利用条件,出典表示の方法などは利用者で確認すること.
公式ページ: https://sites.google.com/site/datasciencehiro/datasets
Titanic, MLB datasets など多数
公式ページ: https://archive.ics.uci.edu/ml/
Iris, Adult, Wine, Car Evaluation, Wine Quality, Heart Disease, Breast Canser Wisconsin, Bank Marketing, Human Activity Recognition Using Smartphones など多数
公式ページ: https://scikit-learn.org/stable/datasets.html
iris, digits, wine, breast cancer, boston, diabetes, linnerud.
公式ページ: http://www.statsmodels.org/dev/datasets/index.html
Iris, Titanic など
公式ページ: http://seaborn.pydata.org/examples/index.html
Iris, Titanic など
https://github.com/wireservice/csvkit/tree/master/examples/realdata
ks_1033_data.csv, ne_1033_data.csv など
公式ページ: http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/12/31/222207
公式ページ http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/ など
過去の気象データなど
公式ページ: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
ダウンロード URL: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
画像数(タグ付き): 60,000,画像サイズ: 32x32,クラス数: 10
公式ページ: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
画像数(タグ付き): 60,000,画像サイズ: 32x32,クラス数: 100, スーパークラス数: 20
公式ページ: https://www.kaggle.com/c/cifar-10
CIFAR10のテスト画像に 290,000枚の junk 画像を追加したもの.
公式ページ: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
手書き文字
公式ページ: https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
MNIST と互換なカラー画像
公式ページ: http://image-net.org/
画像数: 14,197,122(うち,バウンディングボックス付きの画像数: 1,0134,908), synset 数: 21,841
http://places.csail.mit.edu/index.html
画像数: 250万,シーンカテゴリ数: 205
公式ページ: https://github.com/fyu
公式ページ: https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/
画像数(元画像,セグメンテーション画像): 500
公式ページ: https://cocodataset.org/
画像数: 330,000 以上(うち,タグ付きの画像数 200,000 以上),オブジェクトカテゴリ数: 81
pip install pycocotools
公式ページ: http://cs-people.bu.edu/jmzhang/sos.html
画像数(タグ付き): 1,224
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/
画像数: 11,530, ROI でアノテーションされたオブジェクト数: 27,450, セグメンテーション数: 6,929
公式ページ: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html
顔画像数(顔の5ランドマーク,40の属性付き): 202,599, 人数: 10,177
公式ページ: http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/3DFace%20Databases.asp
公式ページ: https://talhassner.github.io/home/projects/Adience/Adience-data.html#agegender
画像数(年齢と性別のラベル付き): 26,580
公式ページ: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/
顔画像数: 1,000,000 以上
公式ページ: https://ebill.uncw.edu/C20231_ustores/web/classic/product_detail.jsp?PRODUCTID=8
公式ページ: https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/
公式ページ: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/datasets/comp_cars/index.html
画像数(車両の画像): 136,726,キャプション数: 27618, 車両の種類(5s種類のラベル付き): 1,716
公式ページ: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/index.html, http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/
画像数(花の画像): 136,726,カテゴリ数: 102
公式ページ: http://sipi.usc.edu/database/, http://www.imageprocessingplace.com/root_files_V3/image_databases.htm
テクスチャ,航空写真など
公式ページ: https://eros.usgs.gov/aerial-photography
米国の航空写真
公式ページ: https://www.disneyanimation.com/resources/moana-island-scene/
https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF_YouTube_Action.php
アクションカテゴリ: basketball shooting, biking/cycling, diving, golf swinging, horse back riding, soccer juggling, swinging, tennis swinging, trampoline jumping, volleyball spiking, and walking with a dog
Paper with Code のページ: https://paperswithcode.com/dataset/penn-treebank
ダウンロードリンク: https://gumroad.com/l/fqLaS
NCBI のページ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCF_000001405.26/
特定の商用製品等を推奨、広報するものではない.使用感など評価を行うものでもない.
Oxford buildings dataset へのリンク
Weizmann dataset
Recognition of human actions - NADA - KTH
GavabDB: face datasets
FRGC dataset. Biometric images with both 2D and 3D information
Human organs property Database for Computer simulation (RIKEN)
GetFEM : https://getfem.org/download.html
Action Database
http://schools.spsd.sk.ca/mountroyal/Hoffman/blender/blendertextures/html/menu1.html
http://schools.spsd.sk.ca/mountroyal/Hoffman/blender/blendertextures/html/menu2.html
http://blender.jp/modules/newbb/viewtopic.php?viewmode=flat&topic_id=581&forum=10
https://svn.blender.org/svnroot/bf-blender/trunk/lib/tests/rendering/cycles/
ファイルをダウンロード.blender_binary の行を設定し,「python render_test_files.py」を実行
MeshLab でメッシュ化できる