OpenCV, OpenCV Contrib 4.10 のインストール，NVIDIA CUDA 対応可能（ソースコードを用いたインストール）（Windows 上）

前準備

Python 3.10，Git，CMake，7-Zip のインストール（Windows 上）

Pythonは，プログラミング言語の１つ． Gitは，分散型のバージョン管理システム． CMakeは，クロスプラットフォームのビルドシステム生成ツール． 7-Zipは，ファイル圧縮・展開（解凍）ツール．

【手順】

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
2. 次のコマンドを実行

   次のコマンドは，Python ランチャーとPython 3.10とGitとCMakeと7-Zipをインストールし，Gitと7-Zipにパスを通すものである．

   次のコマンドでインストールされるGitは 「git for Windows」と呼ばれるものであり， Git，MinGW などから構成されている．

   winget install --scope machine Python.Launcher
   winget install --scope machine Python.Python.3.10
   winget install --scope machine Git.Git
   powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\Git\cmd\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
   winget install --scope machine Kitware.CMake
   powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\CMake\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
   winget install --scope machine 7zip.7zip
   powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";c:\Program Files\7-Zip\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
   

【関連する外部ページ】

• Python の公式ページ: https://www.python.org/
• Git の公式ページ: https://git-scm.com/
• CMake の公式ダウンロードページ: https://cmake.org/download/
• 7-Zip の公式ページ: https://7-zip.opensource.jp/

【サイト内の関連ページ】

• Python詳細ガイド：別ページ »

【関連項目】 Python, Git バージョン管理システム, Git の利用, CMake ビルドシステム生成ツール, CMake の使用方法, 7-Zip

Build Tools for Visual Studio 2022 （ビルドツール for Visual Studio 2022）または Visual Studio 2022 のインストール（Windows 上）

【インストールの判断】 Build Tools for Visual Studio は，開発ツールセットである． Visual Studio は統合開発環境であり，いくつかの種類があり，Build Tools for Visual Studioの機能を含むか連携して使用するものである．インストールは以下の基準で判断してください：

• Build Tools for Visual Studio の機能のみが必要な場合

  Build Tools for Visual Studio のインストール を行う．

• Visual Studio の機能が必要である，あるいは，よく分からない場合

  Visual Studio をインストール する．

  Visual Studio 2022 をインストールする際に，「C++ によるデスクトップ開発」を選択することで， Build Tools for Visual Studio 2022 の機能も一緒にインストールされる．

不明な点がある場合は，Visual Studio 全体をインストール を行う方が良い．

Build Tools for Visual Studio 2022 のインストール（Windows 上）

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

   次のコマンドを実行

   次のコマンドは，Build Tools for Visual Studio 2022と VC2015 再配布可能パッケージをインストールするものである．

   winget install --scope machine Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools 
   winget install --scope machine Microsoft.VCRedist.2015+.x64
   

2. Build Tools for Visual Studio 2022 での C++ によるデスクトップ開発，CLI，ATL，MFC のインストール（Windows 上）
   1. Visual Studio Installer の起動

      起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．

   2. Visual Studio Build Tools 2022 で「変更」を選ぶ．
      
   3. 「C++ によるデスクトップ開発」をクリック．そして，画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート（最新）」，「ATL」，「MFC」をチェックする．その後，「変更」をクリック．
      

Visual Studio のインストール（Windows 上）

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

   次のコマンドを実行

   1. コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
   2. インストールコマンドの実行

      winget install Microsoft.VisualStudio.2022.Community --scope machine --override "--add Microsoft.VisualStudio.Workload.NativeDesktop Microsoft.VisualStudio.ComponentGroup.NativeDesktop.Core Microsoft.VisualStudio.Component.VC.CLI.Support Microsoft.VisualStudio.Component.CoreEditor Microsoft.VisualStudio.Component.NuGet Microsoft.VisualStudio.Component.Roslyn.Compiler Microsoft.VisualStudio.Component.TextTemplating Microsoft.VisualStudio.Component.Windows.SDK.Latest Microsoft.VisualStudio.Component.VC.Tools.x86.x64 Microsoft.VisualStudio.Component.VC.ATL Microsoft.VisualStudio.Component.VC.ATLMFC"
      winget install Microsoft.VisualStudio.2022.Community --scope machine Microsoft.VCRedist.2015+.x64
      

      インストールされるコンポーネントの説明：

      • NativeDesktop：C++によるデスクトップアプリケーション開発のためのワークロード一式
      • NativeDesktop.Core：C++デスクトップ開発に必要な基本コンポーネント群
      • VC.CLI.Support：マネージドコードとネイティブコードの統合開発を可能にするC++/CLIサポート
      • CoreEditor：コード編集，デバッグ，検索などの基本機能を提供するVisual Studioのコアエディタ
      • NuGet：.NETライブラリの依存関係を管理するパッケージ管理システム
      • Windows.SDK.Latest：Windows 向けアプリケーション開発用SDK（Software Development Kit）
      • VC.Tools.x86.x64：32ビット及び64ビット向けC++コンパイラとビルドツール
      • VC.ATL：Windowsコンポーネント開発用のActive Template Library
      • VC.ATLMFC：デスクトップアプリケーション開発用のMicrosoft Foundation Class Library

      システム要件と注意事項：

      • 管理者権限でのインストールが必須
      • 必要ディスク容量：10GB以上
      • 推奨メモリ：8GB以上のRAM
      • インストール過程でシステムの再起動が要求される可能性がある
      • 安定したインターネット接続環境が必要

      追加のコンポーネントが必要な場合は，Visual Studio Installerを使用して個別にインストールすることが可能である．

   3. インストール完了の確認

      winget list Microsoft.VisualStudio.2022.Community
      

      トラブルシューティング：

      インストール失敗時は，以下のログファイルを確認：

      %TEMP%\dd_setup_<timestamp>.log
      %TEMP%\dd_bootstrapper_<timestamp>.log

2. Visual Studio での C++ によるデスクトップ開発，CLI のインストール（Windows 上）
   1. Visual Studio Installer の起動

      起動方法: スタートメニューの「Visual Studio Installer」を選ぶ．

   2. Visual Studio Community 2022 で「変更」を選ぶ．
   3. 「C++ によるデスクトップ開発」をチェック．そして，画面右側の「インストール」の詳細で「v143 ビルドツール用 C++/CLI サポート（最新）」をチェックする．その後，「インストール」をクリック．

NVIDIA ドライバのインストール（Windows 上）

1. NVIDIA グラフィックス・ボードの確認

   Windows で，NVIDIA グラフィックス・ボードの種類を調べたいときは， 次のコマンドを実行することにより調べることができる．

   wmic path win32_VideoController get name
   

2. NVIDIA ドライバのダウンロード

   NVIDIA ドライバは，以下の NVIDIA 公式サイトからダウンロードできる．

   https://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp

3. ダウンロードの際には，使用しているグラフィックス・ボードの型番とオペレーティングシステムを選択する．

NVIDIA CUDA ツールキット 11.8 のインストール（Windows 上）

1. Windows では，NVIDIA CUDA ツールキットのインストール中は，なるべく他のウインドウはすべて閉じておくこと．
2. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
3. 次のコマンドを実行

   次のコマンドは，NVIDIA GeForce Experience，NVIDIA CUDA ツールキット 11.8 をインストールするものである．

   wmic path win32_VideoController get name
   
   winget install --scope machine Nvidia.CUDA --version 11.8
   powershell -command "[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"CUDA_HOME\", \"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\", \"Machine\")"
   

4. NVIDIA CUDA ツールキットのインストールが終わったら，ユーザ環境変数 TEMP の設定を行う．

   Windows のユーザ名が日本語のとき，nvcc がうまく動作しないエラーを回避するためである．

   ユーザ環境変数 TEMP に「C:\TEMP」を設定するために， コマンドプロンプトで，次のコマンドを実行する．

   mkdir C:\TEMP
   powershell -command "[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"TEMP\", \"C:\TEMP\", \"User\")"
   

OpenCV のインストール（ソースコードを用いたインストール）（Windows 上）

gflags，glog，Ceres ソルバ（Ceres Solver）のインストール

Windows での SuiteSparse，gflags，glog，Ceres ソルバ（Ceres Solver）のインストール: 別ページ »で説明

sfm を使いたいときはインストールする．

OpenCV のインストール（ソースコードを用いたインストール）（Windows 上）

1. Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）
2. ディレクトリを削除する

   cd /d c:%HOMEPATH%
   rmdir /s /q opencv
   rmdir /s /q opencv_contrib
   

   
3. OpenCV のバージョンの確認

   次のページなどで，最新バージョンのバージョン番号を確認できる．

   https://github.com/opencv/opencv

4. OpenCV のソースコードをダウンロード

   cd /d c:%HOMEPATH%
   rmdir /s /q opencv
   git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv.git
   

   
5. OpenCV contrib のソースコードをダウンロード

   OpenCV contrib が不要の場合は，この手順は不要である

   cd /d c:%HOMEPATH%
   rmdir /s /q opencv_contrib
   git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
   

   
6. Python 3 のバージョンを調べる

   バージョン 3.10 系列なのか、バージョン 3.9 系列なのか、3.8 系列なのか、3.7 系列なのか、3.6 系列なのか、調べる．この情報はあとで使う．

   下の実行例では、Python のバージョンは 3.10 系列（3.10.11） である

   python --version
   

   
7. Python 3 の場所を調べる

   複数表示されたときは，表示の一番上を使う．この結果は，あとの設定で使う．

   where python
   

   
8. pip と setuptools の更新．numpy, pylint, flake8 のインストール．opencv-python のアンインストール

   python -m pip install -U pip setuptools
   python -m pip install -U numpy pylint flake8
   python -m pip uninstall -y opencv-python
   python -m pip uninstall -y opencv-python-headless
   python -m pip uninstall -y opencv-contrib-python
   

9. cmake の実行

   cmake でのオプションについて

   • 「cmake -G "Visual Studio 17 2022"」

     Build Tools for Visual Studio 2022 を使うときは，「cmake -G "Visual Studio 17 2022"」と設定する． Build Tools for Visual Studio 2022 のインストールは: 別ページ »で説明

     2019 のときは， 「cmake -G "Visual Studio 16 2019"」のように指定する．

   • パスの区切りは「\」でなくて「/」

     「c:\」ではなくて「c:/」のようにしている． 「\」は使わずに「/」を使う． これは、opencv_contrib の modules 下の cmake のエラーを回避するため．

   • Python 3 の設定

     次の設定では，実際に存在するファイル名を設定する必要がある． 必要に応じて，実際の自分のパソコンのファイルを検索すること．

     • -DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=C:/Program Files/Python310/python.exe
     • -DPYTHON3_EXECUTABLE=C:/Program Files/Python310/python.exe
     • -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=C:/Program Files/Python310/include
     • -DPYTHON3_LIBRARY=C:/Program Files/Python310/libs/python310.lib
     • -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=C:/Program Files/Python310/lib/site-packages/numpy/_core/include

     * 先ほど調べた Python 3 のバージョンが、 Python 3.10 系列のときは「python310.lib」となり、 Python 3.9 系列のときは「python39.lib」となり、 Python 3.8 系列のときは「python38.lib」となり、 Python 3.7 系列のときは「python37.lib」のようにとなる．

   cmake の実行手順例は次の通り

   cd /d c:%HOMEPATH%
   cd opencv
   rmdir /s /q build
   mkdir build
   cd build
   del CMakeCache.txt
   rmdir /s /q CMakeFiles\
   cmake .. -G "Visual Studio 17 2022" -A x64 -T host=x64 ^
   -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ^
   -DBUILD_SHARED_LIBS=ON ^
   -DWITH_CUDA=ON ^
   -DCUDA_NVCC_FLAGS="-allow-unsupported-compiler" ^
   -DCUDA_ARCH_BIN=6.1 -DCUDA_ARCH_PTX="" ^
   -DOPENCV_CUDA_ARCH_BIN=6.1,7.5,8.0,8.6 ^
   -DWITH_NVCUVID=OFF -DWITH_NVCUVENC=OFF ^
   -DBUILD_opencv_world=ON ^
   -DBUILD_opencv_apps=ON ^
   -DBUILD_opencv_sfm=OFF ^
   -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=C:%HOMEPATH%\opencv_contrib\modules ^
   -DWITH_PYTHON=ON ^
   -DBUILD_opencv_python2=OFF ^
   -DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE="C:/Program Files/Python310/python.exe" ^
   -DBUILD_opencv_python3=ON ^
   -DPYTHON3_EXECUTABLE="C:/Program Files/Python310/python.exe" ^
   -DPYTHON3_INCLUDE_DIR="C:/Program Files/Python310/include" ^
   -DPYTHON3_LIBRARY="C:/Program Files/Python310/libs/python310.lib" ^
   -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS="C:/Program Files/Python310/lib/site-packages/numpy/_core/include" ^
   -DBUILD_EXAMPLES=ON ^
   -DWITH_OPENGL=ON ^
   -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=OFF ^
   -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="C:/opencv" ^
   -DBLAS_openblas_LIBRARY="%OpenBLAS_ROOT%\lib\openblas.lib" ^
   -DGlog_DIR="%GLOG_ROOT%" ^
   -DGLOG_LIBRARY="%GLOG_ROOT%\lib\glog.lib" ^
   -DGLOG_INCLUDE_DIR="%GLOG_ROOT%\include" ^
   -DGflags_DIR="%GFLAGS_ROOT%" ^
   -DCeres_DIR="%CERES_ROOT%" ^
   -DMETIS_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include" ^
   -DCXSparse_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DCXSparse_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\libcxsparse.lib" ^
   -DSuiteSparse_AMD_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DSuiteSparse_CAMD_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DSuiteSparse_CCOLAMD_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DSuiteSparse_CHOLMOD_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DSuiteSparse_COLAMD_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DSuiteSparse_Config_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DSuiteSparse_SPQR_INCLUDE_DIR="%SUITESPARSE_ROOT%\include\suitesparse" ^
   -DSuiteSparse_AMD_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\libamd.lib" ^
   -DSuiteSparse_CAMD_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\libcamd.lib" ^
   -DSuiteSparse_CCOLAMD_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\libccolamd.lib" ^
   -DSuiteSparse_CHOLMOD_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\libcholmod.lib" ^
   -DSuiteSparse_COLAMD_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\libcolamd.lib" ^
   -DSuiteSparse_Config_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\suitesparseconfig.lib" ^
   -DSuiteSparse_SPQR_LIBRARY="%SUITESPARSE_ROOT%\lib\libspqr.lib" ^
   -DINSTALL_TESTS=ON ^
   -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON ^
   -DINSTALL_BIN_EXAMPLES=ON ^
   -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON 
   

   

   cmake でのオプションの調整について

   • NVIDIA CUDA ツールキット, NVIDIA cuDNN の設定例

     例えば，上に書いた cmake でのオプションに、次を付け加えるなどが考えられる．

     -DWITH_CUDA=ON ^
     -DCUDA_FAST_MATH=ON ^
     -DWITH_CUBLAS=ON ^
     -DWITH_CUDNN=ON ^
     -DWITH_NVCUVID=ON ^
     -DOPENCV_DNN_CUDA=ON ^
     

     
   • Intel MKL を使いたいとき

     * Intel MKL は，「w_mkl_2019.4.245.exe」を用いてインストール済み，そして，「C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\compilers_and_libraries_2019\windows\redist\intel64_win\tbb\vc_mt」にパスが通っているとする．

     上に書いた cmake でのオプションに、次を付け加える

     -DWITH_MKL=ON ^
     -DMKL_USE_MULTITHREAD=ON ^
     -DWITH_TBB=ON ^
     -DMKL_WITH_TBB=ON ^
     

   • VTK を使いたいとき

     上に書いた cmake でのオプションに、次を付け加える．

     * Windows での VTK のインストール手順は、 「Windows で VTK 最新版をソースコードからビルドして、インストールする（Build Tools for Visual Studio を利用）」で説明している．

     -DWITH_VTK=ON ^
     -DVTK_DIR="C:/tools/VTK" ^
     

   • OpenNI2 を使いたいとき

     上に書いた cmake でのオプションに、次を付け加える．

     * Windows でのインストール手順は、 「Windows で libPCL 1.9.0, Boost, Eigen, OpenNI 2.2, NITE2 のインストール」で説明している．

     -DWITH_OPENNI2=ON ^
     -DOPENNI2_INCLUDE="C:/Program Files/OpenNI2/include" ^
     -DOPENNI2_LIB="C:/Program Files/OpenNI2/lib" ^
     -DOPENNI2_REDIST="C:/Program Files/OpenNI2/Redist" ^
     

   • OpenBLAS を使いたいとき

     上に書いた cmake でのオプションに、次を付け加える．

     Windows での OpenBLAS （BLAS, CBLAS, LAPACK, LAPACKE）のインストール（ソースコードを使用）（Build Tools for Visual Studio を利用）: 別ページ »で説明

     -DOpenBLAS_LIB="%OpenBLAS_ROOT%\lib\openblas.lib" ^
     -DOpenBLAS_INCLUDE_DIR="%OpenBLAS_ROOT%\include\openblas" ^
     -DWITH_LAPACK=ON ^
     -DLAPACK_LIBRARIES="C:/tools/lapack-release/lib/lapack.lib" ^
     -DLAPACK_INCLUDE_DIR="C:/tools/lapack-release/CBLAS/include" ^
     -DLAPACK_CBLAS_H="C:/tools/lapack-release/CBLAS/include/cblas.h" ^
     

10. cmake の実行結果の確認

    Python 3 のところが自動設定される（Python 3 を使わない場合は，その設定は無視）

    * 下図のとおりになるとは限らない．

    * エラーメッセージが出た場合には，うまくいっていない．設定を変えてやり直す．

    
11. ソースコードからビルドし、インストールする

    終了するまでしばらく待つ．

    cmake --build . --config RELEASE
    cmake --build . --config RELEASE --target INSTALL
    

12. 結果の確認

    エラーが無ければ，インストールが終わっている．エラーメッセージが出ていないことを確認． そして，インストールが終わっていることも確認．

    * 黄色の警告メッセージは無視しても良い

    
13. Windows の システム環境変数 Pathに，次を追加することにより，パスを通す．
    • C:\opencv\x64\vc17\bin を追加
    • C:\opencv\bin を追加

    Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

    次のコマンドを実行

    powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";C:\opencv\x64\vc17\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
    powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"Path\", \"Machine\"); $oldpath += \";C:\opencv\bin\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"Path\", $oldpath, \"Machine\")"
    

14. Windows の システム環境変数 LIB の設定

    次を追加する

    C:\opencv\x64\vc17\staticlib

    そのために Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

    次のコマンドを実行

    powershell -command "$oldpath = [System.Environment]::GetEnvironmentVariable(\"LIB\", \"Machine\"); $oldpath += \";C:\opencv\x64\vc17\staticlib\"; [System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"LIB\", $oldpath, \"Machine\")"
    

15. Windows の システム環境変数 OPENCV_ROOT に，c:\opencv を設定

    Windows で，コマンドプロンプトを管理者権限で起動する（例：Windowsキーを押し，「cmd」と入力し，「管理者として実行」を選択）

    次のコマンドを実行

    powershell -command "[System.Environment]::SetEnvironmentVariable(\"OPENCV_ROOT\", \"c:\opencv\", \"Machine\")"
    

    
16. Python 関係のファイルもインストールされていることを確認

    「Python310」のところは，実際の Python インストールディレクトリに読み替えて実行すること．

    dir "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\cv2"
    

    

    * Python 関係のファイルがインストールされていない場合でも，Python ローダ (python loader) を使用することは推奨しない．（Python ローダを使用すると，エラーが出たときに，Python のインストールからやり直す可能性がある．Python ローダをよく知らずに実行するのは避けること）

17. Python でOpenCV のバージョン確認

    python -c "import cv2; print( cv2.__version__ )"
    

    

OpenCV を用いた画像表示の例

OpenCV で画像表示を行う C++ プログラム

1. エディタを起動

   ここではメモ帳 (notepad) を使っている．

   Windows では，Visual Studio の x64 Native Tools コマンドプロンプトを使う．（Windows のスタートメニューで起動できる）． そして，次のように実行して，C++ のプログラムファイルを作る． そのファイル名は a.cpp としている．

   c:
   cd /d c:%HOMEPATH%
   notepad a.cpp
   

2. いまメモ帳で開いたファイルを， 次のように編集する（コピー＆ペーストしてください）． そしてファイル名 a.cpp で保存する．

   #include<opencv2/opencv.hpp>
   
   int main (int argc, char *argv[])
   {
     cv::Mat bgr = cv::imread("c:/opencv/sources/samples/data/fruits.jpg");
     cv::imshow("", bgr);
     cv::waitKey(0);
     cv::destroyAllWindows();
   
     return 0;
   }
   

3. Windows では，Visual Studio の x64 Native Tools コマンドプロンプトを使う．（Windows のスタートメニューで起動できる）．次のように実行する．

   cl /I"c:\opencv\include" a.cpp /link /LIBPATH:"c:\opencv\x64\vc17\staticlib" opencv_world4100.lib
   .\a.exe
   

4. 画像表示が行われる．画面をクリックし，なにかのキーを押して閉じる．

OpenCV で画像表示を行う Python プログラム

python

import cv2
bgr = cv2.imread('c:/opencv/sources/samples/data/fruits.jpg')
cv2.imshow("", bgr)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()