Pascal VOC 2012, Pascal VOC 2017（書きかけ）

【関連する外部ページ】

Pascal VOCデータセットは，セグメンテーション済みのカラー画像データセット．セグメンテーションの結果は「アノテーション」として記述されている．ラベル番号とバウンディングボックスのようです．

pickle 形式にまとめるソフトは，ssd_keras

import pickle
data = XML_preprocessor('VOCdevkit/VOC2007/Annotations/').data
pickle.dump(data,open('VOC2007.pkl','wb'))

import pickle
f = open('VOC20XX.pkl', 'rb')
data = pickle.load(f)
print(data.keys())
print(data['007571.jpg'])

http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

前準備

Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール（winget を使用しないインストール）: 別ページ »で説明
Ubuntu では，システム Pythonを使うことができる．Python3 開発用ファイル，pip, setuptools のインストール: 別ページ »で説明

【サイト内の関連ページ】

【関連する外部ページ】 Python の公式ページ: https://www.python.org/

Windows を使用する場合は，次のように操作する．

必要に応じて，pascal-voc-python の GitHub ページで，情報を確認する．
https://github.com/mprat/pascal-voc-python
Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．

コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行する．
```
cd /d c:%HOMEPATH%
rmdir /s /q pascal-voc-python
git clone --recursive https://github.com/mprat/pascal-voc-python
cd pascal-voc-python
python setup.py build
python setup.py install
```
ipython ノートブック形式ファイルで，次のプログラム例が載っています． load data by category loading bounding boxes ---- 下のツールを使て，アノテーション xml を編集できる． https://github.com/tzutalin/ImageNet_Utils conda install pyqt4 conda install lxml を実行してから cd labelImgGUI python labelImg.py