ユースケース:Web で pandas データフレームを簡単に表示したい。そして、ユーザ側で操作ができるようにしたい。
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Python プログラムの実行
Python プログラムの実行
Python 開発環境(Jupyter Qt Console, Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook), Jupyter Lab, Nteract, Spyder, PyCharm, PyScripterなど)も便利である.
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import pandas as pd import seaborn as sns X = sns.load_dataset('iris') print(X)
ここでは、Iris データセットを使う
# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_table import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import seaborn as sns X = sns.load_dataset('iris') external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Iris DataSet'), html.Div(children=''' Iris DataSet Display '''), dash_table.DataTable( id='table', columns=[ {"name": i, "id": i} for i in X.columns], data=X.to_dict("rows") ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
Iris データセットについて、0列目と 1列目の散布図を表示する.
【外部ページへのリンク】 https://dash.plot.ly/getting-started
# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_table import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import seaborn as sns import plotly.graph_objs as go X = sns.load_dataset('iris') external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Iris DataSet'), html.Div(children=''' Iris DataSet Display '''), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [ go.Scatter( x = X.iloc[:,0], y = X.iloc[:,1], mode = 'markers', marker={ 'size': 10, 'line': {'width': 0.5, 'color': 'white'} } ) ], 'layout': { 'title': 'Iris DataSet Graph' } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
Iris データセットについて、0列目と 1列目の散布図, 4列目を使って色分け,
【外部ページへのリンク】 https://dash.plot.ly/getting-started
# -*- coding: utf-8 -*- import dash import dash_table import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import seaborn as sns import plotly.graph_objs as go X = sns.load_dataset('iris') external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Iris DataSet'), html.Div(children=''' Iris DataSet Display '''), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [ go.Scatter( x = X[X.iloc[:,4]==i].iloc[:,0], y = X[X.iloc[:,4]==i].iloc[:,1], mode = 'markers', marker={ 'size': 10, 'line': {'width': 0.5, 'color': 'white'} }, opacity = 0.5, name=i ) for i in X.iloc[:,4].unique() ], 'layout': { 'title': 'Iris DataSet Graph' } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)