Blender 内蔵の Python で Python パッケージのインストール

前準備

Blender のインストール

【Blender のインストール】

• Windows での Blender 4 のインストール: 別ページ »で説明
• Ubuntu での Blender 3 のインストールは，別ページ »で説明

メニューの日本語化を行っておいた方が使いやすい．

Blender内蔵のPython パッケージのインストール

Windows の場合

Windows を使用する場合は，次のように操作する．

1. Blender を起動する
2. Blender Python コンソール（Blenderに内蔵されたPythonプログラミング環境）を開くために， Blender のワークスペース（作業画面のレイアウト）を「スクリプト作成」（Blender 4では「Scripting」）に変更する
   
3. コンソール画面（Python プログラムを対話的に実行するための画面）が開くので確認する

   コンソール画面の中では， IPython シェル（対話型Pythonシェル）が動作している．

   
4. Blender 内蔵の Python のバージョンを確認する

   * 下の実行例 (Blender 3.4.1) では，バージョン 3.10.8 であることが分かる．

   
5. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
6. pip のインストール（古いバージョンの Blender の場合）

   * Blender 2.79 などでは，Blender の Python に pip（Pythonパッケージ管理ツール）が存在しないため，次の操作で pip をインストールする必要がある．

   この操作は，Blender 2.8 以上（Blender 3系、Blender 4系を含む）では不要である．

   *「2.79」のところは 「Blender のバージョン」に読み替えること

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender\2.79\python\bin\python.exe" -m ensurepip
   

7. pip の更新

   *「3.4」のところは 「Blender のバージョン」に読み替えること

   * Blender 4では、パスの書式が異なる場合があるため、インストールディレクトリを確認すること（例：「C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.0\4.0\python\bin\python.exe」）

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip install --upgrade pip
   

   
8. インストール済みのパッケージの確認

   *「3.4」のところは 「Blender のバージョン」に読み替えること

   * Blender 4では、正確なパスを使用すること（例：「C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.0\4.0\python\bin\python.exe」）

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip list
   

   
9. pip を用いて，パッケージのインストール

   「pandas（データ分析ライブラリ） tensorflow（機械学習ライブラリ） tensorflow_datasets（データセットライブラリ） opencv-python（画像処理ライブラリ） opencv-contrib-python（OpenCVの拡張機能）」のところは，インストールしたいパッケージ名に読み替えること．

   * Blender 4では、Pythonのバージョンが3.10以上になっており、一部のパッケージでは互換性の問題が生じる場合がある。その場合は、バージョンを指定してインストールすること（例：tensorflow==2.15.0）

   "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.4\3.4\python\bin\python.exe" -m pip install -U pandas tensorflow tensorflow_datasets opencv-python opencv-contrib-python
   

   
   （以下省略）
10. TensorFlowの動作確認

    Blender の Python コンソールで次のコードを実行して動作確認を行う．Blender 4では、Python コンソールは「Scripting」ワークスペースにある「Python Console」エディタで利用できる．

    結果として 「[[ 12.]]」のように表示されれば正常に動作している．TensorFlow（機械学習フレームワーク）が正しく行列計算を実行できていることを意味する．

    import tensorflow as tf
    matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
    matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
    print( tf.matmul(matrix1, matrix2) )
    

    

Ubuntu の場合

Ubuntu（Linuxディストリビューション）の場合，必要なパッケージは「apt」コマンド（パッケージ管理ツール）を使用してインストールする．Blender 4でも同様の方法で対応可能である．

scipyの場合（科学技術計算ライブラリ）

Ubuntu の Blender コンソールで，試しに「import scipy」と入力すると，次のようにエラーメッセージが表示される．Blender 4でも同様の問題が発生する場合がある．

そこで，端末で次のコマンドを実行する．

sudo apt -y update
sudo apt -y install python3-scipy

これにより，Blender コンソールで「import scipy」が正常に実行できるようになる．

gdalの場合（地理空間データ処理ライブラリ）

Ubuntu の Blender コンソールで，試しに「import gdal」と入力すると，次のようにエラーメッセージが表示される．Blender 4での最新バージョンでも同様の手順で解決可能である．

そこで，端末で次のコマンドを実行する．

sudo apt -y update
sudo apt -y install python3-gdal

これにより，Blender コンソールで「import gdal」が正常に実行できるようになる．