pascal VOC 2012
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Pascal VOCデータセットは,セグメンテーション済みのカラー画像データセット. セグメンテーションの結果は「アノテーション」として記述されている.ラベル番号とバウンディングボックスのようです. pickle 形式にまとめるソフトは,ssd_keras
import pickle data = XML_preprocessor('VOCdevkit/VOC2007/Annotations/').data pickle.dump(data,open('VOC2007.pkl','wb'))
import pickle f = open('VOC20XX.pkl', 'rb') data = pickle.load(f) print(data.keys()) print(data['007571.jpg'])
参考Webページ http://qiita.com/slowsingle/items/64cc927bb29a49a7af14
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
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Python の公式ページ: https://www.python.org/
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
C: cd %HOMEPATH% rmdir /s /q pascal-voc-python git clone --recursive https://github.com/mprat/pascal-voc-python cd pascal-voc-python python setup.py build python setup.py install
ipython ノートブック形式ファイルで,次のプログラム例が載っています. load data by category loading bounding boxes ---- 下のツールを使て,アノテーション xml を編集できる. https://github.com/tzutalin/ImageNet_Utils conda install pyqt4 conda install lxml を実行してから cd labelImgGUI python labelImg.py