【要約】 Windows上でOpenCV（Open Source Computer Vision Library）をインストールし，動作確認を行う手順を説明している．主な内容としては，GitHubからのダウンロード，ファイルの展開と配置，システム環境変数の設定である．特に，PATHやOPENCV_DIRなどの環境変数の設定方法が具体的に示している．動作確認では，C++とPythonの両方で画像表示プログラムの例を示し，Visual StudioのコマンドプロンプトやPythonインタープリタを使用したコンパイルと実行方法を説明している．また，Pythonでの利用に関しては，pipを使用したインストール方法も言及されている．各ステップでは，具体的なコマンドラインの操作が示し，確認手順も示している．
【目次】
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【OpenCV の公式情報】
【インストールの判断】 Build Tools for Visual Studio は，開発ツールセットである． Visual Studio は統合開発環境であり，いくつかの種類があり，Build Tools for Visual Studioの機能を含むか連携して使用するものである．インストールは以下の基準で判断してください：
Visual Studio 2022 をインストールする際に，「C++ によるデスクトップ開発」を選択することで， Build Tools for Visual Studio 2022 の機能も一緒にインストールされる．
不明な点がある場合は，Visual Studio 全体をインストール を行う方が良い．
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行
次のコマンドは，Build Tools for Visual Studio 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである．
起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．
![[image]](../../tools/win/5059.png)
![[image]](../../tools/win/5586.png)
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行
次のコマンドは，Visual Studio Community 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである．
起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．
下図では，OpenCV 4.9.0 を選んで， 「Assets」を展開している．
![[image]](5526.png)
他のバージョンを選んだ場合でも，これ以降のインストール手順はほぼ同じになる
![[image]](5527.png)
![[image]](5528.png)
![[image]](5529.png)
![[image]](5530.png)
![[image]](5531.png)
![[image]](5532.png)
ここでは，「c:\opencv」にファイルを置くことにしている． この「c:\opencv」 は何に変えてもよいが，分かりやすくて，日本語を含まないものがよい
![[image]](5533.png)
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行．
「c:\opencv」は，実際にコピーしたディレクトリに合わせること．
powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\opencv\build\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")" powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\opencv\build\x64\vc16\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
![[image]](5534.png)
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行
powershell -command "[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"OPENCV_DIR\", \"c:\opencv\build\", \"Machine\")"
![[image]](5535.png)
そのために，新しく Windows のコマンドプロンプトを開き，次のコマンドを実行する．
エラーメッセージが出なければOK．
where opencv_version opencv_version
![[image]](5536.png)
![[image]](5546.png)
cd %HOMEPATH% notepad a.cpp
![[image]](5537.png)
このプログラムは，OpenCVライブラリを使用して、指定された画像ファイル（fruits.jpg）を読み込み、画面に表示する。キー入力があるまで画像を表示し続け、キー入力後に画面を閉じてプログラムを終了する。
![[image]](https://www.kkaneko.jp/info/logo_png.png){kind=logo}
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main(int argc, char* argv[])
{
cv::Mat bgr = cv::imread("c:/opencv/sources/samples/data/fruits.jpg");
cv::imshow("", bgr);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}
![[image]](5538.png)
Windows では，Visual Studio の x64 Native Tools コマンドプロンプトを使う．（Windows のスタートメニューで起動できる）．次のように実行して，C++ のプログラムファイル a.cpp を作り，実行する．
cd /d c:%HOMEPATH% cl /I"c:\opencv\build\include" a.cpp /link /LIBPATH:"c:\opencv\build\x64\vc16\lib" opencv_world490.lib .\a.exe
![[image]](5539.png)
プログラム実行により，画像表示が行われる．画面をクリックし，なにかのキーを押して閉じる．
![[image]](5540.png)
注意: Python で OpenCV を使うときは，pip でのインストールが良い． それは別ページ »で説明簡単に行うことができる．
ここでは，「最新の OpenCV を試したい」などのときに役立つと考えて， システムの環境変数 PYTHONPATH の設定により，OpenCV を使う方法を説明する． pip の管理外のファイルにパスを通すことになるので，あとで混乱が生じる可能性がある． 試用が終わったら，システムの環境変数 PYTHONPATH の設定を元に戻すことも検討すること．
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
python -m pip install -U numpy
![[image]](5541.png)
カレントディレクトリを移動する操作
cd c:\opencv\build\python
![[image]](5543.png)
「cv2」というディレクトリ（フォルダ）があれば OK．
dir /w
![[image]](5544.png)
OpenCV の Python 用のファイルがあるディレクトリを設定する．
コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明
次のコマンドを実行．
powershell -command "$oldpythonpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"PYTHONPATH\", \"Machine\"); $oldpythonpath += \";c:\opencv\build\python\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"PYTHONPATH\", $oldpythonpath, \"Machine\")"
![[image]](5545.png)
Python プログラムの実行
Python 開発環境（Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど）も便利である．
Python のまとめ: 別ページ »にまとめ
python
このプログラムは、OpenCVを使用して画像ファイル 'fruits.jpg' を読み込み、ウィンドウに表示します。キー入力があるまで画像が表示され続け、キー入力後にウィンドウが閉じます。
import cv2
bgr = cv2.imread('c:/opencv/sources/samples/data/fruits.jpg')
cv2.imshow("", bgr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
![[image]](5547.png)
画像が表示されるので確認． このあと，ウインドウの右上の「x」をクリックしない．画面の中をクリックしてから，何かのキーを押して閉じる
![[image]](5548.png)
【まとめ】WindowsでのOpenCVのインストールから，C++とPythonでの動作確認までの一連のプロセスを説明．
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