InsightFace のインストールと動作確認（顔検出，年齢と性別の推定）（InsightFace，PyTorch，Python を使用）（Windows 上）

前準備

Git のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

Git の公式ページ: https://git-scm.com/

Python のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明
• Python のまとめ: 別ページ »にまとめ

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット，NVIDIA cuDNN のインストール（Windows 上）

Windows での Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8，NVIDIA cuDNN v8.6 のインストールと動作確認: 別ページ »で説明

【関連する外部ページ】

• Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）の公式ダウンロードページ: https://visualstudio.microsoft.com/ja/visual-cpp-build-tools/
• NVIDIA ドライバのダウンロードの公式ページ: https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp
• NVIDIA CUDA ツールキットのアーカイブの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• NVIDIA cuDNN のダウンロードの公式ページ: https://developer.nvidia.com/cudnn
• winimage の ZLIB DLL の公開ページ: http://www.winimage.com/zLibDll/

PyTorch のインストール（Windows 上）

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. PyTorch のページを確認

   PyTorch のページ: https://pytorch.org/index.html

3. 次のようなコマンドを実行（実行するコマンドは，PyTorch のページの表示されるコマンドを使う）．

   次のコマンドは， PyTorch 2.0 （NVIDIA CUDA 11.8 用） をインストールする． 事前に NVIDIA CUDA のバージョンを確認しておくこと（ここでは，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8 が前もってインストール済みであるとする）．

   PyTorch で，GPU が動作している場合には，「torch.cuda.is_available()」により，True が表示される．

   python -m pip install -U pip
   python -m pip install -U torch torchvision torchaudio numpy --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())" 
   

   

InsightFace のインストール（Windows 上）

Windows では，コマンドプロン プトを管理者として実行し， 次のコマンドを実行する．

python -m pip install -U insightface onnxruntime-gpu

InsightFace による顔検出，年齢と性別の推定

顔検出及び年齢と性別の予測の実行

公式ページ (https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/python-package) に記載の，顔検出及び年齢と性別の予測のプログラムを実行する．

Python プログラムを実行する

このプログラムの実行により，result.jpg ファイルができる．

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.data import get_image as ins_get_image

app = FaceAnalysis(providers=['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'])
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))

img = ins_get_image('t1')
faces = app.get(img)
rimg = app.draw_on(img, faces)
plt.style.use('default')
plt.imshow(cv2.cvtColor(rimg, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
cv2.imwrite("./result.jpg", rimg)

パソコンに接続されたカメラを使用

Python プログラムを実行する

import cv2
import numpy as np
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
from insightface.data import get_image as ins_get_image

app = FaceAnalysis()
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))

v = cv2.VideoCapture(0)
while(v.isOpened()):
    r, f = v.read()
    if ( r == False ):
        break
    faces = app.get(f)
    rimg = app.draw_on(f, faces)
    cv2.imshow("", rimg)
    # Press Q to exit
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break