オープンデータへのリンク集

表形式データ等（数値，ラベル等）

• Kaggle

  公式ページ: https://sites.google.com/site/datasciencehiro/datasets

  Titanic, MLB datasets など多数

• scikit learn に同封のデータ

  公式ページ: https://scikit-learn.org/stable/datasets.html

  iris, digits, wine, breast cancer, boston, diabetes, linnerud．

• StatModels のデータ

  公式ページ: http://www.statsmodels.org/dev/datasets/index.html

  Iris, Titanic など

• Seaborn のデータ

  公式ページ: http://seaborn.pydata.org/examples/index.html

  Iris, Titanic など

• csvkit のデータ

  https://github.com/wireservice/csvkit/tree/master/examples/realdata

  ks_1033_data.csv, ne_1033_data.csv など

• e-Stat

  公式ページ: http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/12/31/222207

• 平成22年度　全国道路・街路交通情勢調査（道路交通センサス）一般交通量調査　集計表

  http://www.mlit.go.jp/road/census/h22-1/index.html

• 気象庁

  公式ページ http://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/ など

  過去の気象データなど

小さい画像（画像とラベル）

• CIFAR-10

  公式ページ: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

  ダウンロード URL: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz

  画像数（タグ付き）: 60,000，画像サイズ: 32x32，クラス数: 10

• CIFAR-100

  公式ページ: https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

  画像数（タグ付き）: 60,000，画像サイズ: 32x32，クラス数: 100, スーパークラス数: 20

• kaggle CIFAR10

  公式ページ: https://www.kaggle.com/c/cifar-10

  CIFAR10のテスト画像に 290,000枚の junk 画像を追加したもの．

• MNIST

  公式ページ: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  手書き文字

• fashion MNIST

  公式ページ: https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

  MNIST と互換なカラー画像

画像分類

• ImageNet

  公式ページ: http://image-net.org/

  画像数: 14,197,122（うち，バウンディングボックス付きの画像数: 1,0134,908）, synset 数: 21,841

• AlexNet-Places205

  http://places.csail.mit.edu/index.html

  画像数: 250万，シーンカテゴリ数: 205

• ImageNet ILSVRC

  公式ページ: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

• LSUN Scenes

  公式ページ: https://github.com/fyu

セグメンテーション

• BSDS (300/500)

  公式ページ: https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/

  画像数(元画像，セグメンテーション画像）: 500

• COCO

  公式ページ: https://cocodataset.org/

  画像数: 330,000 以上（うち，タグ付きの画像数 200,000 以上），オブジェクトカテゴリ数: 81

  pip install pycocotools
  

• Multi-Salient-Object (MSO)

  公式ページ: http://cs-people.bu.edu/jmzhang/sos.html

  画像数（タグ付き）: 1,224

• Pascal VOC 2012

  http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/

  画像数: 11,530, ROI でアノテーションされたオブジェクト数: 27,450, セグメンテーション数: 6,929

顔画像と関連情報

• Celeb-A

  公式ページ: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

  顔画像数（顔の5ランドマーク，40の属性付き）: 202,599, 人数: 10,177

• CASIA WebFace

  公式ページ: http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/3DFace%20Databases.asp

• OUI-Adience Face Image

  公式ページ: https://talhassner.github.io/home/projects/Adience/Adience-data.html#agegender

  画像数（年齢と性別のラベル付き）: 26,580

• VGG Face

  公式ページ: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/

  顔画像数: 1,000,000 以上

• LFW

  公式ページ: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

• Kera VGG Face2

  公式ページ: https://github.com/rcmalli/keras-vggface

• MORPH

  公式ページ: https://ebill.uncw.edu/C20231_ustores/web/classic/product_detail.jsp?PRODUCTID=8

• CACD

  公式ページ: http://bcsiriuschen.github.io/CARC/

• UTKFace

  公式ページ: https://susanqq.github.io/UTKFace/

• ibug facial point annotations

  公式ページ: https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/

特定種類の画像

• CompCars

  公式ページ: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/datasets/comp_cars/index.html

  画像数（車両の画像）: 136,726，キャプション数: 27618, 車両の種類（5s種類のラベル付き）: 1,716

• Oxford

  公式ページ: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/index.html, http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/

  画像数（花の画像）: 136,726，カテゴリ数: 102

その他，種々の画像

• The USC-SIPI Image Database

  公式ページ: http://sipi.usc.edu/database/, http://www.imageprocessingplace.com/root_files_V3/image_databases.htm

  テクスチャ，航空写真など

• USGS Aerial Photography

  公式ページ: https://eros.usgs.gov/aerial-photography

  米国の航空写真

• Moana Island Scene

  公式ページ: https://www.disneyanimation.com/resources/moana-island-scene/

人体の動作

• UCF11/YouTube Action

  https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF_YouTube_Action.php

  アクションカテゴリ: basketball shooting, biking/cycling, diving, golf swinging, horse back riding, soccer juggling, swinging, tennis swinging, trampoline jumping, volleyball spiking, and walking with a dog

ビデオ

• Free Stock Videos

  公式ページ: https://www.pexels.com/ja-jp/

自然言語

• Penn Tree Bank (PTB)

  Paper with Code のページ: https://paperswithcode.com/dataset/penn-treebank

ネットワーク

• PCAP

  公式ページ: https://www.netresec.com/?page=PcapFiles

国土数値情報

• 国土数値情報の公式ページ: http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/

Blender シーン

• Blender Scene Candy (作者: Leroy Xie)

  ダウンロードリンク: https://gumroad.com/l/fqLaS

  

ゲノム

• リファレンスゲノム配列 GRCh38

  NCBI のページ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCF_000001405.26/

商用データなど

• TurboSquid
  TurboSquid は，3D モデルの販売サイト

その他（整理中）

• BS500
• https://www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/wiki?name=misc-docs

  Oxford buildings dataset へのリンク

• http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SpaceTimeActions.html

  Weizmann dataset

• http://www.nada.kth.se/cvap/actions/

  Recognition of human actions - NADA - KTH

• http://live.ece.utexas.edu/research/texas3dfr/ The Texas 3D Face Recognition database (Texas 3DFRD). 1149 2D and 3D facial images
• http://live.ece.utexas.edu/research/texas3dfr/

  GavabDB: face datasets

• https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-grand-challenge-frgc

  FRGC dataset. Biometric images with both 2D and 3D information

• http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
• http://dropbox.eait.uq.edu.au/uqhshen/uq_video/UQ_VIDEO.rar
• CASIA Gait Database, Center for Biometrics and Security Research
• http://cfd-duo.riken.go.jp/cbms-mp/

  Human organs property Database for Computer simulation (RIKEN)

  GetFEM : https://getfem.org/download.html

  Action Database

  • KTH DataSet http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
• Blender Texture Disc Now Public Domain

  http://schools.spsd.sk.ca/mountroyal/Hoffman/blender/blendertextures/html/menu1.html

  http://schools.spsd.sk.ca/mountroyal/Hoffman/blender/blendertextures/html/menu2.html

  http://blender.jp/modules/newbb/viewtopic.php?viewmode=flat&topic_id=581&forum=10

• Suicidator City Generator http://cgchan.com/suicidator
• Blender Material Preview Scenes

  https://svn.blender.org/svnroot/bf-blender/trunk/lib/tests/rendering/cycles/

  ファイルをダウンロード．blender_binary の行を設定し，「python render_test_files.py」を実行

• http://gfx.cs.princeton.edu/proj/sugcon/models/

  MeshLab でメッシュ化できる

• MUSOPEN