Pandas データフレームの表示，形，次元数の確認（Python, pandas, Iris データセットを使用）（Google Colaboratroy へのリンク有り）

1. 前準備

Python の準備（Windows，Ubuntu 上）

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している．
• Ubuntu では，システム Pythonを使うことができる．Python3 開発用ファイル，pip, setuptools のインストール: 別ページ »で説明している．

【サイト内の関連ページ】

• Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
• Google Colaboratory の使い方など: 別ページ »で説明している．

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

Python の numpy, pandas, seaborn, matplotlib, scikit-learn のインストール

• Windows の場合

  Windows では，コマンドプロン プトを管理者として実行し， 次のコマンドを実行する．

  python -m pip install -U pip setuptools numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn scikit-learn-intelex
  

  
• Ubuntu の場合

  端末で，次のコマンドを実行

  sudo apt -y update
  sudo apt -y install python3-numpy python3-pandas python3-seaborn python3-matplotlib python3-sklearn
  

2. Iris データセットの準備，データフレームの表示，形，次元数の確認

1. Iris データセットの読み込み

   import pandas as pd
   import seaborn as sns
   sns.set()
   iris = sns.load_dataset('iris')
   

2. データの確認

   print(iris.head())
   

3. 形と次元を確認

   配列（アレイ）の形： サイズは 150 ×5．次元数は 2． 最後の列は，iris.target は花の種類のデータである

   print(iris.shape)
   print(iris.ndim)
   

4. Iris データセットの0, 1, 2, 3列目を表示

   print( iris.iloc[:,0:4] )