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OpenCV 4.6.0 のインストール,動作確認(Windows 上)

OpenCV は,実時間コンピュータビジョン (real time computer vision) の アルゴリズムと文書とサンプルコードの集まり.

【サイト内の OpenCV 関連ページ】

【OpenCV の公式情報】

OpenCV 4.6.0 Windows版のダウンロードとインストール

  1. GitHub の OpenCV の Webページを開く

    https://github.com/opencv/opencv/releases

  2. バージョンを選ぶ

    下図では,OpenCV 4.6.0 を選んで, 「Assets」を展開している.

    [image]

    他のバージョンを選んだ場合でも,これ以降のインストール手順はほぼ同じになる

  3. Windows 版が欲しいので「opencv- ... -vc14_vc15.exe」というような名前のファイルを選ぶ.
    [image]
  4. ダウンロードが始まる

    [image]
  5. ダウンロードした .exe ファイルを実行する

    [image]
  6. 展開(解凍)先は自動設定される.既定(デフォルト)のままでよい.展開(解凍)先は覚えておく.「Extract」をクリック

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  7. 展開(解凍)が終わると,展開(解凍)先に,「opencv」というディレクトリができ,その中にファイルができるので確認する

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  8. 展開してできたディレクトリを, 分かりやすいディレクトリの下に丸ごとコピーする.

    ここでは,「c:\opencv」にファイルを置くことにしている. この「c:\opencv」 は何に変えてもよいが,分かりやすくて,日本語を含まないものがよい

    [image]
  9. システム環境変数 Pathに,c:\opencv\build\bin, c:\opencv\build\x64\vc15\bin追加することにより,パスを通す

    管理者として実行した コマンドプロンプトで,次のコマンドを実行する.

    c:\opencv」は,実際にコピーしたディレクトリに合わせること.

    call powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\opencv\build\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
    call powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\opencv\build\x64\vc15\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
    

    [image]
  10. システム環境変数 OPENCV_DIR に,c:\opencv\build を設定

    管理者として実行した コマンドプロンプトで,次のコマンドを実行する.

    call powershell -command "[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"OPENCV_DIR\", \"c:\opencv\build\", \"Machine\")"
    

    [image]
  11. opencv_version にパスが通っていることを確認する

    Windowsのコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行する.

    エラーメッセージが出なければOK.

    where opencv_version
    opencv_version
    

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OpenCV を用いた画像表示の例

Build Tools for Visual Studio 2022 (ビルドツール for Visual Studio 2022)もしくは Visual Studio 2022 のインストール

Build Tools for Visual Studio 2022 (ビルドツール for Visual Studio 2022)もしくはVisual Studio 2022 を,前もってインストールしておく.NVIDIA CUDA の nvcc を機能させるため.

OpenCV で画像表示を行う C++ プログラム

ファイル名 a.cpp で保存.

#include<opencv2/opencv.hpp>

int main (int argc, char *argv[])
{
  cv::Mat bgr = cv::imread("c:/opencv/sources/samples/data/fruits.jpg");
  cv::imshow("", bgr);
  cv::waitKey(0);
  cv::destroyAllWindows();

  return 0;
}

Windows では,Visual Studio の x64 Native Tools コマンドプロンプトを使う.(Windows のスタートメニューで起動できる).次のように実行して,C++ のプログラムファイル a.cpp を作り,実行する.

cd C:\opencv\samples\data
notepad a.cpp
cl /I"c:\opencv\include" a.cpp /link /LIBPATH:"c:\opencv\x64\vc15\lib" opencv_world460.lib
.\a.exe

画像表示が行われる.画面をクリックし,なにかのキーを押して閉じる.

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OpenCV で画像表示を行う Python プログラム

注意: Python で OpenCV を使うときは,pip でのインストールが良い. それは別ページで説明している.簡単に行うことができる.

ここでは,「最新の OpenCV を試したい」などのときに役立つと考えて, システムの環境変数 PYTHONPATH の設定により,OpenCV を使う方法を説明する. pip の管理外のファイルにパスを通すことになるので,あとで混乱が生じる可能性がある. 試用が終わったら,システムの環境変数 PYTHONPATH の設定を元に戻すことも検討すること.

  1. Windows では,コマンドプロン プトを管理者として実行

    Windows のコマンドプロンプト管理者として実行するには, 検索窓で「cmd」と入れたあと, 右クリックメニューで「管理者として実行」を選ぶのが簡単.

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  2. numpy のインストール

    python -m pip install -U numpy
    

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  3. OpenCV の Python 用のファイルがあるディレクトリを確認したい.

    カレントディレクトリを移動する操作

    cd c:\opencv\build\python
    

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  4. ファイルを確認

    cv2」というディレクトリ(フォルダ)があれば OK.

    dir /w
    

    [image]
  5. システムの環境変数 PYTHONPATH に「c:\opencv\build\python」を追加する

    OpenCV の Python 用のファイルがあるディレクトリを設定する.

    管理者として実行した コマンドプロンプトで,次のコマンドを実行する.

    call powershell -command "$oldpythonpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"PYTHONPATH\", \"Machine\"); $oldpythonpath += \";c:\opencv\build\python\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"PYTHONPATH\", $oldpythonpath, \"Machine\")"
    

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  6. OpenCV のサンプルデータ の中の fruits.jpg を使う
    c:\opencv\sources\samples\data にある

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Python プログラムの実行

Python プログラムの実行

Python 開発環境(Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど)も便利である.

Python のまとめ: 別ページにまとめている.

import cv2
bgr = cv2.imread('c:/opencv/sources/samples/data/fruits.jpg')
cv2.imshow("", bgr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像が表示されるので確認. このあと,ウインドウの右上の「x」をクリックしない.画面の中をクリックしてから,何かのキーを押して閉じる

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