OpenCVとPythonを活用した画像・ビデオ処理プログラム（目次）

【概要】OpenCVとPythonを使用した画像処理およびビデオ処理に関するページである．画像処理については，基本的な画像表示から始まり，色空間変換，ノイズ除去，2値化，輪郭抽出など，様々な技術を紹介している．特に，ヒストグラム平坦化，適応的2値化，GrabCut法による前景背景分離，HoG特徴量など，実践的な技術も含まれている．ビデオ処理については，カメラ画像の表示や処理，動画ファイルの操作，フレーム間差分，トラッキングビジョン，オプティカルフローなどの技術を扱っている．さらに，ステレオマッチング，顔検出，グラフィックス，イメージスティッチング，マウスイベント処理，線分検知など，より専門的な応用技術も紹介している．

【関連する外部ページ】

• OpenCV の公式ページ: https://opencv.org
• GitHub の OpenCV のページ: https://github.com/opencv/opencv/releases

【サイト内の関連ページ】

• OpenCV について [PDF] , [パワーポイント]
• OpenCV のインストール，画像表示を行う C++ プログラムの実行手順: 別ページ »で説明
• OpenCV 4 の Python プログラム: 別ページ »にまとめ
• OpenCV 4 の C/C++ プログラム: 別ページ »にまとめている．

OpenCV

OpenCV は，実時間コンピュータビジョン (real time computer vision) の アルゴリズムと文書とサンプルコードの集まり．

• 2500 以上のアルゴリズム．
• 顔認識、物体認識、人間の動きの分類、カメラの動きの追跡、オブジェクトの動きの追跡、３次元モデルの抽出、ステレオカメラからの３次元点群の生成、イメージスティッチング、類似画像の検索、赤目の除去、眼球運動の追跡、ARの機能など
• ライセンス: BSD ライセンス
• インタフェース: C++, Python, Java, MATLAB
• マシン: Windows, Linux, Mac OS, iOS, Android