R の CRAN Task View
R システムの CRAN Task View を使い, タスク・ビューをインストールすることにより,パッケージの一括インストールを行う.
R システムの CRAN の URL: https://cran.r-project.org/
CRAN Task View のページ: https://cran.r-project.org/web/views/
【サイト内の関連ページ】
- R システムの機能
内容: 関数,パッケージ,データのロード,データ型,オブジェクトの一覧, データ型の取得, オブジェクトの構造の取得 ,論理演算、比較演算、数値演算、文字列に関する演算など,ベクトルに関する演算子と関数,行列に関する演算子と関数,リストに関する演算子と関数,データフレームに関する演算子と関数,条件分岐と繰り返し,検定の概要,グラフの概要
- Windows での R システムのインストール: 別ページ »で説明
- Ubuntu での R システムのインストール: 別ページ »で説明
- データシステム演習(R システム,Shiny を使用): 別ページ »にまとめ
- データサイエンス演習(R システムを使用): 別ページで説明している.
- タスク・ビュー Cluster のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("Cluster")
- タスク・ビュー Graphics のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("Graphics")
- タスク・ビュー MachineLearning のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("MachineLearning")
- タスク・ビュー Multivariate のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("Multivariate")
- タスク・ビュー NaturalLanguageProcessing のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("NaturalLanguageProcessing")
- タスク・ビュー Robust のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("Robust")
- タスク・ビュー Spatial のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("Spatial")
- タスク・ビュー SpatioTemporal のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("SpatioTemporal")
- タスク・ビュー TimeSeries のインストール
options(repos="http://cran.rstudio.com") install.packages("ctv", repos="http://cran.rstudio.com/") library(ctv) install.views("TimeSeries")