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pycuda のインストール（Windows 上）

GPUとは、グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能、乗算や加算の並列処理の機能などがある． CUDA とは、NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである．NVIDIA 社のグラフィックスボードが持つ GPU の機能を使うとき、CUDA を使うことになる。この Web ページでは、CUDAを使って、400個の掛け算を行ってみる．

前準備
pycuda のインストール手順

前準備

Python のインストール

Windows での Python のインストール手順は，「別のページ」で説明している.

pycuda のインストール手順

Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
今のコマンドプロンプトで，次のコマンドを実行
```
pip install -U pycuda
```
インストール結果の確認
エラーメッセージが出ていないことを確認する
インストールされたパッケージのバージョンの確認
```
pip show numpy
pip show pycuda
```

pycuda を使ってみる

試しに、https://documen.tician.de/pycuda/ で公開されているサンプルプログラムを動かしてみる．

Python プログラムを動かす．

※ そのために， Windows では，「python」コマンドやPythonランチャーである「py」を使う． Ubuntu では「python3」コマンドを使う．あるいは， PyCharmなどにある Python コンソールも便利である．

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print (dest-a*b)

上のプログラムで、コンパイルできないというエラーメッセージが出る場合．

Visual Studio にパスを通すために、システム環境変数 PATH に次のようなディレクトリを追加する．

※ 使いたい Visual Studio の版に合わせて調整すること．そのために「cl.exe」のファイルを検索すること．

Visual Studio 2019 Community のときの設定例

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.20.27508\bin\Hostx64\x64

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問い合わせ先：金子邦彦（かねこくにひこ）