Blender 内蔵の Python で Python パッケージのインストール

前準備

Blender のインストール

【Blender のインストール】

• Windows での Blender 4 のインストール: 別ページで説明
• Ubuntu での Blender 3 のインストールは、別ページで説明

メニューの日本語化を行っておくと使いやすい。

Blender 内蔵の Python パッケージのインストール

Windows の場合

Windows を使用する場合は、次のように操作する。

1. Blender を起動する
2. Blender Python コンソール（Blender に内蔵された Python プログラミング環境）を開くために、Blender のワークスペース（作業画面のレイアウト）を「スクリプト作成」（Blender 4 では「Scripting」）に変更する
   
3. コンソール画面（Python プログラムを対話的に実行するための画面）が開くので確認する

   コンソール画面の中では、IPython シェル（対話型 Python シェル）が動作している。

   
4. Blender 内蔵の Python のバージョンを確認する

   下の実行例（Blender 3.4.1）では、バージョン 3.10.8 であることが分かる。

   
5. Windows で、管理者権限でコマンドプロンプトを起動する（手順: Windows キーまたはスタートメニュー > cmd と入力 > 右クリック > 「管理者として実行」）
6. pip のインストール（古いバージョンの Blender の場合）

   Blender 2.79 などでは、Blender の Python に pip（Python パッケージ管理ツール）が存在しないため、次の操作でpip をインストールする必要がある。

   この操作は、Blender 2.8 以上（Blender 3 系、Blender 4 系を含む）では不要である。

   「2.79」のところは「Blender のバージョン」に読み替えること。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender\2.79\python\bin\python.exe" -m ensurepip
   

7. pip の更新

   「3.4」のところは「Blender のバージョン」に読み替えること。

   Blender 4 では、パスの書式が異なる場合があるため、インストールディレクトリを確認すること（例: 「C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.0\4.0\python\bin\python.exe」）。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip install --upgrade pip
   

   
8. インストール済みのパッケージの確認

   「3.4」のところは「Blender のバージョン」に読み替えること。

   Blender 4 では、正確なパスを使用すること（例: 「C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.0\4.0\python\bin\python.exe」）。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip list
   

   
9. pip を用いて、パッケージのインストール

   「pandas（データ分析ライブラリ）tensorflow（機械学習ライブラリ）tensorflow_datasets（データセットライブラリ）opencv-python（画像処理ライブラリ）opencv-contrib-python（OpenCV の拡張機能）」のところは、インストールしたいパッケージ名に読み替えること。

   Blender 4 では、Python のバージョンが 3.10 以上になっており、一部のパッケージでは互換性の問題が生じる場合がある。その場合は、バージョンを指定してインストールすること（例: tensorflow==2.15.0）。

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip install -U pandas tensorflow tensorflow_datasets opencv-python opencv-contrib-python
   

   
   （以下省略）
10. TensorFlow の動作確認

    Blender の Python コンソールで次のコードを実行して動作確認を行う。Blender 4 では、Python コンソールは「Scripting」ワークスペースにある「Python Console」エディタで利用できる。

    結果として「[[ 12.]]」のように表示されれば正常に動作している。TensorFlow（機械学習フレームワーク）が正しく行列計算を実行できていることを意味する。

    import tensorflow as tf
    matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
    matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
    print( tf.matmul(matrix1, matrix2) )
    

    

Ubuntu の場合

Ubuntu（Linux ディストリビューション）の場合、必要なパッケージは「apt」コマンド（パッケージ管理ツール）を使用してインストールする。Blender 4 でも同様の方法で対応可能である。

scipy の場合（科学技術計算ライブラリ）

Ubuntu の Blender コンソールで、試しに「import scipy」と入力すると、次のようにエラーメッセージが表示される。Blender 4 でも同様の問題が発生する場合がある。

そこで、端末で次のコマンドを実行する。

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install python3-scipy

これにより、Blender コンソールで「import scipy」が正常に実行できるようになる。

gdal の場合（地理空間データ処理ライブラリ）

Ubuntu の Blender コンソールで、試しに「import gdal」と入力すると、次のようにエラーメッセージが表示される。Blender 4 での最新バージョンでも同様の手順で解決可能である。

そこで、端末で次のコマンドを実行する。

# パッケージリストの情報を更新
sudo apt update
sudo apt -y install python3-gdal

これにより、Blender コンソールで「import gdal」が正常に実行できるようになる。