pycuda のインストール（Windows 上）

前準備

Python のインストール

Python の URL: https://www.python.org/

• Windows での Python のインストールは，別ページで説明している．

  WinPython を使いたい場合は，そのインストールは，別ページで説明している．

（NVIDIA GPU を使うとき）NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール

※ GPU とは，グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能，乗算や加算の並列処理の機能などがある．

ダウンロードページ

• NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのダウンロード用ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp

詳細説明

• Windows での NVIDIA グラフィックスボード・ドライバのインストール: 別ページで説明している．

（NVIDIA GPU を使うとき）NVIDIA CUDA ツールキットのインストール

※ CUDA とは，NVIDIA社が提供している GPU 用のプラットフォームである．

ダウンロードページ

• NVIDIA CUDA ツールキットのダウンロード用ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

詳細説明

• Windows での NVIDIA CUDA ツールキットのインストール: 別ページで説明している．

pycuda のインストール手順

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行．
   
2. 今のコマンドプロンプトで，次のコマンドを実行

   pip install -U pycuda
   

   
3. インストール結果の確認

   エラーメッセージが出ていないことを確認する

   
4. インストールされたパッケージのバージョンの確認

   pip show numpy
   pip show pycuda
   

   

pycuda を使ってみる

試しに、https://documen.tician.de/pycuda/ で公開されているサンプルプログラムを動かしてみる．

Python プログラムを動かす．

import pycuda.autoinit
import pycuda.driver as drv
import numpy

from pycuda.compiler import SourceModule
mod = SourceModule("""
__global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b)
{
  const int i = threadIdx.x;
  dest[i] = a[i] * b[i];
}
""")

multiply_them = mod.get_function("multiply_them")

a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)
b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32)

dest = numpy.zeros_like(a)
multiply_them(
        drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),
        block=(400,1,1), grid=(1,1))

print (dest-a*b)

上のプログラムで、コンパイルできないというエラーメッセージが出る場合．

Visual Studio にパスを通すために、システム環境変数 PATH に次のようなディレクトリを追加する．

※ 使いたい Visual Studio の版に合わせて調整すること． そのために「cl.exe」のファイルを検索すること．

Visual Studio 2019 Community のときの設定例

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.20.27508\bin\Hostx64\x64