表情推定（DeepFace，Python，TensorFlow を使用）（Windows 上）

前準備

Git のインストール（Windows 上）

Gitは，バージョン管理システム．ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ．

【サイト内の関連ページ】

Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している．

【関連する外部ページ】

Git の公式ページ: https://git-scm.com/

Python のインストール（Windows 上）

【サイト内の関連ページ】

• Windows での Python 3.10，関連パッケージ，Python 開発環境のインストール: 別ページ »で説明している．
• Windows での Anaconda3 のインストール: 別ページ »で説明している．
• Python のまとめ: 別ページ »にまとめている．

【関連する外部ページ】

Python の公式ページ: https://www.python.org/

DeepFace のインストールとテスト実行（Windows 上）

TensorFlow のインストール

Windows での TensorFlow，Keras のインストール: 別ページ »で説明

（このページで，Build Tools for Visual Studio 2022，NVIDIA ドライバ， NVIDIA CUDA ツールキット， NVIDIA cuDNNのインストールも説明している．）

DeepFace のインストール（Windows 上）

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者として実行

   コマンドプロンプトを管理者として実行: 別ページ »で説明

2. DeepFace のインストール

   ※ 「 python -m pip install ...」は，Python パッケージをインストールするためのコマンド．

   python -m pip install -U tensorflow==2.10.1
   python -m pip install -U deepface
   

3. ソースコード等のダウンロード

   cd %HOMEPATH%
   rmdir /s /q deepface
   git clone --recursive https://github.com/serengil/deepface
   

顔認識，表情や性別や年齢の推定のコマンド（DeepFace を使用）

顔認識

deepface find img38.jpg .

表情や性別や年齢の推定

deepface analyze -d retinaface img38.jpg

顔認識，表情や性別や年齢の推定のPythonプログラム（DeepFace を使用）

顔認識（DeepFace を使用）

ディレクトリ内の全画像ファイルを顔データベースとして，画像とかおデータベースを用いた顔認識 (face recognition)を行い，顔データベースの各画像との距離を表示．

Python プログラムの実行

from deepface import DeepFace
import pandas as pd
import os

# カレントディレクトリを %HOMEPATH% + "/deepface" に
homepath = os.environ.get('HOMEPATH')
os.chdir(os.path.join(homepath, 'deepface'))

df = DeepFace.find(img_path="./tests/dataset/img38.jpg", db_path="./tests/dataset", distance_metric='euclidean')[0]
a = df.sort_values('VGG-Face_euclidean')
print(a)

表情や性別や年齢の推定

Python プログラムの実行

from deepface import DeepFace
import pandas as pd
import os

# カレントディレクトリを %HOMEPATH% + "/deepface" に
homepath = os.environ.get('HOMEPATH')
os.chdir(os.path.join(homepath, 'deepface'))

obj = DeepFace.analyze(img_path = "./tests/dataset/img38.jpg", actions = ['age', 'gender', 'emotion'])
print(obj)