OpenCV サンプル Python プログラム

OpenCV と Python を組み合わせた画像・映像処理のプログラムと説明集である。

対象領域

画像処理の基礎:色空間変換、ヒストグラム解析、ノイズ除去フィルタリング、閾値処理(OTSU法・適応的2値化)、モルフォロジー演算、輪郭抽出、Cannyエッジ検出、HoG特徴量抽出などを網羅する。

セグメンテーション:GrabCut法を用いた対話的・自動的な前景/背景分離、セグメンテーション。

動画処理とカメラ活用:リアルタイムカメラ映像の取得・書き出し、フレーム間差分による動体検出、オプティカルフローを用いた動き推定・トラッキング。

応用:ステレオマッチングによる奥行き推定、Haar Cascadeによる顔検出、イメージスティッチング(パノラマ合成)

特徴と意義

品質検査、監視システム、自律ロボット、AR/VR、医療画像解析などへの応用が想定される。

【サイト内の関連ページ】

OpenCV入門: 別ページで説明。

画像・映像処理(OpenCV)

OpenCVとPythonを使用した画像処理,ビデオ処理,および関連技術の解説リンク集.画像表示,色空間変換,ノイズ除去,2値化,輪郭抽出などの基本的な処理から,ステレオマッチング,顔検出,イメージスティッチングなどの高度な技術まで.

画像処理の基礎(OpenCV,Python使用)

前景背景分離とセグメンテーション(OpenCV,Python使用)

動画処理とカメラの活用(OpenCV,Python使用)

高度な応用(OpenCV,Python使用)