Chainer 6.0（GPU 対応可能）のインストール（Windows 上）

前準備

Python のインストール

• Windows での Python のインストール手順は，「別のページ」で説明している.

  ※ Pythonとして Anaconda をインストールして使うこともできる．

※ Python のプログラム作成には、PyCharmなどが便利である．

git のインストール

• Windows での git のインストール手順は，「別のページ」で説明している.

以下，Windows に Python, git をインストール済みであるものとして説明を続ける．

Chainer および前提パッケージのインストール

https://chainer.org/ の記述に従い， Chainer をインストールする．

1. Windows で、コマンドプロンプトを実行

2. Chainerのインストール

   終了までしばらく待つ。

   pip install -U chainer
   

   

3. Chainer のバージョン確認

   pip show chainer
   

   

4. 動作確認のため example プログラムを使いたいので、chainer のソースコード類一式のダウンロード

   ※ git を使いたいので、 git のインストールが終わっていること．

   参考 Web ページ: https://github.com/chainer/chainer

   mkdir c:\pytools
   cd c:\pytools
   rmdir /s /q chainer
   del pax_global_header
   git clone https://github.com/chainer/chainer.git
   

   

5. MNIST データセットで学習してみる

   https://chainer.org/ の記述に従い、「MNIST example」を実行してみる．

   GPU 無しで動作させ、Chainer のインストールを確認する

   「-g -1」は　「GPU　を使わない」と明示的に指定するもの

   cd c:\pytools
   python chainer/examples/mnist/train_mnist.py -g -1
   

   学習が行われる。終了までしばらく待つ。

   

   乱数を使うので毎回違う結果が表示される

   エラーメッセージが出なければ、インストール成功とする

Chainer を GPU で動作させてみる

※ Chainer を GPU で動かすには・ CUDA Compute Capability 3.0 は以上に適合するグラフィックスカード、NVIDIA グラフィックスカードのドライバのインストールが必要である．

1. 前準備
   • MSVC ビルドツール 2015 のインストール（Windows 上）

     Chainer GPU 版 (cupy) のインストールに使用する．

     現在の Chainer GPU 版 (cupy) (バージョン 6.0.0)は， MSVC ビルドツール の 2019 ではインストールできない． いろいろ試したところ，2015 が良い．

     そのインストール手順は，「別のページ」で説明している．

     https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/ で「以前のバージョン」をクリック

     ※ 利用条件は各自で確認すること

   • NVIDIA グラフィックスカード・ドライバのインストール

     「別のページ」で説明している

   • NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

     Windows でのインストール手順は，「別のページ」で説明している

   • NVIDIA cuDNN のインストール（CUDA のバージョンに適合するもの）

     Windows でのインストール手順は，「別のページ」で説明している

2. VS 2015用 x64 Native Tools コマンドプロンプトを開く

3. cython, cupy のインストール

   しばらく待つ

   pip install -U cython
   pip install -U cupy
   

   

   Chainer GPU 版 (cupy) のインストールで「error Microsoft Visual C++ 14.1 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://visualstudio.microsoft.com/downloads」というエラーメッセージが出ることがある．

   

   このときは， MSVC ビルドツール 2015 のインストールがうまく行われていない可能性がある． MSVC ビルドツール 2015 のインストール手順は，「別のページ」で説明している．

   「pip install -U cupy」がうまく行かない場合のために， 別の方法として cupy-cuda パッケージをインストールする方法を示しておく．

   cupy-cuda のインストール

   「101」のところは、いま確認したcudatoolkit のバージョンに一致させること。「80」や「90」や「91」や「92」や「100」や「101」のように

   「6.0」のところは、いま確認したChainer のバージョンに一致させること。「4.5」や「6.0」のように

   実行例

   pip install -U cupy-cuda101==6.0
   

   

4. cupy のバージョン確認

   pip show cupy
   

   

5. 確認のため、Chainer のラインタイム情報の表示

   python -c "import chainer; print( chainer.print_runtime_info() )"
   

   

6. MNIST データセットで学習してみる

   https://chainer.org/ の記述に従い、「MNIST example」を実行してみる．

   cd C:\pytools
   python chainer/examples/mnist/train_mnist.py -g 0 
   

   学習が行われる。終了までしばらく待つ。

   

   ※ 乱数を使うので毎回違う結果が表示される

   エラーメッセージが出なければ、インストール成功とする

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