大学で使用した自作の資料等を,手直しの上公開している. クリエイティブ・コモンズ BY NC SA.
【目次】
【サイト内の関連ページ】
【トピックス】
コンピューターサイエンスで学ぶこと, 無料ソフトウエア, 無料データ, 情報工学の世界, Scratch プログラミング, Scratch のキャラクタ, Scratch のキャラクタの制御
【概要】
コンピュータは人間の知的能力を増幅し、 プログラミングなどによる創造的な活動を可能にする強力なツールであり、社会に大きな影響を及ぼす。 その一方で、コンピュータの計算には誤差が含まれる可能性があり、バグを完全に認識できないなど注意点もある。 情報化・AI化社会では情報の価値が増す。 データベースシステムを通じて大量のデータが簡単に共有、管理できる。 データを整理・可視化・統計処理することで多方面に活用できる。 プログラムはコンピュータに命令する手法である。 知的財産はデジタルのものも法律で保護され、無料のソフトウェア・データの利用では利用条件の確認と著作権尊重が他おせちであり。 プログラミングはコンピュータの自由な操作、創造力・論理思考の養成、そして将来的なキャリア構築に役立つスキルである。
【関連するページ等】
【関係する外部ページ】
【資料】
【トピックス】
情報化社会の到来, 情報のコード化, 情報とデータ, デジタル画像, 画像制作とコンピュータ
【概要】
情報化社会では、個人がコンピュータとネットワークを通じて情報の自由な共有と処理が可能で、 これにより生活やビジネスの様相が変わった。 ソフトウェアの種類は多岐にわたり、一部はコンテンツ制作やプログラミングなどの作業効率化を目指している。 コンピュータ上で画像やイラストの制作も可能で、自由に利用可能なソフトウェアやデータも存在する。 情報のコード化は特定の記号や符号で情報を表現する手法で、例えばデジタル画像は小さなドット(画素)で構成されている。 情報化社会では不正確や悪意ある情報、プライバシー侵害の危険も伴い、情報の取り扱いや個人情報保護には注意が必要である。
【関連するページ等】
【関係する外部ページ】
【資料】
【トピックス】
パノラマ画像, Google Map のストリートビュー, 3次元コンピュータグラフィックス, Google Earth の3次元地図, Blender, ポリゴン
【概要】
パノラマ画像は広い視野をカバーする画像であり、 イメージスティッチング技術により作成できる。 Google Mapsのストリートビュー機能はさまさまな視点からの体験を可能にし、 Google Earthはオンライン地球儀として地形などを再現している。 3次元コンピュータグラフィックスは、ゲームや映画制作、製造や医療分野での利用に至るまで広範な応用が存在し、 ポリゴンを用いて精緻な3次元モデルを構築可能。 Blenderはフリーの3次元モデリングツールで、光源や反射、質感を設定してリアルな映像を作成可能であり、 カメラワークやキャラクターの動きのアニメーションも扱える。 これらの技術はデジタル空間での現実再現と、それに対する柔軟な操作を可能にする。
【関連するページ等】
【関連する外部ページ】
【資料】
【トピックス】
プログラミング, Python Tutor での Python プログラム実行, プログラムによる問題解決, 計算誤差, さまざまなプログラミング言語
【概要】
プログラミングは、プログラムを設計し作成する活動で、 コンピュータに指示を出し、所定の作業を遂行するものであり、 アイデアを形にする創造的なプロセスです。 また、複雑な作業を自動化し、効率化することが可能です。 しかし、プログラミングには注意点があり、 コンピュータにもできないことに注意してください。 まずは、コンピュータの計算が常に完全に正確であるとは限らないことや、 人間がプログラムを作る際には、書き間違いや勘違いなどのミスが起こり得ることを意識することが大切です。 これらの理由から、プログラムが期待通りに動いているかを確認するテストは重要であり、 ミスの回避のためにもプログラミングのさまざまなテクニックを今後学んでいくことが大切です。
【関連するページ等】
【関係する外部ページ】
ページ28~31の演習
print(100 * 200)
x = 100
ページ36~40の演習
import datetime now = datetime.datetime.now() print(now)
import math print( math.gcd(24, 18) )
import math print( math.sqrt(7) )
import math print( 3 * 3 * math.pi )
import math print( (1/2) * 4 * 6 * math.sin(60 * math.pi / 180) )
ページ44~48の演習
print(1/3) print(1/6) print(1/9) print(0.333333333333333 * 3) print(100 * 1.1) print(150 * 1.1) print(200 * 1.1)
【資料】
【トピックス】
人工知能とは, 人工知能でできること, 人工知能の種類, 人工知能による合成, 人工知能の現状, 人工知能の歴史, 人工知能による社会の変化
【概要】
人工知能(AI)はコンピュータに知的能力を持たせる技術である。 思考、判断、学習等を可能にし、人間の業務を補助、代行する。 AIは自然言語処理、認識や推論、音声認識等の応用があり、膨大なデータを迅速に処理し、ミスを減らし、新たな価値を創出する。 AIは知的なITシステムと機械学習の二つの大きな分類があり、各々が異なる特性と利点を持つ。 敵対的生成ネットワーク(GAN)のような技術は、リアルな合成画像を生成する一方、倫理的な問題も生じる可能性がある。 AIの活用は注意を要し、誤った結果を出す可能性や偏りを持つことなどを認識する必要がある。 AI技術は急速に進歩し、仕事の在り方や社会の構造、クリエイティブな活動に大きな影響を与える。
【関連するページ等】
【関係する外部ページ】
人工知能による合成
創作、グラフィックス
翻訳
ニューラルネットワークの仕組み
【資料】
【トピックス】
データベースとデータサイエンス, 表計算ソフトウエア, Office 365 と Excel, Excel の基本, 散布図, 合計, 平均, 分布, 密度
【概要】
データベースは、特定の主題のデータを整理・保存・管理するためのデータの集合体である。 データベースは、日常生活の情報管理にも役に立っており、 オンラインコミュニケーション、リアルタイムのサービス提供、AIの学習・予測、サイバーフィジカルシステムの実現など、 様々な分野で利用される。 データサイエンスは、データから有益な情報を抽出し、予測・判断を行うためのもので、AIや情報処理と関連している。 Excelを使用すると、パソコン上でデータサイエンスを実行することが可能で、データの集計、平均の算出、散布図やヒストグラムの作成など、 データから有益な情報を引き出すためのツールとして活用できる。 データベースとデータサイエンスを理解し、知識とスキルを習得することは、将来的に大きな利点につながる。
【関連するページ等】
【関係する外部ページ】
総務省が公開しているデータを使用.
年次 出生数 死亡数 1985 1432 752 1990 1222 820 1995 1187 922 2000 1191 962 2005 1063 1084 2010 1071 1197
【資料】
【トピックス】
Office 365 と Excel, 乱数, Excelの乱数の機能, 乱数とシミュレーション, 円周率を求める, 到着間隔を分析する
【概要】
乱数は予測不可能な数である。 ゲームやシミュレーションでは乱数が重要な役割を果たし、現実世界のランダム性を模倣する。 乱数の分布には一様分布や正規分布などがあり、それぞれに適した用途がある。 コンピュータは「シード」と呼ばれる初期値を元に乱数を生成し、シードを変更することで乱数のパターンを変えることができる。 Excelでは乱数を生成する機能があり、モンテカルロシミュレーションや待ち行列シミュレーションなど、多様なシミュレーションに活用できる。
【関連するページ等】
【関係する外部ページ】
【資料】
【トピックス】
Office 365 と Excel, 散布図での色分け,クラスタ分析, Excel のルックアップ, 絶対参照,
【概要】
Excelを用いたデータ分析の手法は種々ある。 まず、クラスタ分析は、市場セグメンテーション、顧客分析、製品分析に役立つものである。 色付き散布図は、視覚的なデータ分析に役立つ。 また、Excelのルックアップ機能は、大量のデータから必要な情報を効率よく取り出すことができる。 Excelの活用では、絶対参照と相対参照の理解が大切である。 これらの参照方法は、Excel作業の効率化だけでなく、精度向上にも寄与する。
【関連するページ等】
【関係する外部ページ】
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/cs9-252037293
トピックス: 一次式,一次不等式,制約,線形計画法,Excel の条件付き書式
線形計画法を知っておくことは、コンピュータの活用の範囲の広がりを知ること、そして、データや数理に基づいた判断を行うときに、コンピュータが役に立つことを知ることにもつながる。
SlideShare: https://www.slideshare.net/kunihikokaneko1/cs10-python-252041852
トピックス: オブジェクトとメソッド,引数,代入,データの種類,制御,コードコンバット(Code Combat)の紹介
外部ページへのリンク
サイト内の関連ページ
外部ページへのリンク(外部ページの作者に感謝します).
サイト内の関連ページ
外部ページへのリンク(外部ページの作者に感謝します).
ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/5671MZ-2021-12-17-134428
トピックス:オペレーティングシステム, プロセッサ, メモリ, 2進数, アドレス, 文字コード, 論理演算, 2の補数
外部ページへのリンク(外部ページの作者に感謝します).
文字 'a' の文字コードを確認する,
c = 'a' print(hex(ord(c)))
「-2」の2の補数を見る
print( format( -2 & 0xff, 'b' ) )
ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/5V6XVZ-2021-12-17-134504
トピックス:情報化社会,情報の蓄積,共有,継承,情報化社会でのマナー,福山大学情報セキュリティパンフレットの説明
YouTube 動画 https://www.youtube.com/watch?v=MmR1Ha8zHBU
ドクセルの URL: https://www.docswell.com/s/6674398749/KNJXEZ-2021-12-17-134355
トピックス:情報化社会の到来,情報化社会での知の蓄積と流通,コンピュータでできること,コンピュータの特質,コンピュータ活用での基礎
そして,4x + 1 = 0 を解く,次の Python プログラムを入れ,実行してみる from scipy import optimize def foo(x): return 4 * x + 1 print( optimize.fsolve(foo, 10) )
print(1/3)
def foo(a): return a * 1.1 print(foo(100)) print(foo(150)) print(foo(400))
外部ページへのリンク(外部ページの作者に感謝します).
from scipy import optimize def foo(x): return 4 * x + 1 print( optimize.fsolve(foo, 10) ) print(1/3) def foo(a): return a * 1.1 print(foo(100)) print(foo(150)) print(foo(400))
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=k8VwaW2GI5g
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=89Kiy7yaTMQ
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=JfsXT9ZQefA
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=blBX7q2hdCQ
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=76Xa2ZGqpy0
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=hafgkLQ2fzs
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=22MbFeFAYNE
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=vUJKLwNQn44
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=GKy0Bl5ZCQY
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=PW0nH3bHEqM
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=zeleeooCfT0
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=Z102Pg28nW8
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=cwR4w-hPW2c
YouTube 動画: https://www.youtube.com/watch?v=MmR1Ha8zHBU