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目次
Windows でのファイルの展開（解凍）
このサイトでは，Windows の場合, ZIP 形式ファイルの展開（解凍）や圧縮のためのソフトとしては「7-Zip」を使用するものとして説明している．他の同種のソフトでも問題はない．
※ Windows での 7zip のインストール手順は，「別のページ」で説明している.
7-Zip を用いた展開（解凍）の手順例
Ubuntu でのファイルの展開（解凍）
Ubuntu の場合, ZIP 形式ファイルの展開（解凍）のためのソフトとしては「7z」あるいは「unzip」を使用するものとして説明している． 他の同種のソフトでも問題はない．
Windows でのファイル検索はEverythingなどのソフトウエアがある.
Ubuntu でのファイル検索は find コマンドが便利である
find . -name "*.blend" -print
「テキストエディタ」はテキストファイルを編集する機能を持ったソフトウエア．
Windows には，「メモ帳 (notepad)」や，「ワードパッド (wordpad)」などのテキストエディタが備わっている． その他、Windows で使えるエディタとしては Notepad++やVisual Studio Code や など多数ある．
Visual Studio Codeはテキストエディタ． 複数の Pytthon を切り替えて使いたいときに便利．
※ Windows での Visual Studio Code のインストール手順は，「別のページ」で説明している．
「端末」というとき，正確には，端末の機材を使う場合と、端末のソフトウエア（端末の機材相当の機能を持つので、「端末エミュレータ」ともいったりする）を使う場合がある． 端末のソフトウエアとしては，Windows の場合，コマンドプロンプト (Command Prompt) などがある． 端末の画面には、シェルのプロンプトが表示され、シェルのコマンドを入れることができる．そして、コマンドの結果を確認することができる
Windows のコマンドプロンプト
Ubuntu での端末ソフトウエアの例
Windows の環境変数は「PC」のプロパティで設定する
環境変数 PATH を設定することにより、ディレクトリ（複数可）を、シェルでのコマンド実行時の検索対象に含めるように設定すること．
Windows のコマンドプロンプトは，「ファイル名を指定して実行」で「cmd.exe」で起動できる． Windows のスタートメニューを使っても起動できる．
Windows10 で，「ファイル名を指定して実行」したいときは，左下の「Windows で検索」をクリックした後で，「cmd.exe」のように検索キーワードを入れる．
bash シェルは Linux で広く使われているシェルである．
Linux のシェルでは，使用するメモリ量，コアダンプサイズ，同時にオープンできるファイル数などを制限できる機能がある． 解除するには ulimit コマンドを用いる．
ulimit -c unlimited
bash シェルでのヒアドキュメントの例を次に示す
#!/bin/bash
rm /tmp/hoge.py
cat > /tmp/hoge.py <<-BPY
import bpy
import os
bpy.ops.render.render()
bpy.data.images['Render Result'].save_render(filepath = '/tmp/image.png')
BPY
blender -b --python hoge.py
オペレーティングシステムに，システム管理者 (root) でログインし、そのシェルを使いはじめること．
あるいは、Windows のコマンドプロンプトで、次のコマンドを実行する
Linuxのときは，シェルを管理者として実行することはなるべく避けて、個々のコマンドに「sudo」を付ける
SQLite は，リレーショナル・データベース管理システム．次の特徴を持つ．
SQLiteの起動は「sqlite3コマンド」で行う．
※ パスが通っていないときは, Windowsなら「sqlite3.exe」，Ubuntuなら「sqlite」という名前のファイルを検索して実行する．
Windows での動作画面例
Ubuntu での動作画面例
Python プログラムのソースコードを実行するためのソフトウエアのこと
Windows の Python ランチャである「py」を使う．
Windows で，複数の Python バージョンをインストールしたときは「py -3.7」，「py -3.6」のように指定して，起動する Python のバージョンを切り替えることができる．
Windows では，インストールされている Python バージョンの一覧は「py -0」で確認することができる．
Python のシェルの画面のこと。プロンプトが出て、Pythonのプログラムを受け付ける。そして、その実行結果を表示する。
Python コンソールの起動方法は次の通り。
端末で「ipython --pylab」を実行して起動する．
起動のとき，「ipython --pylab」のようにオプションを付けることもある．
簡単な操作で，Python コンソールを開くことができる．
デフォルトで右下の画面が Python コンソールになっている
「IPython シェル」とは，Python のプログラムを対話的（インタラクティブ）に処理する機能を持ったシェル．
※ spyder の右下の画面は，既定（デフォルト）で，IPython シェルのコンソールになっている.
Blender に内蔵された Python のコンソールである．Blender で次の手順で開くことができる．
画面レイアウトとして「Scripting」を選ぶ．
（元に戻すときは，画面レイアウトとして「Default」を選ぶ．）
Jupyter ノートブックは，Pythonなどのプログラムのソースコード，実行結果などを１つのノートとして残す機能をもったノートブック．
pip は Python のパッケージマネージャ．
起動は pip コマンドで行う．但し，Ubuntu の場合は，Python2 用は pip，Python3 用は pip3．
pip のインストールと更新は、次のコマンドで行うことができる．
ふつうは、システム領域の更新になるので、コマンドの実行は、管理者として行う．
Ubuntu では「sudo python -m pip install --upgrade pip」のように「sudo」を付ける．
Windows では，コマンドプロンプトを管理者として実行する．
但し、pyenv を使っている場合など pip がユーザ領域にインストールされている場合には、コマンドの実行は、管理者として行わない．
Ubuntu で「/usr/bin/python: No module named pip」のようなエラーメッセージが出たときは、
pip モジュールのインストールと pip の更新を、次ののいずれかで行う．
pypaを使って pip の更新を行う場合
apt を使って pip モジュールをインストールする場合
Python には、さまざまなパッケージをインストールすることができる．
virtualenv や venv の利用により、パッケージが違う複数の Python 環境を共存させることができる．
※ PyCharm で virtualenv の Python 環境を使いたいときは、File→ Settings→ Project→ Project Interpreter で、Python 環境内の python.exe を指定した後、
File→ Settings→ Console→ Python Console でその python.exe を指定する。
virtualenv, virtualenv wrapper は，隔離された Python 環境の作成が簡単にできるソフトウエア
virtualenvwrapper の使い方
Windows で Python 2.7 の隔離された Python 環境を新規作成するときの操作例
「spyder」は，Python の開発環境．
※ spyder は，Anacondaに同封されている．
ラズベリーパイの場合は Anaconda が無いが，次のコマンドで spyder をインストールすることができる．
Windows では，スタートメニューの「Anaconda (64-bit)」の下に「Spyder」があるので，これを使って実行するのが簡単．
spyder の右下の画面は，既定（デフォルト）で，IPython シェルのコンソールになっている．
Ubuntu では「spyder」で実行
spyder の右下の画面は，既定（デフォルト）で，IPython シェルのコンソールになっている．
Anaconda は，Continuum Analytics 社が提供している Python バージョン 3 の言語処理系，開発
環境やツール，管理ツールである conda，主要な Python パッケージを１つにまとめたソフトウ
エアである．次のアプリケーションも同封されている．
conda は Python のパッケージのインストール，各種ソフトウエアのインストール，新しい Python 環境の作成等を行えるソフトウエア
このサイトでは，
「Anaconda プロンプト」は，Anacondaに同封されたコマンドプロンプトのソフトウエア．
Windows のコマンドプロンプトとの違いは、CONDA関係の環境変数と、環境変数PYTHONIOENCODINGが自動設定されること．
※ Windows では，Anaconda プロンプト（Anaconda Prompt）は，Anacondaに同封されている．
Python にはバージョンがある．
Python には、さまざまなパッケージをインストールすることができる．
conda の利用により、バージョンが違ったり，パッケージが違ったりする複数の Python 環境を共存させることができる．
Windows では、Anacondaに同封の conda が便利．
Windows での C/C++ コンパイラには Visual Studio の C/C++, msys2 の C/C++ などがある
Microsoft Visual Studio の C/C++ をコマンドで使いたいときは，
Visual Studio の Native Tools コマンドプロンプトを使う．
JDK は Java プログラムの作成や動作に必要である。
起動方法
以下・Visual Studio Community 2019 vesion 16.1の場合で，起動法を説明する．
起動は，Windows のスタートメニューで「Visual Studio 2019」の下の「VS 2019用 x64 Native Tools コマンドプロンプト」」（あるいは類似名のもの）で起動する.
起動し，確認のため「where cl」を実行した画面を下に示す．
vcvarsall.bat による起動方法
※ あるいは，コマンドプロンプト
を開くたびに，次のコマンドを実行するという方法もある．
vcvars64.bat, vcvars32.bat を使う方法もあるが、vcvarsall.bat の方が、場所を探しやすい印象があるので、そちらを使うことにする．
Visual Studio Community 2019 vesion 16.1の場合，vcvarsall.batの場所は次の通りである．
Visual Studio Community 2019 vesion 16.1のインストールで，
Visual Studio 2015 のコマンドもインストールできる．
実際に，Windowsのコマンドプロンプトで vcvarsall.bat を使い，cl や nmake 使えるようになったか確認する手順は次の通りである．
以上で確認できる通り、vcvarsall.bat は，
cl や nmake などをコマンドを使えるように設定するためのものである．
なお，上記の結果が得られないときは Visual Studio のビルドツールがうまくインストールできていない．
その場合は，
最新の Visual Studio Installer を起動して・ビルドツールを追加するという操作が良いだろう．
vcvarsall.bat x64 と
vcvarsall.bat x86 の違いは，
64 ビットのプログラムを生成するか，
32 ビットのプログラムを生成するかの違いである.
特に問題が無い限り，x64 の方が良かろう．
参考: Visual Studio のバージョン番号は次の通り．
Microsoft Visual Studio の C/C++ の 64ビット環境をシェルで使うには・次の 2つの方法がある．
ライブラリは、さまざまなアプリケーションから
共有される機能をまとめたソフトウエアのこと。
アプリケーションと、ライブラリは、アプリケーションの実行時までにリンクされる。
git はバージョン管理のソフトウエア．Windows 版の git の１つ「git for Windows」には，MinGWが同封されている．
cmake はフリーソフトウエア等のビルドを簡単に行えるようにするためのツール．
cmake のオプションは，Windows では cmake-gui コマンド，Ubuntu など linux 系では ccmake コマンドで確認できる．
※ Windows でのインストール手順は，「別のページ」で説明している.
Windows 10 で Visual Studio の C++を使うとき
Visual Studio 2019 64 ビット版を使うときは次の通り
Visual Studio 2017 64 ビット版を使うときは次の通り
Visual Studio 2015 64 ビット版を使うときは次の通り
参考: Visual Studio のバージョン番号は次の通り．
setup.py の実行前に、次のようなコマンドを実行し、環境変数などを設定できることがある
JDK は Java プログラムの作成や動作に必要である。
Java のバージョンは，次のコマンドで確認できる。
Ninja はビルドシステム．
Chocolatey は，Windows で動くパッケージマネージャ．
アプリケーションのインストールや更新が簡単にできるようになる．
choco のオプションには，次のようなものがある
AllUsers: 全ユーザ，JustMe: 自分だけ，
0: 追加しない，1: 追加する，
miniconda は Windows で動くパッケージマネージャ
レジストリ HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem@LongPathsEnabled の値を 1 に設定
次の手順で行う
これで，Windows Update が自動的に始まる
Ubuntu のリリース名の確認は、次のコマンドで行うことができる
Ubuntu でのレポジトリの追加では、次のようにリリース名を指定する必要があることが多い．
プロセッサの機能の１つ．
AVS (アドバンスト・ベクトル・エクステンション) があるかどうかを確認するためには、
CPU ID を調べる。
CPU ID を調べるために、インテル プロセッサー識別ユーティリティーを使うことができる．
インテル プロセッサー識別ユーティリティー Windows 版は次の Web ページからダウンロードできる．
TenforFlow は機械学習のソフトウエア．
Python, C/C++ 言語から利用可能．機械学習のアプリケーションを簡単に作成できるもの．
プロセッサ（CPU）, GPU, Google TPU で動く．
Google 社のディープラーニング研究プロジェクト．
2015年11月に最初のリリース．
TensorFlow のデータセットとして，https://github.com/tensorflow/datasets などで・音声，画像，テキスト，ビデオのデータが多数公開されており，訓練（学習）に利用できる
Keras は，TensorFlow を用いてのディープラーニング（深層学習）でのモデルの構築と，その訓練（構築）を簡単に行えるようにするソフトウエア
パッケージのアップデート操作
端末を開き，次のように操作（端末を開くには，右クリックメニューが便利）
カーネルに関するパッケージである linux-headers と linux-image の新しい版を追加したい場合には次の操作を行う．
Ubuntu では，apt, apt-cache, dpkg コマンドを用いて，パッケージ管理を行うことができる
Ubuntu では，NVIDIA グラフィックスカード・ドライバは次のコマンドでインストールできる．
グラフィックスカード・ドライバは次のコマンドで確認
powershell start-process cmd.exe -verb runas
データベース
SQLite
Pythonに向いたシェル，Python開発環境
Python 処理系
複数の Python バージョンの共存
Python コンソール (Python のシェル)
IPython シェル
Blender の Python コンソール (Python 処理系のシェル)
Jupyter ノートブック (Jupyter Notebook)
pip
pip のインストールと更新
python -m pip install --upgrade pip
cd /tmp
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo python get-pip.py
sudo apt install python-pip
sudo python -m pip install --upgrade pip
隔離された Python 環境
virtualenv, virtualenv wrapper
mkvirutalenv --python="C:\Python27\python.exe" py27
Anaconda
spyder
sudo apt install python3-spyder
sudo apt install spyder3
Anaconda
Anaconda の Python のパスの設定
C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\usr\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
Anaconda プロンプト（Anaconda Prompt）
conda で隔離された Python 環境
conda create --name py35 python=3.5
Windows での C/C++ 開発環境
Windows での C/C++ コンパイラ
Visual Studio の Native Tools コマンドプロンプト
vcvarsall.bat x64
あるいは
vcvarsall.bat x86
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64
where cl
where nmake
"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat" x64
where cl
where nmake
Microsoft Visual Studio のバージョン番号
Visual Studio 2013: vc12
Visual Studio 2015: vc14
Visual Studio 2017: vc15
Visual Studio 2019: vc16
Microsoft Visual Studio の C/C++ の 64ビット環境
li> Visual Studioのx64 Native Tools コマンドプロンプトを使う．
プログラミング用ツール類，プログラミング用語
ライブラリ
git
cmake の実行
rmdir /s /q build
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 16 2019 Win64" -T host=x64 ..
cmake --build . --config RELEASE
rmdir /s /q build
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win65" -T host=x64 ..
cmake --build . --config RELEASE
rmdir /s /q build
mkdir build
cd build
cmake -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -T host=x64 ..
cmake --build . --config RELEASE
Visual Studio 2013: vc12
Visual Studio 2015: vc14
Visual Studio 2017: vc15
Visual Studio 2019: vc16
Python の setup.py 実行時の設定例
set CMAKE_GENERATOR=Visual Studio 15 2017 Win64
set PREBUILD_COMMAND=vcvarsall.bat
set PREBUILD_COMMAND_ARGS=x64
# call "vcvarsall.bat" x64 -vcvars_ver=14.11
JDK (Java Development Kit) のインストール
java -version
ninja
Windows のパッケージマネージャ
Chocolatey
miniconda3
オペレーティングシステムの運用保守
Windows のパス長の制限の解除
Windows Update の実行
ms-settings:windowsupdate-action
Ubuntu のリリース名の確認
lsb_release -sc
`
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://archive.panda3d.org/ubuntu xenial main"
AVS (アドバンスト・ベクトル・エクステンション)
CPU ID
TenforFlow
Keras
Ubuntuのシステム更新
sudo apt update
sudo apt -yV upgrade
sudo apt -yV dist-upgrade
sudo apt -yV autoremove
sudo apt autoclean
sudo shutdown -r now
Ubuntu のパッケージ管理
NVIDIA グラフィックスカード・ドライバ
sudo ubuntu-drivers autoinstall
nvidia-smi