウントのいずれかでログインする。

   

5. ログイン後、左メニューの「API Keys」を選択し、右上の「+ Create」ボタンをクリックする。

   

6. 「API Key Name」に任意の名前を入力する（例：ltx-desktop）。有効期限（Expiration）は必要に応じて設定し、「Create API Key」をクリックする。

   

7. 作成された API キーが表示される。「Copy API Key」をクリックしてコピーする。このキーが表示されるのはこの一度きりなので、安全な場所に控えておく。コピー後「Done」をクリックする。

   

8. LTX Desktop の API キー接続画面に戻り、「LTX API key」欄にコピーしたキーを貼り付けて「Save Key」をクリックする。

   

9. LTX API の状態が「Configured（設定済み）」に変われば、キーの登録は成功である。FAL AI は任意項目なので未設定（Not set）のままでよい。右下の「Done」をクリックして設定を確定する。

   

5. 動画生成の手順

セットアップが完了したら、プロジェクトを作成して動画を生成する。次の手順で進める。

1. LTX Desktop のホーム画面で「+ Create Project」（または左下の「+ New Project」）をクリックすると、新しい動画プロジェクトの作成を開始できる。

   

2. 「Create New Project」ダイアログが表示される。「Project name」欄に任意のプロジェクト名（例：myproj）を入力し、「Create」をクリックする。

   

3. プロジェクトが開くと「Gen Space」画面が表示される。画面下部のプロンプトバーに作りたい映像の内容（英語のプロンプト）を入力し、参照画像や音声をドラッグして追加することもできる。生成形式（Video）、モデル、長さ（6s）、解像度（1080）、FPS（24）、アスペクト比（16:9）などを設定し、右下の「Generate」をクリックすると動画生成が始まる。以上で動画生成の操作は完了である。

   

6. ローカル生成とクレジットについて

API モードでの動画生成は、生成のたびに API クレジットを消費する従量制である。一方、クラウドでのテキストエンコードとプロンプト補助（Enhance）は無料であり、クレジットを消費しない。

クレジットを消費せずに動画生成を行う場合は、ローカル生成モードを使う。CUDA 対応の NVIDIA GPU（VRAM 16GB 以上）を積んだ Windows では、起動時に自動でこのモードになり、動画生成が自分の PC の GPU で行われる。この場合もテキストエンコードの設定は必要だが、クラウドでのテキストエンコードは無料であるため、API キーを設定したまま通常どおりプロジェクトを作って生成すればよい。

設定（Settings）には「Local Text Encoder」という項目がある。これを有効にすると追加のダウンロードが行われ、テキストエンコードもローカルで実行されるため、API キーなしで動画生成できる。

LTX-2.3 モデルは、LTX-2 Community License Agreement のもとで公開されており、年間売上 1,000 万ドル未満の個人・企業であれば商用利用も含めて利用できる。年間売上が 1,000 万ドル以上の企業は、別途、商用利用ライセンスの取得が必要となる。LTX Desktop はベータ版であり仕様が変わりやすいため、クレジットの料金体系、VRAM やディスク容量の条件、ライセンスの詳細などは、LTX Developer Console（console.ltx.video）や公式ドキュメント（docs.ltx.video）、GitHub の最新情報で確認する。